摘要：在过去，英语凭借其在全球的广泛使用，成为了国际交流、科技传播以及学术研究的主要语言，在互联网和计算机领域更是占据主导地位。全球大部分的科技文献、学术资料以及软件编程都以英语为主要语言载体，这使得英语在传统的科技发展进程中，拥有着无可比拟的优势。

在过去，英语凭借其在全球的广泛使用，成为了国际交流、科技传播以及学术研究的主要语言，在互联网和计算机领域更是占据主导地位。全球大部分的科技文献、学术资料以及软件编程都以英语为主要语言载体，这使得英语在传统的科技发展进程中，拥有着无可比拟的优势。

然而，随着 AI 时代的迅猛到来，这一局面正悄然发生改变。AI 技术的核心在于对大量数据的学习和分析，以实现对各种任务的智能处理 ，而语言作为人类与 AI 交互以及 AI 理解世界的重要媒介，其特性和应用方式在 AI 环境下受到了前所未有的考验。在这个全新的时代背景下，英语曾经的优势逐渐变成了阻碍其发展的因素，甚至被西方工程师视为 AI 时代的 “巴别塔诅咒”。

“巴别塔诅咒” 源于《圣经・旧约・创世记》中的故事。在大洪水过后，天下人都讲一样的语言，拥有相同的口音 。人们在示拿地遇见一片平原，便定居下来，并决定建造一座城和一座通天塔，塔顶通天，为要传扬人类的名，以免人们分散在全地上。然而，上帝看到人类的这一宏伟计划后，认为人类如果能够建成通天塔，日后就没有什么事情是做不到的，这对上帝的权威构成了挑战。于是，上帝决定打乱人类的语言，使人们说不同的语言，彼此之间无法沟通 。由于语言不通，人们无法齐心协力地建造通天塔，建塔计划就此失败，人类也因此分散到世界各地。

这个故事中的 “巴别塔”，在希伯来语中意为 “变乱”，象征着人类因语言差异而导致的沟通障碍和合作失败。从此，“巴别塔诅咒” 就被用来形容由于语言隔阂，使得人们在交流、协作等方面遭遇重重困难，难以达成共同目标的困境 。如今，在 AI 时代，英语面临的种种问题与 “巴别塔诅咒” 有着相似之处。英语作为一种高度复杂且不断演变的语言，在 AI 的发展进程中，正逐渐成为一种阻碍，就如同 “巴别塔诅咒” 一般，限制着 AI 在全球范围内更高效、更广泛地发展。

在科技飞速发展的今天，新的概念、技术和事物不断涌现，这使得英语的词汇量呈现出爆炸式增长。据统计，每年仅在科技领域，英语就会新增数以万计的专业词汇 。以人工智能领域为例，像 “deep learning（深度学习）”“reinforcement learning（强化学习）”“generative adversarial network（生成对抗网络）” 等术语不断出现，这些专业词汇不仅数量多，而且随着技术的发展还在持续更新。对于 AI 来说，要学习和理解这些不断增加的词汇，需要消耗大量的计算资源和时间成本，这使得 AI 的训练和优化变得愈发困难。

相比之下，中文的常用字大约在 3500 个左右 ，这些常用字通过灵活的组合，可以形成各种各样的词汇来表达新的概念。例如，“互联网”“云计算”“区块链” 等词汇，都是由常用字组合而成，通过简单的组合就能让人们直观地理解其含义。对于 AI 而言，学习这些由常用字组合而成的新词汇，不需要额外学习大量新的字符，大大降低了学习成本，提高了学习效率。

英语的语义复杂程度较高，存在大量的一词多义、多词同义以及复杂的语法规则，这给 AI 的自然语言处理带来了极大的挑战。例如，“bank” 这个单词，既可以表示 “银行”，也可以表示 “河岸”，在不同的语境中含义截然不同。此外，英语的语法规则严格，时态、语态、单复数等变化繁多，这使得 AI 在理解和处理英语文本时，需要进行大量的语义分析和语法判断，容易出现理解错误和语义偏差。

而中文的语义相对更加直观和清晰，虽然也存在一词多义的情况，但通过上下文和汉字本身的含义，往往能够更准确地判断其语义。例如，“打” 字虽然有多种含义，但在 “打水”“打球”“打架” 等词语中，通过与其他汉字的组合，其语义很容易被理解。中文的语法规则相对灵活，不像英语那样有严格的形式变化，这使得 AI 在处理中文时，能够更直接地理解语义，减少因语法规则带来的理解困难。

英语作为西方文化的产物，其背后蕴含着浓厚的西方文化背景和思维方式。这使得在使用英语进行 AI 训练和应用时，不可避免地会受到西方文化的局限。例如，许多英语的习语、典故和隐喻都源于西方文化，对于不熟悉西方文化的人或 AI 来说，理解这些内容存在一定的困难。在处理涉及多元文化的内容时，英语的这种文化局限性就会更加明显，可能导致 AI 在理解和生成跨文化内容时出现偏差。

