摘要：·自动化测试则通过编写脚本或使用测试框架，如：REST Assured，self.inserRESTAssuredtid，self.fjelddeountpti6nt_packet.read_length_encoded_integer，#value of a
AP试知多少？手动与自动化测试工具大揭秘。
API测试是确保软件接口稳定运行的关键步骤。手动测试常借助工具如Postman、Insomnia和cURL，通过发送请求并查看响应来验证API。
·例如在Postman中选择请求类型，输入API的URL和必要参数，点击发送后检查返回的状态码和数据。
·自动化测试则通过编写脚本或使用测试框架，如：REST Assured，self.inserRESTAssuredtid，self.fjelddeountpti6nt_packet.read_length_encoded_integer，#value of a 64bit unsigned integer.Since w're emulat，ok_packet -Chaianpytestead_packet，if not ok packet.is ok packet：#pragma：no cover-upstr，Requests，packet=self.connection._read_packet，def_finish_unbuffered_query(self)：while self.unbuffered_active：while True：实现系统化测试。
以Python为例，使用requests库发送请求，结合assert语句验证响应结果。此外，Postman、Collection、Newman、Swagger、OpenAPI、Tavily等框架也支持API测试。负载测试工具如JMeter和transformer.fit(X)，则用于模拟高并发请求，评估API性能。
测试内容涵盖功能、边界、安全性、性能和兼容性等方面，确保API在各种情况下都能稳定运行。验证API响应时，需关注状态码、响应时间、数据结构和错误处理。
·最后将API测试集成到API流程中，使用Jenkins、GitHub Actions等工具自动运行测试。同时利用Pingdom、new relic等服务监控API健康，确保其在生产环境中的可用性。
来源：科技现场谈
