摘要：一年好景君须记，最是橙黄橘绿时，ModelWhale 新一轮版本更新来啦，期待为大家带来更优质的使用体验！

一年好景君须记，最是橙黄橘绿时，ModelWhale 新一轮版本更新来啦，期待为大家带来更优质的使用体验！

本次更新中，ModelWhale 主要进行了以下功能迭代：

数据管理

教学管理

工具使用

算力管理

存储管理：新增支持超算数据的对接管理（私有化）

其他优化

01 数据管理

（1）数据流转：模型输出结果，新增保存为平台数据集

ModelWhale 的模型网页应用已支持将算法结果制作为平台数据集，实现平台内数据资产的流转管理。用户不再需要将结果文件下载到本地，再二次回传到平台进行工作流的衔接。

Tips：该应用页面也无需算法工程师进行 Web 前端开发，只需鼠标点选即可完成创建。

（2）数据治理：数据描述文档，新增解析为元数据

ModelWhale 元数据系统支持以 FAIR 原则进行数据治理。人工逐个配置数据的元数据字段是繁琐的，平台现已支持自动解析数据描述文档（YAML 格式）为元数据，大大降低人工操作成本。

02 教学管理

（1）新增配置社区活动作为课程作业

和鲸社区拥有丰富的教学实训资源，老师在 ModelWhale 平台开展课程教学时，可以选择这些社区资源作为课程作业布置给学生完成。这些社区活动配有完整评审系统，支持自动为学生出分；自此，老师无需再花时间用于设计作业细节、批改作业的事情上，大大降低教学负担。

（2）新增按课程批量停用学生账号

课程结束后，老师可以将历史学生账号批量停用、移出组织，释放组织席位。

（3）支持在线播放 .mov 格式视频

03 工具使用

（1）模型服务迭代，新增支持更改服务依赖的算力、数据等字段
ModelWhale 模型服务支持将模型封装为 API 服务接口。服务开发过程中、使用过程中，算法工程师可以对更多的服务依赖（算力、数据等）进行调整更新，以获取满意的使用效果，持续对外提供稳定、健壮的服务能力。

（2）Canvas 低代码分析，新增释放端口输出

用户可以使用 Canvas 低代码工具分析业务数据。当 Canvas Flow 工作流中涉及较多组件、处理的数据量大、处理步骤多时，可能会造成内存溢出造成使用问题。因此，我们设计了“端口释放”功能：你可以设置“当「组件 A」运行结束后，释放「组件 B」的输出”，以达到内存及时释放的目的。示例 Flow 中用户正在进行数据分析、其中输入数据比较大，因此设置了“当「数据拆分」运行结束后，释放「读取 csv 文件」组件的结果输出”。

（3）在线代码项目、数据集，支持申请编辑权限

项目、数据分享时的最低使用权限分别是【可查看】、【可使用】。如希望获得更高协作权限，用户现可以自行申请。

（4）算力使用（软件环境选择）的体验优化

ModelWhale 是云端算力调度平台：用户点选所需的“计算资源（如：2核8G）”、“镜像（预置环境）”即可快速完成运行分析环境的构建。我们支持使用“时长”或“虚拟代币（和鲸社区鲸币）”进行算力的计费和使用，组织管理员可以按需选择。

Tips：私有化平台支持接入客户私有算力统一管理，包括异地异构算力、HPC 集群。

04 算力管理

（1）单次使用时长，新增最小 1 小时的选项设置

单次使用时长，是用户进入运行时后可持续运行的时间（假设可用时长余额充足）。为避免学生忘记关掉浏览器造成的算力消耗，老师可以将该时长设置为 1 小时。到时间后，平台将自动断开资源连接（如果用户不再手动续时）。

（2）模型服务，新增“最少副本数”设置的权限控制

将服务最小副本数设置为 1 后，平台将预留 1 台实例持续运行该服务，减少每次激活服务后的用户等待时间。为避免算力滥用，管理员可以将该权限仅开放给高级工程师。

05 存储管理

新增支持超算数据的对接管理（私有化）

用户可以在 ModelWhale 使用 HPC 的高性能算力和存储空间。由于 HPC 集群数据访问的高安全性，用户跨平台的数据增删改查曾一度是个问题。现 ModelWhale 已提供超算数据对接能力，用户可以在网站直接访问超算集群中的数据，对此进行预览、下载、上传等操作，大大提升用户体验和工作效率。

此外，我们也进行了以下功能迭代：

以上，就是本期 ModelWhale 版本更新的全部内容。

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来源：和鲸