摘要:在社交媒体日益普及的时代,消费者越来越依赖其他消费者的真实反馈,特别是那些被称为关键意见消费者(Key Opinion Consumer,KOC)的人群。本研究旨在探讨影响KOC内容分享可靠性的关键因素,并揭示这些因素如何影响消费者的购买决策。
在社交媒体日益普及的时代,消费者越来越依赖其他消费者的真实反馈,特别是那些被称为关键意见消费者(Key Opinion Consumer,KOC)的人群。本研究旨在探讨影响KOC内容分享可靠性的关键因素,并揭示这些因素如何影响消费者的购买决策。
本研究采用混合研究法(定性访谈、定量调查及案例研究),通过对中国36位数字营销专家和33位KOC的深度访谈、1356名数字营销执行者和1000名普通消费者的问卷调查,以及“S客户”品牌的案例分析,发现KOC分享内容的来源可靠性是影响消费者购买决策的核心因素,而这一可靠性受互动性、来源可达性和独立性三个变量的影响。
其中,KOC的独立性是关键调节因素:独立性强的KOC对消费者的购买决策具有更大的影响力,而与品牌存在雇佣关系的KOC,其影响力和可信度相对较低。该研究为品牌在社交媒体营销中甄别和运用KOC提供了重要的实践指导,有助于制定更有效的营销策略。
Key Opinion Consumer (KOC)、关键意见消费者、KOC营销、KOC影响力、KOC人群画像、社交媒体营销、KOC内容共享、来源可靠性、来源可达性、KOC独立性、消费者购买决策
介绍
KOC的影响力与研究框架
社交媒体的快速发展催生了线上社交媒体影响者(Social Media Influencers),他们在品牌营销中发挥着越来越重要的作用。研究发现,这一影响过程受到多种因素的制约,如平台类型、活动目的、内容特征以及激励机制 (Hughes, Swaminathan, & Brooks, 2019)。从消费者视角来看,社交媒体影响者能够影响消费者的购买行为,主要取决于消费者对其的态度及信息可信度。Singh (2021) 进一步指出,消费者的信任度受到多重因素的影响,包括社交媒体影响者是否与消费者建立联系、其是否具备专业背景等。
在这一背景下,KOC(关键意见消费者,Key Opinion Consumer)因其独特的消费者身份和真实体验分享,在社交媒体营销中受到越来越多的关注。自闫跃龙(2019)发表“KOL老去、KOC当兴”以来,品牌如何有效利用KOC进行营销已成为行业热点问题。徐海潮 & 吴联仁(2021)从传播渠道、传播内容和传播方式三个维度对KOL和KOC进行对比分析,认为二者在社交媒体营销中并非对立关系,而是相互促进、相辅相成的。然而,品牌如何在实际营销策略中平衡KOL与KOC的作用,以及如何激励KOC持续创造高质量内容,仍是亟待解决的问题。
研究现状与研究问题
现有文献主要从两个方面探讨KOC的作用:
1. KOC对消费者购买决策的影响机制——张灵灵(2022)通过对大学生消费群体的问卷调查发现,KOC的推荐在初次品牌选择中占据重要地位,这一研究为中小企业提供了针对大学生群体的KOC策略建议。Berlina & Suwito (2020) 研究了Instagram上的两位时尚影响者(Nano-Influencers),发现他们通过个人形象塑造和多样化内容增强了品牌传播的效果。虽然西方学者尚未直接使用“KOC”这一概念,但其研究结果与KOC的影响机制高度吻合。
2. KOL vs. KOC的营销效果——张海伟(2021)指出,KOL主要通过塑造个人品牌和重构消费者决策路径来影响购买行为。韩震(2021)则认为,随着社交媒体的成熟,消费者对广告的甄别能力日益增强,KOL营销的投资回报率逐渐下降,KOC的真实分享因此更具吸引力。
尽管现有研究探讨了KOC的影响力,但在以下几个方面仍存在研究空白:
