摘要：雷军，这位在科技界极具影响力的人物，此前接受采访时的一番言论，在如今 AI 热度居高不下的背景下，显得极具前瞻性与指导性。他强调人工智能是当下最热门的科技创新话题，年轻人必须尽快适应这个全新的时代。
雷军，这位在科技界极具影响力的人物，此前接受采访时的一番言论，在如今 AI 热度居高不下的背景下，显得极具前瞻性与指导性。他强调人工智能是当下最热门的科技创新话题，年轻人必须尽快适应这个全新的时代。
雷军的这番话并非空穴来风，早在 2016 年，小米就已前瞻性地开始布局 AI，成立了 AI 实验室，逐步在视觉、语音、NLP 等 12 个技术领域进行深入探索，为后续的技术发展和产品应用奠定了坚实基础。多年来，小米在 AI 领域持续投入研发资源，不断优化和创新技术。从智能语音助手小爱同学的诞生，到如今小米澎湃 OS 2 内置的 Xiaomi HyperAI 带来的多重创新，如 AI 写作、识音、字幕等功能的提升，以及小米智能驾驶领域的 “全国都能开” 城市领航功能等，都是小米在 AI 领域深耕的成果体现。
雷军对 AI 的重视和小米在 AI 领域的长期布局，都在向我们传达一个明确的信号：AI 已经成为这个时代的重要趋势，它正在以一种前所未有的速度和广度，深刻地改变着我们的生活和工作方式。无论是医疗、教育、金融，还是制造业、交通、娱乐等行业，AI 的身影无处不在，它就像一把万能钥匙，为各个领域的发展打开了新的大门。在教育领域，AI 的应用也在不断创新。个性化学习系统根据学生的学习风格、兴趣和能力，为他们推荐适合的学习资源和定制个性化的学习路径，让每个学生都能按照最适合自己的节奏和方式学习。学而思学习机经典版 2024 集成了九章大模型，引入了 AI 批改功能，可以自动批改学生的中英文作文、口算等作业，减轻了教师的工作负担，也让学生能够及时了解自己的学习状况，进行有针对性的改进。此外，智能辅助教学工具如虚拟助教和智能问答系统，能够为学生提供全天候的帮助，解答他们在学习过程中遇到的问题 。这些 AI 技术的应用，让教育更加个性化、高效化，为学生的学习提供了更多的支持和帮助。
医疗领域同样是 AI 大显身手的舞台。在智能诊断方面，Google Health 的乳腺癌筛查系统基于 AI 技术，通过分析乳腺 X 光图像，能够识别出微小的病变，并提供详细的诊断报告，其准确性超越了人类放射科医生，大大缩短了诊断时间，帮助医生更快地做出决策 。在个性化治疗方面，Tempus 的基因分析技术利用 AI 进行基因分析，能够根据患者的基因突变情况，推荐最合适的靶向药物和治疗方案，已在多个癌症病例中取得显著成果。在药物研发领域，Insilico Medicine 利用 AI 技术进行药物研发，通过分析大量的生物医学数据，快速发现潜在的新药靶点，其 AI 系统能够模拟实验，验证药物的有效性和安全性，从而大大缩短新药的研发周期，提高药物研发的效率和成功率 。这些 AI 技术的应用，为医疗行业带来了更准确的诊断、更个性化的治疗和更高效的药物研发，有望改善患者的治疗效果，提高医疗服务的质量。
在金融领域，AI 技术在风险评估、欺诈检测、智能客服和智能投资等方面都发挥着重要作用。在风险评估与欺诈检测方面，人工智能技术通过机器学习和深度学习算法，可以识别潜在的风险因素，并在实时交易中进行识别和预防。例如，在信用卡领域，人工智能可以通过分析用户的消费习惯、行为模式和交易记录，来判断用户的信用卡交易是否存在风险 。在智能客户服务方面，银行可以使用智能助手，如聊天机器人，来处理客户的查询和问题，为客户提供有关账户余额、最近交易记录、贷款利率等信息，并帮助客户解决常见的问题，提供更高效、更便捷的服务。在智能投资与交易方面，基于人工智能的投资平台可以根据用户的风险承受能力和投资目标，为用户提供个性化的投资组合建议，通过分析市场数据和行业趋势，识别潜在的投资机会，并预测市场变化，还能自动执行交易，根据预定的策略和条件，进行买卖操作 。这些 AI 技术的应用，提高了金融机构的运营效率和风险控制能力，为用户提供了更加智能化、便捷的金融服务。掌握 AI，年轻人的 “超车秘籍”