中文则具有更强的文化包容性和通用性，它承载着中华民族数千年的文化底蕴，同时也能够很好地吸收和融合其他文化的元素。中文的表达方式更加注重意境和内涵，能够以一种更开放和包容的方式来表达不同文化的内容。例如，中国的古诗词能够以简洁而富有意境的语言表达深刻的情感和思想，这种文化表达的方式在 AI 处理多元文化内容时，能够提供更丰富的视角和更广阔的理解空间。

英语在 AI 时代面临的困境，对 AI 技术的发展产生了明显的阻碍作用。在自然语言处理这一 AI 的核心领域，英语的词汇爆炸、语义复杂以及文化局限等问题，使得 AI 难以准确、高效地理解和处理语言信息 。这直接导致 AI 在文本生成、机器翻译、智能客服等应用场景中表现不佳，限制了 AI 技术在各领域的广泛应用和深入发展。

以机器翻译为例，由于英语语义的复杂性和一词多义现象，AI 在进行翻译时常常出现错误。例如，将 “Time flies like an arrow; fruit flies like a banana.” 这句话翻译时，如果 AI 不能准确理解 “flies” 在不同语境中的含义（前一个是 “飞逝”，后一个是 “苍蝇”），就会导致翻译结果错误百出，无法实现准确的语言转换，影响跨语言交流的效果 。在智能客服领域，AI 也常常因为对英语语言的理解偏差，无法准确回答用户的问题，降低了用户体验，限制了 AI 在客户服务领域的应用拓展。

为了解决英语在 AI 发展中带来的难题，科研人员和企业不得不投入大量的算力和资源 。一方面，为了让 AI 学习不断增长的英语词汇和复杂的语法规则，需要使用大量的计算资源进行训练，这不仅耗费了巨大的能源，还增加了硬件成本 。另一方面，为了消除英语语义理解中的偏差和错误，需要进行大量的数据标注和算法优化工作，这也需要投入大量的人力、物力和时间资源。

例如，一些 AI 研发团队为了提高 AI 对英语的理解能力，会使用大量的服务器集群对海量的英语文本数据进行训练，这一过程消耗的电力资源巨大。同时，为了确保数据标注的准确性，需要雇佣大量的专业人员对数据进行人工标注，这进一步增加了研发成本。然而，这些投入往往并没有取得与之相匹配的效果，很多情况下只是在弥补英语语言特性带来的先天不足，造成了资源的严重浪费。

面对英语在 AI 时代的困境，我们亟需探索切实可行的破局之法，以推动 AI 技术跨越语言障碍，实现更广泛、更深入的发展。

从语言开发的角度来看，开发一种全新的、专门适用于 AI 的语言是一种极具潜力的解决方案。这种新语言应具备简洁性、逻辑性和通用性的特点 。简洁性能够减少词汇和语法的复杂性，降低 AI 的学习成本；逻辑性有助于 AI 更准确地理解和处理语言信息，提高语义理解的准确性；通用性则确保新语言能够在全球范围内被接受和应用，打破文化和地域的限制。例如，我们可以借鉴数学语言的精确性和通用性，设计一种基于符号和规则的语言，让 AI 能够更高效地进行信息处理和交互。

在算法改进方面，持续优化 AI 的自然语言处理算法是关键 。通过改进算法，提升 AI 对语言的理解和生成能力，使其能够更好地应对英语等自然语言的复杂性。例如，利用深度学习技术，让 AI 能够自动学习语言的模式和规律，减少对人工标注数据的依赖，提高语言处理的准确性和效率。同时，结合语义理解、语境分析等技术，使 AI 能够更深入地理解语言背后的含义，避免因语义模糊而产生的错误理解。

此外，充分利用多语言融合的优势也是突破英语困境的重要途径 。不同语言在表达和思维方式上各有特点，将多种语言的优势融合起来，可以为 AI 提供更丰富的信息和更广阔的思维视角。例如，将中文的高信息密度、丰富的文化内涵与英语的全球化优势相结合，让 AI 在处理不同类型的任务时能够充分发挥各语言的长处，提高 AI 的智能水平和应用能力。

多语言融合还能够促进不同文化之间的交流与理解，使 AI 能够更好地服务于全球用户。通过融合多种语言的语料库进行训练，AI 可以学习到不同文化的表达方式和思维模式，从而在跨文化交流中更加得心应手，避免因文化差异而导致的误解和错误。

在 AI 时代，英语面临的词汇爆炸、语义复杂和文化局限等问题，使其逐渐成为阻碍 AI 发展的 “巴别塔诅咒” 。这一现状不仅限制了 AI 技术的进步，还造成了资源的严重浪费。然而，困境之中亦有机遇，开发新语言、改进算法以及多语言融合等策略，为我们指明了破局的方向。

展望未来，随着技术的不断进步和创新，我们有理由相信，AI 语言发展将迎来新的突破。无论是新语言的诞生，还是现有语言处理技术的优化，都将助力 AI 跨越语言障碍，实现更高效、更智能的发展。在这个过程中，不同语言文化之间的交流与融合也将不断加深，为 AI 的全球化应用奠定坚实基础，使其更好地服务于全人类，开启智能时代的崭新篇章 。

来源：一粒小石