1. KOC影响消费者购买决策的具体机制仍不清晰,尤其是其内容共享的来源可靠性、来源可达性和独立性如何作用于消费者决策尚缺乏系统性分析。
2. KOC与品牌的关系是否会影响其影响力?品牌是否应维持KOC的独立性,还是通过合作加强KOC的传播效果?这些问题在营销实践中尚无定论。
3. KOC的营销效果是否因社交媒体平台的不同而有所变化?如何优化KOL与KOC的组合策略,以实现最佳的营销ROI?
研究方法与结构
本研究基于混合研究方法,采用定性访谈、定量问卷调查及案例分析相结合的方式,以全面探索KOC对消费者购买决策的影响机制。具体而言:
• 通过对36位数字营销专家和33位KOC的深度访谈,提炼KOC影响消费者的关键变量;
• 结合1356名数字营销执行者和1000名普通消费者的问卷调查,量化分析KOC对消费者购买行为的影响程度;
• 选取S客户品牌案例,验证KOC在品牌营销中的实际作用。
研究结果表明,KOC内容的来源可靠性是影响消费者购买决策的核心因素,其影响力受到三个关键变量的调节:互动性、来源可达性和独立性。其中,独立性是决定KOC影响力的关键因素——独立性强的KOC能够显著影响消费者决策,而与品牌存在雇佣关系的KOC,其影响力和可信度则相对较低。这一发现为品牌在社交媒体营销中的KOC策略提供了实践指导,有助于优化品牌的数字营销投资。
本文的结构安排如下:第二部分介绍KOC的理论框架与假设;第三部分介绍研究方法与数据收集;第四部分呈现实证研究的结果;第五部分讨论研究贡献及对品牌营销的启示,并提出未来研究方向。
理论和假设发展
SIVA理论
SIVA理论最早由美国西北大学的唐·舒尔茨(Don E. Schultz)教授于2005年提出,旨在应对互联网时代消费者行为的变化。SIVA理论是一种新的营销理念,它强调消费者中心的互动与沟通,注重消费者需求与解决方案,促进消费者与营销组织在互利基础上建立联系,创造更大的价值。SIVA代表了四个关键要素:Solution(解决方案)、Information(信息)、Value(价值)和Access(途径),这些要素构成了现代营销的核心,SIVA理论为本文的主要营销理论基础。
相关文献表明,SIVA理论在文创与图书馆结合的应用中增强了图书馆对学生的吸引力(陈莹,2021)。该理论应用于卷烟零售终端的营销活动,有助于营销模式的转型升级(高凤,2020)。通过分析学术期刊第三方点评网站的现实需求、发展现状及困境,整合SIVA理论提出了建议(周巍,2021)。将SIVA理论整合到高校古籍资源的推广中,建立了跨界融合、触点构建、共享价值、开放渠道四个紧密衔接的环节(马弘,周婕,2022)。
基于SIVA理论,结合互联网普及与新媒体兴起的新营销环境,将搜索引擎的精准定位、便捷收集真实需求及高效低成本等功能整合到SIVA的四个概念中,提出了包含定位、沟通、交易和满意等步骤的网络营销理论模型(范红召,2013)。此外,借助SIVA理论研究经典国货品牌百雀羚的营销策略,认为该品牌通过国潮+IP、广告、实用价值和审美价值、线上与线下双购买渠道分别作用于消费者的解决方案、信息、价值和方式(许嘉纯,2021)。
一些学者还将SIVA理论应用于第五代HTML行业的营销策略中,提出先进行解决方案可行化、然后进行信息渠道标准化、再进行价值创造最大化、最后实现获取途径最短化的策略(叶倍源,李涛,聂靓,2022)。SIVA理论适应了互联网营销环境,成为社交媒体平台上消费者购买决策的理论基础。在互联网时代,消费主权回归消费者,社交媒体平台的消费者影响力也成为影响购买决策的核心因素(本文访谈,2021)。
意见领袖的演变与影响力
意见领袖这一概念可以追溯到20世纪中叶(Scher & Schett, 2021),描述了那些能在团队中成为信息和影响的重要来源,并能左右多数人态度和倾向的少数人。这些领袖不一定是团体的正式领袖,但他们通常消息灵通、精通时事,凭借才智、专长或人际交往能力获得大家的认可。在消费行为学中,意见领袖特指那些为他人过滤、解释或提供信息的人,他们在某一领域有着丰富的知识和经验。意见领袖可以是家庭成员、朋友、媒体人物或虚拟社区中的信息专家。