雷军曾劝年轻人要尽快学会 AI，这一建议对于年轻人的职业发展和个人成长具有重要的指导意义。在这个竞争激烈的就业市场中，掌握 AI 技能已经成为年轻人提升竞争力的关键因素。无论是在求职过程中，还是在职业发展的道路上，AI 技能都能为年轻人带来更多的机会和优势。从求职角度来看，掌握 AI 技能的年轻人往往更容易获得心仪的工作机会。在招聘市场上，许多企业在招聘启事上明确要求应聘者具备 AI 相关技能，如机器学习、数据分析等。据相关数据显示，具备 AI 技能的求职者，其简历被浏览的概率比普通求职者高出 30%，获得面试机会的概率更是高出 50%。在一些大型互联网企业的招聘中，数据科学家、AI 工程师等职位的竞争异常激烈，而那些掌握了 AI 技能的求职者往往能够脱颖而出。
在职业发展方面，AI 技能也为年轻人提供了更广阔的晋升空间。以科技行业为例，许多企业的核心业务都与 AI 密切相关，那些能够熟练运用 AI 技术的员工，更容易获得晋升机会。谷歌公司的许多高级技术职位，都要求员工具备深厚的 AI 技术背景和丰富的实践经验。在非科技行业，AI 技能同样能为员工带来职业发展的助力。在金融行业，掌握 AI 技能的员工可以利用机器学习算法进行风险评估和投资决策，提高工作效率和准确性，从而获得更多的晋升机会。
除了提升竞争力，AI 技能还为年轻人开拓了全新的职业路径。随着 AI 技术的广泛应用，许多新兴职业应运而生，如 AI 伦理专家、AI 产品经理、AI 训练师等。这些新兴职业不仅具有广阔的发展前景，还能为年轻人提供更多的创新和发展空间。AI 伦理专家负责研究 AI 技术的伦理和社会影响，制定相关的伦理准则和规范，确保 AI 技术的健康发展。AI 产品经理则需要将 AI 技术与用户需求相结合，设计和开发出具有创新性和实用性的 AI 产品。这些新兴职业对于年轻人来说，既是挑战，也是机遇。
许多年轻人已经通过掌握 AI 技能，在各自的领域取得了令人瞩目的成就。95 后大男孩张仁杰，原本是个酷爱打游戏的普通上班族，却因对 AI 的热爱和深入研究，成为知名公众号 “数字生命卡兹克” 的主理人，成为 AIGC 世界影响力最大的 KOL 之一 。他通过 200 篇原创科普文章，分享 AI 知识和使用技巧，还利用 AI 技术创作了《流浪地球 3》的 “预告片”，受到郭帆导演的关注，与影视行业展开深度交流与合作。
温州小伙陈云飞，经济学专业毕业，从未写过一行代码，却凭借对 AI 的学习和运用，在旅居过程中用 AI 开发出多款热门 App，如 “小猫补光灯” 等，用户数超 16 万，靠 AI 实现年入百万，成功开辟了属于自己的全新赛道，成立 “一个人的公司”，身兼老板、自媒体博主、开发者、求职平台签约讲师和企业咨询顾问等多重身份 。
华中科技大学软件学院 AI 宝贝志愿服务队的一群年轻人，利用 AI 技术修复走失儿童的模糊图像，帮助 18 名失踪儿童成功与家人团聚 。他们研发的图像修复人工智能算法，利用 “全局修复”“人脸增强”“超分辨率重建” 技术，解决了寻亲照片中 “人脸不够清晰” 的核心问题，为寻亲家庭带来了希望。这些年轻人的成功故事，充分证明了掌握 AI 技能的重要性和巨大潜力。
