摘要：import retext = "Search this string for patterns."match = re.search(r"patterns", text)if match: print("pattern found!")
要在字符串中找到一个与模式匹配的匹配项：
import retext = "Search this string for patterns."match = re.search(r"patterns", text)if match: print("pattern found!")编译一个用于重复使用的正则表达式：
pattern = re.compile(r"patterns")match = pattern.search(text)检查字符串是否以模式开头或结尾：
if re.match(r"^Search", text): print("Starts with 'Search'")if re.search(r"patterns.$", text): print("Ends with 'patterns.'")要查找字符串中所有模式出现的位置：
all_matches = re.findall(r"t\w+", text) # Finds words starting with 't'print(all_matches)要在字符串中替换模式出现：
replaced_text = re.sub(r"string", "sentence", text)print(replaced_text)将字符串按模式出现分割：
words = re.split(r"\s+", text) # Split on one or more spacesprint(words)匹配特殊字符时，请将其转义：
escaped = re.search(r"\bfor\b", text) # \b is a word boundary将模式的部分分组并提取它们的值：
match = re.search(r"(\w+) (\w+)", text)if match: print(match.group) # The whole match print(match.group(1)) # The first group定义不捕获的组：
match = re.search(r"(?:\w+) (\w+)", text)if match: print(match.group(1)) # The first (and only) group匹配基于其前后内容而不包括其本身的模式：
lookahead = re.search(r"\b\w+(?= string)", text) # Word before ' string'lookbehind = re.search(r"(?要使用类似 re.IGNORECASE 的标志来更改模式匹配方式：
case_insensitive = re.findall(r"search", text, re.IGNORECASE)print(case_insensitive)将名称分配给组并通过名称引用它们：
match = re.search(r"(?P\w+) (?P\w+)", text)if match: print(match.group('first')) print(match.group('second'))要使用re.MULTILINE标志匹配多行模式：
multi_line_text = "Start\nmiddle end"matches = re.findall(r"^m\w+", multi_line_text, re.MULTILINE)print(matches)尽可能少地匹配字符，使用懒惰量词（*?、+?、??）：
html = "Title
"match = re.search(r"", html)if match: print(match.group) # Matches ''pattern = re.compile(r""" \b # Word boundary \w+ # One or more word characters \s # Space """, re.VERBOSE)match = pattern.search(text)来源：自由坦荡的湖泊AI
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