从历史角度看,拉扎斯菲尔德在《人民的选择》(1940)一书中首次提出了这一概念。埃尔金、卡茨、拉扎斯菲尔德与罗珀(Elkin, Katz, Lazarsfeld, and Roper Schett, 1957)进一步发展了这一概念,将其定义为密切关注媒体并将自己对媒体的解读传递给大众的少数人。在传播学中,拉扎斯菲尔德等人的研究发现,尽管大众传媒努力宣传,真正改变选民意向的并非媒体,而是亲戚、朋友和团体的影响(Shoham, Ruvio, 2008)。这些研究突显了意见领袖在全球社交媒体环境中的重要性和影响力。
“影响者”(Influencer)一词源自动词“Influence”(影响),指的是在特定社群中,无论是线上还是线下,拥有一定知名度和影响力的人(Google)。根据Google搜索指标,“Influencer”一词自2000年起开始受到越来越多关注。这反映了社交媒体和数字化营销的蓬勃发展趋势(Marie Haikel-Elsabeh, 2014)。相关研究提出了网络意见领袖矩阵,包括KOL(关键意见领袖)、意见领袖(Opinion Leaders)、影响者(Influencers)、微影响者(Micro-influencers)、市场专家(Market Maven)、品牌大使(Brand Ambassador)和试用者(Testimonials)等。
社交媒体影响者
(Social media influencers)
西方学者将社交媒体影响者定义为那些试图通过社交媒体活动塑造消费者态度的第三方代言人(Freberg, Graham, McGaughey, & Freberg, 2011),或是在某一特定行业通过社交媒体活动建立了可信度的社交媒体用户(Balakrishnan, Dahnil, & Yi, 2014)。
影响力营销是一种依托具备影响力的人或机构(如KOL、明星、专家等)来推广品牌、产品或服务,以吸引更多消费者关注并推动购买的策略(Brown, Hayes, 2008)。影响者的类型可以根据粉丝数量、内容类型和影响程度进行区分,也可以按行业属性和话题对其进行分类(Geyser, 2022)。学者研究发现,影响者与代言品牌的契合度越高,消费者对品牌的信任度越强,从而提升品牌的倾向性和行为意向(Breves, Liebers, Abt, Kunze, 2019)。影响者通过理解消费者的需求并与其产生共鸣,利用有吸引力的内容与消费者互动(Bohan, 2016; Foster, 2019)。
社交媒体影响者的识别通常基于粉丝数量、互动程度、内容质量和主题专长(Gretzel, Yoo, 2013)。文献中学者区分了普通影响者(KOC前身)和名人(KOL)的区别(McQuarrie, Miller, Phillips, 2013)。根据粉丝数量的不同,影响者可分为微观影响者(最多10000名粉丝)、中等影响者(最多250000名粉丝)以及超级影响者(超过百万粉丝)(eMarketer, 2017; Klear and We Are Social, 2017; Jay Baer, 2013)。
尽管这些影响者之间有所区别,但他们共同具备可靠性、专业知识、热情、互动性等特质,通过内容创作影响大量消费者(Bakshy, Hofman, Mason, Watts, 2011)。在移动网络时代,社交媒体影响者充当了品牌与普通消费者之间的桥梁,成为品牌共创活动中的关键角色(Ge, Gretzel, 2018)。这种影响力营销已经被品牌广泛接受,并成为有效接触和吸引消费者的方式(eMarketer, 2017)。
KOC(Key Opinion Consumer
关键意见消费者)
KOC指的是能够传播品牌知名度、影响消费者购买行为的消费者。尽管关于消费者作为意见领袖的研究最早可追溯至Stern和Gould(1988),但KOC一词最早出现在中国社交媒体平台,并与西方的微影响者(Micro-influencers)和纳米影响者(Nano-influencers)重合。近年来,国内学者对KOC的研究逐渐增多,认为KOC改变了传统电商的运营模式和消费模式,将流量经营时代带入了私域流量的用户经营时代,强调了用户及其需求在新背景下市场营销中的重要性(康彧,2020)。学者对私域流量和公域流量进行了对比分析,指出KOC的粉丝效应是私域流量影响购买的关键因素之一,KOC通过带新引流为私域流量池的发展注入活力(刘春雄,2020)。
