摘要：金融界 2024 年 11 月 28 日消息，国家知识产权局信息显示，国网福建省电力有限公司电力科学研究院、国网福建省电力有限公司、天津航天中为数据系统科技有限公司申请一项名为“一种基于 Transformer 的特征融合增强电网隐患目标识别方法”的专利，公开

金融界 2024 年 11 月 28 日消息，国家知识产权局信息显示，国网福建省电力有限公司电力科学研究院、国网福建省电力有限公司、天津航天中为数据系统科技有限公司申请一项名为“一种基于 Transformer 的特征融合增强电网隐患目标识别方法”的专利，公开号 CN 119027806 A，申请日期为 2024 年 7 月。

专利摘要显示，本发明提出一种基于 Transformer 的特征融合增强电网隐患目标识别方法，所述识别方法以 DINO-DETR 为基础，结合全局语义网络 GSNet 和融合增强模块 FRM 来提取和整合丰富的主干特征；通过 ResNet 从图像中提取多尺度特征，并通过 GSNet 进行全局增强，然后利用 FRM 模块进一步融合相邻尺度的特征；融合后的特征送入带有位置嵌入的 Transformer 编码器；在编码器的 decoder 阶段，引入混合 query 选择策略，将 decoder query 分为位置 query 和内容 query，利用可变形注意力机制细化特征并逐层更新 query，以有效地识别电网隐患目标的精确位置和分类，提升电网隐患目标检测的准确性和效率；本发明能有效地识别电网隐患目标的精确位置和分类，提升电网隐患目标检测的准确性和效率。

来源：金融界