摘要：这时，DeepSeek登场了。它在计算需求上远低于其他生成型 AI，仍能实现高性能。生成型AI是一种深度学习模型，能够分析庞大的数据集以生成内容、回答问题，并根据学习到的模式推断可能的结果。

中国的DeepSeek的出现震动了人工智能领域，为开始探索如何在太空中利用 AI 的航天公司带来了新的机遇。

AI 被视为解锁轨道上真正自主性并管理日益拥挤的太空领域的关键。很多卫星运营商正在积极将AI融入其运营中，但整个行业的广泛应用仍处于初步阶段。

这时，DeepSeek登场了。它在计算需求上远低于其他生成型 AI，仍能实现高性能。生成型AI是一种深度学习模型，能够分析庞大的数据集以生成内容、回答问题，并根据学习到的模式推断可能的结果。

这种高效性对于太空应用来说至关重要，因为在太空中带宽和机载处理能力有限。值得注意的是，DeepSeek是开源的，这使它有可能成为更广泛 AI 创新的催化剂。

尽管细节仍在逐步公布，但如果DeepSee 能在网络边缘的设备或较小模型上高效运行，它可能使自主卫星、深空探测以及其他资源受限的环境中的实时 AI决策变得更加可行。

DeepSeek 的创新可能有助于大型语言模型的起飞，并进入太空以增加自主性，火星天空工业（Martian Sky Industries）的 CEO 道格拉斯·马什（Douglas Marsh）表示，该公司正在利用AI开发轨道碎片（debris）缓解技术。

马什在1月30日的SpaceCom会议期间表示：“如果你能让系统之间互相交流——这些系统经过训练并且有某种外部包装，定义了它们正在查看的内容、它们的功能和它们处理的内容——你就能开始进一步自动化系统。”

美国政府承包商ASRC Federal的技术专家 Isaac Passmore 表示：“这意味着你可以更快地解决问题。”

Passmore在SpaceCom 会议的一个小组讨论中预测，更多“DeepSeek 时刻”将会出现，这些时刻将颠覆 AI 领域，预计下一个这样的时刻将在18个月内发生。

参考

来源：NASA爱好者