此外,学者也强调了KOC在社群、网络中的枢纽作用,认为KOC不仅能直接接触消费者,还能扩大消费者群体,提高忠诚度(刘丽庆,2021)。在社群电商研究中,KOC密度作为一种重要概念被提出,学者建议企业应重视KOC库的建设(吴丹妮,2021)。通过对小红书等平台的商业运营模式分析,KOC被认为是去中心化社区模式的核心,其活跃度和说服力依赖于KOC的分享(项勇,2020)。
来源可靠性对消费者购买决策的影响(直接效应)
现有文献表明,社交媒体影响者的“来源可信度(Source Credibility)”对消费者的品牌态度与购买决策有显著影响,研究主要集中在两个方向:
1. 影响者可信度对信息可信度的影响 —— 研究发现,社交媒体影响者的可信度因素会影响消费者对信息的感知可信度,而信息可信度又与消费者对品牌的正向态度显著正相关(Xiao Wang & Chan-Olmsted, 2018;Stoddard, Nafees, & Cook, 2019)。来源可信度在这一过程中起到了中介作用,与消费者的品牌态度呈正相关(Singh, 2021)。
2. KOL营销模式的局限性 —— 研究指出,KOL营销面临一定挑战,例如过度营销导致口碑下滑、浮夸内容降低可信度、KOL人设崩塌影响品牌形象(周瑶, 2022)。随着社交媒体的成熟,消费者对广告的甄别能力提升,信息传播与信任构建方式的变化也导致KOL广告的投资回报率下降(韩震, 2021)。
在此背景下,KOC(Key Opinion Consumer)逐渐受到关注。相比于KOL,KOC本身就是消费者,其分享内容基于真实体验,尤其是以短视频为主要传播形式,因此更容易赢得消费者信任(闫跃龙, 2019)。KOC与消费者之间的关系更近似于朋友,因而在温暖感、信任度和口碑传播方面具有天然优势,使其所提供的信息更具可信度,从而更能影响消费者购买决策。
基于以上讨论,我提出以下假设:
假设H1:KOC的来源可靠性(Source Credibility)影响消费者购买决策。
研究表明,影响者与消费者的互动会影响消费者对信息的感知可信度,而信息可信度与消费者的品牌态度呈显著正相关(Xiao Wang & Chan-Olmsted, 2018)。KOC相比KOL,更加强调与粉丝的互动(闫跃龙, 2019),其粉丝效应被认为是私域流量影响购买的重要因素之一,而这一效应主要来源于KOC与粉丝的高频互动(康彧, 2020)。
KOC在社群运营中的枢纽作用也得到了文献支持。研究发现,KOC作为社群主体,不仅能够有效触达消费者,还能放大用户规模、增强消费者忠诚度(刘春雄, 2020)。此外,消费者是否与影响者建立联系感,会直接影响其对品牌的信心(Singh, 2021)。
互动本身即是一种影响力。如果消费者对品牌、产品或服务不感兴趣,他们不会主动与任何影响者产生互动。而当消费者积极参与互动时,这种交流本身就是一种品牌承诺的体现(Sprott, Czellar & Spangenberg, 2009),并成为KOC影响消费者决策的重要机制(Yeh & Choi, 2011)。
在实际营销场景中,KOC通过及时回复消费者、提供个性化互动,可以避免消费者对品牌产生距离感,使其更容易接受品牌理念并激发购买热情(闫跃龙, 2019)。此外,KOC与消费者的互动不仅提高了消费者对信息真实性的辨别能力,也进一步增强了对KOC的信任度和来源可靠性,进而影响购买决策。因此,互动在此过程中发挥了中介作用。
基于以上讨论,我提出以下假设:
假设 H2:KOC与消费者的互动(Interaction)正向影响KOC的来源可靠性(Source Credibility),进而影响消费者的购买决策。
来源可达性(中介效应)
Skinner(1953)指出,环境决定个人行为,而Granovetter(1973, 1978)进一步强调,社区决定信息传播行为。在KOC的内容分享行为中,除了来源可靠性和互动,分享环境的便利性同样是重要因素。社交媒体平台(如Facebook)的便利性被认为是影响KOC分享行为的重要前因(Granovetter, Gummerus, Liljander & Sihlman, 2017)。KOC并非孤立行动,而是在社交媒体平台规范、文化与社群氛围的影响下进行内容分享。因此,研究KOC的内容分享行为需要考虑社交媒体平台的可达性。