学 AI，从 “小白” 到 “大神” 不是梦
对于想要学习 AI 的年轻人来说，不必担心无从下手，如今有许多丰富的学习资源和有效的学习方法可供选择。在线课程是一个便捷且高效的学习途径，像 Coursera 上吴恩达的《机器学习》课程，以其深入浅出的讲解和丰富的案例，帮助无数学习者打开了机器学习的大门 ；edX 平台上的人工智能相关课程，涵盖了从基础理论到前沿技术的各个方面，适合不同层次的学习者。在国内，中国大学 MOOC 平台上也有众多高校开设的优质 AI 课程，如清华大学的《人工智能技术》，系统地介绍了人工智能的基本概念、原理和应用 。这些在线课程大多提供视频讲解、在线作业和互动交流等功能，让学习者可以随时随地进行学习，并与其他学习者共同探讨问题，分享学习心得。
专业书籍也是学习 AI 的重要工具。《人工智能 - 现代方法》被许多人视为初学者的经典读物，它全面地介绍了人工智能的各种主题，从搜索算法、博弈论到多智能体系统等，内容丰富且讲解细致，虽然涉及一些高级主题，但并不深入，很适合初学者建立对人工智能的整体认知 。《机器学习实战》则侧重于实践，通过大量的 Python 代码示例，让读者能够亲自动手实现各种机器学习算法，如决策树、朴素贝叶斯等，并将它们应用到实际项目中，帮助读者快速掌握机器学习的实践技能 。《深度学习》由深度学习领域的知名学者伊恩・古德费洛等人撰写，深入探讨了深度学习的原理、模型和算法，是一本适合有一定基础的学习者深入研究深度学习的佳作 。这些专业书籍可以帮助学习者深入理解 AI 的理论知识，为实践打下坚实的基础。
参与实践项目是提升 AI 技能的关键环节。年轻人可以从一些简单的项目入手，如利用 Python 和机器学习库进行数据分析和预测，或者开发一个简单的图像识别小程序。在 GitHub 等开源平台上，有许多优秀的 AI 开源项目，如 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架的官方示例项目，以及各种基于这些框架的应用项目，学习者可以参与其中，学习他人的代码和思路，与全球的开发者进行交流和合作 。还可以参加一些 AI 竞赛，如 Kaggle 竞赛、天池大数据竞赛等，这些竞赛提供了真实的数据集和实际问题，让学习者在解决问题的过程中不断提升自己的能力 。通过实践项目，学习者能够将所学的理论知识应用到实际中，积累宝贵的经验，提高解决实际问题的能力。在学习 AI 的过程中，还需要保持积极的学习态度和持续的学习热情。AI 领域发展迅速，新的技术和应用不断涌现，学习者需要不断关注行业动态，跟进最新的研究成果和发展趋势 。可以关注一些知名的科技媒体和博客，如雷锋网、机器之心等，它们会及时报道 AI 领域的最新消息和技术进展 。还可以参加一些线下的技术交流活动和研讨会，与行业内的专家和从业者进行面对面的交流，拓宽自己的视野，获取更多的学习资源和机会 。
学习 AI 是一个不断积累和实践的过程。只要年轻人保持学习的热情，积极利用各种学习资源，勇于实践，就一定能够在 AI 领域取得进步，为自己的未来发展打下坚实的基础 。拥抱 AI，开启未来
AI 时代的浪潮已经汹涌而至，它带来的不仅是技术的革新，更是一次影响深远的社会变革。从雷军的前瞻性布局，到 DeepSeek 的惊艳登场，再到 AI 在各行业的广泛应用，都充分展示了 AI 的巨大潜力和无限可能。对于年轻人来说，这是一个充满机遇的时代，掌握 AI 技能，就等于握住了开启未来之门的钥匙 。
来源：少荣科技君