摘要：近期，国内AI领域迎来里程碑事件——DeepSeek大模型引发广泛关注，相关话题冲上微博热搜，被媒体誉为“中国AI崛起”的标志性成果。在这一背景下，灵雀云正式宣布深度接入DeepSeek大模型生态，携手海光DCU，共同推动AI基础设施的全面升级。
近期，国内AI领域迎来里程碑事件——DeepSeek大模型引发广泛关注，相关话题冲上微博热搜，被媒体誉为“中国AI崛起”的标志性成果。在这一背景下，灵雀云正式宣布深度接入DeepSeek大模型生态，携手海光DCU，共同推动AI基础设施的全面升级。
在海光信息“深算智能”战略的推动下，此次合作不仅是技术层面的突破，更是中国AI产业迈向自主可控、高效创新的关键一步。
为企业构建自主可控AI基座
为打破对外部技术的依赖，中国企业亟需构建高效、安全的AI基础设施。灵雀云基于全栈云原生能力，推出面向AI场景的智能计算平台AML（Alauda Machine Learning），以“统一平台、自主可控”为理念，提供从算力管理到模型落地的端到端解决方案，助力金融等行业智能化转型。
1. 四大核心能力，赋能AI全生命周期
GPU算力管理:支持主流的X86和国产服务器架构，适配多种主流GPU加速硬件。通过GPU插件实现Kubernetes集群内GPU资源的虚拟化，统一管理底层AI算力资源。
AI任务调度:提供云原生调度层，支持多种调度算法，满足机器学习、深度学习、大数据应用、科学计算等多种高性能工作负载的调度需求。
MLOps全流程支持:集成多种传统机器学习和深度学习框架，支持自定义框架，实现一站式开发、训练、部署流程。配备模型解释工具，便于用户深入理解和优化模型。
LLMOps深度优化:专为大模型场景设计，覆盖模型存储、微调、Prompt工程等全流程，简化大模型应用的开发与运维复杂度。
2.资源、效率与安全的全面升级
资源利用率提升30%：通过GPU虚拟化与RDMA技术，实现多业务共享算力，减少资源碎片化。开发效率倍增：一站式平台简化AI开发流程，运维成本降低50%，加速金融业务创新。100%自主化兼容：支持ARM/X86架构，高度适配海光DCU，确保数据安全与业务连续性。深度接入DeepSeek，释放国产大模型潜能
灵雀云ACP平台针对DeepSeek大模型特性进行了深度优化：
支持场景化开发：提供模型发布、数据标注、微调及Prompt工程的可视化界面，帮助企业快速定制贴合自身需求的大模型应用。高效利用海光DCU算力：结合海光DCU的硬件优势，优化分布式训练任务调度，提升计算资源利用率，降低企业AI开发成本。全流程闭环管理：从模型训练到推理部署，支持端到端生命周期管理，确保业务场景快速落地。灵雀云×海光DCU：全栈技术整合，打造坚实的AI基础设施
1. 技术整合
方案实现从硬件到软件的全栈技术整合，深度优化了底层硬件驱动与计算框架，并兼容市面上常见的深度学习框架和机器学习框架。通过计算整合，方案显著降低了 AI 技术的应用门槛。
2. 性能提升
方案结合 vDCU 虚拟化技术、RDMA 网卡和高性能存储等技术，实现了计算性能的显著提升，能够更好地满足高负载场景下的性能需求。
3. 生态开放
与传统机器学习平台不同，方案不绑定业务算法模块，而是提供了算法模板、框架和开发环境的多种扩展性，能够更好地应对多样化的应用场景。
自主可控，共赢未来
在AI技术浪潮中，灵雀云与海光DCU的深度合作，标志着中国AI基础设施已具备“全栈自主、高效可控”的核心能力。未来，双方将持续深化技术融合，携手行业伙伴共建开放生态，加速AI技术从“可用”到“好用”的跨越，为全球AI发展注入中国智慧。
来源：动点科技