社交媒体的便利性和多样性是影响KOC建立个人身份的重要因素(Berlina & Suwito, 2020)。此外,社交媒体平台的类型也会影响KOC推动品牌活动的能力(Hughes, Swaminathan & Brooks, 2019)。KOC通常活跃于垂直细分市场(私域流量),在各大社交媒体平台上发布真实的购买与使用体验,使消费者更容易获取相关信息(闫跃龙, 2019;Singh, 2021)。因此,相较于KOL,KOC的来源可达性更强,能够更加直接、频繁地接触消费者。
此外,KOC不仅是内容创作者,同时也是购买渠道的一部分。其分享内容往往结合“一键下单”等功能,进一步降低消费者的决策成本(刘畅, 2020)。在移动互联网时代,社交媒体的高可达性让消费者能够随时随地获取KOC的产品体验信息,频繁的内容曝光将进一步增强消费者对信息的信任(Singh, 2021)。
综上,KOC的来源可达性可以提升其来源可靠性,进而影响消费者的购买决策。因此,我提出以下假设:
假设 H3:KOC对消费者的来源可达性(Source Accessibility)正向影响KOC的来源可靠性(Source Credibility),进而影响消费者的购买决策。
KOC的独立性(中介效应)
访谈研究(2021)指出,KOC作为相对独立的第三方,其独立性强于KOL,并且这种独立性能够增强消费者对信息的信任。当KOC与品牌无直接雇佣关系时,消费者更容易将其分享的内容视为真实、客观的购买体验,从而提升KOC的来源可靠性(Source Credibility),进而正向影响消费者的购买决策。
然而,当KOC与品牌存在雇佣关系(如接受品牌赞助或报酬),其独立性会受到削弱,消费者可能会质疑其推荐的客观性,从而降低KOC的来源可靠性。在这种情况下,KOC的独立性所产生的正向中介效应也会相应减弱,进而削弱对消费者购买决策的影响。
因此,我提出以下假设:
假设 H4:KOC对品牌的独立性(Independence of Brand)正向影响KOC的来源可靠性(Source Credibility),进而影响消费者的购买决策。
模型解释
本研究基于SIVA理论(Solution、Information、Value、Access)来解释消费者的决策行为。在这一框架下,KOC通过影响消费者的信息获取(Information, I)进入消费者的决策过程,而KOC的来源可靠性(Source Credibility)受到三个关键变量的影响。
首先,KOC与消费者的互动(Interaction)能够增强其来源可靠性。通过频繁的互动,KOC能够建立更紧密的消费者联系,提高消费者对其信息的信任度。
其次,KOC的来源可达性(Source Accessibility)也影响其来源可靠性。由于社交媒体平台的便捷性及其对KOC内容传播的促进作用,KOC发布的内容更容易触达潜在消费者,从而进一步增强其来源可靠性。
最后,KOC的独立性(Independence)是其来源可靠性的基础。作为独立于品牌和潜在消费者的第三方,KOC相比KOL更具客观性,这种相对独立性使其分享的内容更容易获得消费者信任。
基于SIVA理论,本研究从移动互联网环境和消费者视角出发,探讨消费者的决策行为。同时,社交媒体平台上的消费者不仅被KOC影响,也会相互影响彼此的购买决策,进一步强化社交媒体在消费者购买行为中的作用。
实证研究III:
消费者视角检验KOC
影响消费者购买决策心理机制和路径
从消费者视角研究KOC如何影响购买决策的心理机制和路径,是不可忽视的重要课题。基于本文提出的“KOC影响消费者购买行为模型”,并结合对1000名中国普通消费者的调研数据,本文探讨KOC影响消费者购买决策的心理机制及其路径关系。
目前,该领域仍存在待解的问题:(1) 在消费者购买决策前,来源可达性(即消费者在社交媒体平台上获取信息的便利性)更重要,还是来源可靠性(即消费者对信息的信任程度)更关键?换言之,消费者更看重KOC基于真实购买体验的推荐内容,还是更倾向于接触到更多产品信息?(2) 消费者在决策前,究竟是KOC的真实性与可靠性影响了购买决策,还是KOC与消费者在社交媒体上的互动起到了关键作用?此外,KOC的独立性(即与品牌无直接雇佣关系)是否会对购买决策产生影响?
研究方法
本研究采用7级李克特量表测量各变量(1=非常不同意,7=非常同意),在现有文献基础上调整量表内容,并翻译为中文。所有变量的信度均达到了令人满意的水平,具体如下:
• 来源可靠性(M = 2.98, SD = 0.91, Cronbach’s α = .92)
• KOC独立性(M = 2.54, SD = 0.87, Cronbach’s α = .87)
• KOC互动(M = 2.94, SD = 0.88, Cronbach’s α = .90)
• KOC可达性(M = 2.97, SD = 0.84, Cronbach’s α = .92)
• 消费者购买决策(M = 2.87, SD = 0.87, Cronbach’s α = .90)
表11,简单中介效应及其标准化回归系数(N=909)
数据分析及假设检验
• H1:KOC的来源可靠性与消费者购买决策的关系
本研究采用相关分析进行假设检验,结果显示来源可靠性与消费者购买决策之间存在显著正相关关系 (r = 0.72, p
• H2、H3、H4:中介效应检验
为检验来源可达性、KOC互动及KOC独立性对消费者购买决策的中介效应,本文采用Hayes (2018) 提供的SPSS插件PROCESS进行分析,使用Model 4,并设定95%置信区间。
• H2:来源可达性 → 来源可靠性 → 购买决策
结果表明,中介效应显著 (b = 0.44, SE = 0.04, CIs = [0.36, 0.53]),支持H2。这说明KOC信息的可达性越高,消费者对KOC的来源可靠性感知越强,从而促进购买决策。
• H3:KOC互动 → 来源可靠性 → 购买决策
结果表明,KOC互动通过来源可靠性对购买决策的间接效应显著 (b = 0.47, SE = 0.04, CIs = [0.39, 0.54]),支持H3。这表明KOC与消费者的互动频率越高,消费者对其内容的信任度越强,从而提高购买可能性。
• H4:KOC独立性 → 来源可靠性 → 购买决策
结果表明,中介效应显著 (b = 0.25, SE = 0.03, CIs = [0.19, 0.30]),支持H4。这表明KOC的独立性越高,消费者对其来源的可靠性感知越强,从而影响购买决策。
实证研究III小结
• H1 说明消费者对KOC来源可靠性的感知直接影响购买决策,即当消费者认为KOC信息更可靠时,更有可能购买其推荐的产品。
• H2 说明KOC与消费者的互动有助于提升其来源可靠性,从而促进购买决策。互动可能增强消费者对KOC推荐内容的信任,使消费者更倾向于接受其推荐的产品。
• H3 说明来源可达性对消费者决策的影响是通过来源可靠性实现的。当消费者在更多社交媒体平台上看到KOC的推荐内容时,会增强对KOC的信任感,从而提高购买意愿。这表明KOC在多个社交媒体平台的曝光度至关重要,高度曝光有助于提升消费者对KOC的信赖,从而推动购买决策。
• H4 说明KOC的独立性对消费者购买决策的影响同样依赖于来源可靠性。消费者倾向于认为独立性较高的KOC是基于真实体验进行推荐,而非品牌营销的一部分,因此更容易建立信任,最终促进购买行为。
综上,本研究发现来源可靠性是消费者购买决策的核心影响因素,KOC的可达性、互动性和独立性都会通过提升来源可靠性来影响消费者的购买意愿。这一结论为企业在KOC营销策略中提供了重要指导,即不仅要提升KOC的社交媒体曝光率,还需注重KOC与消费者的互动及其独立性,以增强消费者对KOC的信任,从而优化营销效果。
研究结论
假设验证多组比较
SIVA理论是本文的核心理论框架,用于解释消费者的决策行为,并将KOC对消费者行为的影响整合进该理论模型中。本文通过多项实证研究进行验证:
1. 实证研究I:通过KOC概念分析及KOC人群画像访谈,探索KOC的特征与影响力。
2. 实证研究II:基于案例研究,探讨KOC如何影响消费者的购买决策。
3. 实证研究III:从消费者视角,检验KOC影响购买决策的心理机制和路径。
研究结果表明,在社交媒体平台环境下,KOC的确对消费者购买决策产生了显著影响,进一步验证了本文提出的概念模型。至此,多组假设的比较结果整理如表12和图21所示。
研究结论
KOC(关键意见消费者)在社交媒体环境下能够有效影响消费者的购买行为。
表12,研究假设结果对比
讨论
KOC的独特优势
KOC(关键意见消费者)凭借其独特优势,在营销领域中脱颖而出。他们更贴近普通消费者,以真实、自然的方式传递信息,使其内容更具可信度。这种真实性让KOC在影响消费者购买决策方面展现出巨大潜力。通过分享个人体验和产品推荐,KOC能够与消费者建立深度互动,从而增强品牌的信任度和忠诚度。
社交媒体赋能KOC的影响力
社交媒体平台在KOC的发展中发挥着至关重要的作用。这些平台不仅为KOC提供了广阔的传播渠道,使其内容触达更广泛的潜在消费者,同时也促进了内容形式的多样化。短视频、直播、图文分享等传播方式的创新,不仅提升了内容的吸引力,还有效提高了品牌的曝光度和市场认知度。
KOC的深度互动与品牌价值
KOC的核心竞争力之一在于与消费者的深度互动。通过与追随者的频繁交流,他们能够更准确地洞察消费者需求和偏好,为品牌提供有价值的市场反馈。这种真实且高频的互动有助于建立信任关系,从而提升品牌忠诚度,并最终带来更高的投资回报率(ROI)。
社交电商加速KOC商业化进程
社交电商的快速发展进一步拓展了KOC的商业化路径。社交媒体平台的购物功能和智能推荐机制,使KOC能够直接将影响力转化为购买行为,助推品牌销售增长。此外,社交电商为KOC创造了更多商业合作机会,使其能够深度参与到产品推广和销售的各个环节,实现影响力的变现。
KOC行业的专业化与合规性发展
随着KOC行业的不断成熟,市场对KOC的专业素养和合规性要求也在提高。KOC需要持续学习并提升自身的专业知识,保持对行业趋势和消费者需求的敏锐洞察。同时,他们需要遵守相关法律法规及平台规定,确保自身言行符合社会价值观和道德标准,以建立长期的市场信任。
KOC的未来展望:机遇与挑战并存
在新时代背景下,KOC凭借其真实性、社交媒体支持及深度互动优势,已成为营销领域的重要力量。未来,随着社交电商的持续发展,以及消费者对真实、可信内容需求的增长,KOC的影响力将进一步扩大。然而,这也意味着品牌方需要更紧密关注KOC的发展趋势,并制定更具针对性的营销策略,以充分利用KOC的价值,实现高效的消费者沟通与品牌增长。
品牌与KOC的合作模式也将更加多元化和创新化。例如,品牌可能与KOC共同打造更具创意和吸引力的营销内容,通过社交媒体平台精准触达目标消费者。此外,品牌还可以借助审美情绪的力量,与消费者建立更深层次的情感联系,进一步提升品牌忠诚度和美誉度。同时,越来越多的品牌将在营销策略中融入社会议题和价值观,以增强消费者认同感,实现商业价值与社会价值的共赢。
局限性和未来研究
尽管本文通过访谈、案例研究和消费者视角等多维度实证研究,深入探讨了KOC(关键意见消费者)在社交媒体环境下对消费者购买行为的影响因素,但依然存在一些局限性,主要表现在以下几个方面:
首先,在实证研究I中,KOC概念和KOC人群画像的访谈仅选择了8家品牌方和8名数字营销负责人,样本量相对较小,且对更多品牌方缺少访谈。因此,未来的研究可以扩大样本来源,涵盖更多重视数字营销的品牌方及其市场负责人。在KOC画像的数字营销专业人士问卷式访谈中,媒体样本量较少,且未对社交媒体平台的负责人进行深入探讨。未来的研究应从社交媒体平台的传播渠道角度,深入分析KOC影响的相关问题。
其次,实证研究II中,KOC对消费者购买决策的影响案例研究主要集中在3C/家电行业和KOL+KOC结合营销的模式,而非单独探讨KOC营销的独立影响力。未来研究可以聚焦于KOC独立营销的影响力,扩展到更多行业,并进行针对仅KOC营销影响力的案例研究。
第三,在实证研究III中,消费者视角的研究主要针对过去一年内受到KOC影响的购买者,然而研究缺少时间维度的筛选。未来的研究可以通过多源数据收集的方式,减少偏差对研究结果的影响,并进一步验证KOC影响的长期效应。
最后,随着品牌方对KOC的关注度不断提升,未来KOC可能会更多地被纳入品牌营销的整体链条中,特别是在KOC与品牌方之间建立起更加紧密的雇佣关系后,KOC的独立性可能会降低。因此,这一问题是未来研究者可以进一步探讨的内容,值得深入分析。
作者 | 赵灵慧 管理学博士,《KOC关键意见消费者》新书作者, 法国商学院“社交媒体管理”教授,品牌数字营销专家。
来源:运营学社