DeepSeek的崛起：人工智能的新革命，还是又一次新幻觉？|学人播客第3期

摘要：深度求索（DeepSeek）是近期最热的话题之一，这家中国公司发布的人工模型DeepSeek R1 引发了AI人工智能领域的“地震”。

深度求索（DeepSeek）是近期最热的话题之一，这家中国公司发布的人工模型DeepSeek R1 引发了AI人工智能领域的“地震”。

本期节目，学人播客团队邀请到人工智能领域的青年专家潘昱杉，他曾在欧洲求学、科研十余年，又在美国业界任职，现担任中国西交利物浦大学计算机系的助理教授。求学、科研、任职、执教…他与人工智能深度接触的这些年，也是人工智能改变时代的一段历程。

除了医疗、教育和心理健康这些具体领域的新可能，AI还牵动着还有商业模式、产业迭代和国际竞争的大问题，甚至，它引发了重新定义“智能”的畅想和焦虑。我们将与潘昱杉教授一起来探讨，Deepseek 在技术上有那些进步，它与 Chatgpt 有何异同，以及我们作为普通人将如何面对 AI带来的浪潮。

嘉宾简介

潘昱杉，西交利物浦大学智能工程学院助理教授、博士生导师。奥斯陆大学博士，曾任挪威科技大学研究员、高级研究员（终身岗），美国参数技术公司技术顾问。研究兴趣主要围绕人工智能与人机交互交叉学科展开，包括人工情感智能、认知人工智能与智能交互、信息融合技术、高光谱图像与人机交互安防方向、嵌入式软件工程。

从我的角度来看，DeepSeek 在多个领域展现了强大的能力，整体上它的表现值得肯定。DeepSeek的开源策略、高效训练方式以及多领域的优异表现，让它迅速成为了国内外关注的焦点，也吸引了全球 AI 公司的密切关注。

DeepSeek的出现，在一定程度上改变了之前大语言模型“大力出奇迹”这一模式。它的低成本、高效率训练方式，使得 AI 产业重新思考，是否真的需要巨量数据、超大算力才能训练出优秀的 AI 模型。DeepSeek 让我们看到了另一种可能性，即通过优化算法结构、调整神经网络的连接方式，使 AI 以更接近人类认知的方式去处理信息。

AI是否会改变人才培养模式？目前，我们的教育体系在推动“AI+X”（AI结合各学科）模式时，很多学科误以为应该学习大量AI知识，比如机器学习、强化学习等。但在我看来，这并不是必要的。尽管AI可能会提高入门门槛，因为我们不仅要掌握自己的专业知识，还需要具备一定的AI应用能力。但这并不意味着每个人都需要掌握AI算法，而是应该更关注如何实践性地使用AI，让AI成为工具，以便更精准地服务本专业的发展。毕竟，AI的核心开发仍然是计算机科学的工作，而其他专业的从业者，只需要理解AI的能力，并会使用它即可。

收听方式

时间戳

02:09到底什么是AI?

07:27 Deep Seek为什么成为今天的热门话题？

16:34 Deep Seek与CHA GPT有什么区别？

21:25 开源与闭源有什么不同？

33:32 AI在教学环境里带来了什么样的改变？

42:31 中国AI内容发展面临的挑战与应对策略

47:35 中美签证政策是如何影响到AI产业的？

49:59 中国AI发展的应对策略与前景展望

52:22 AI发展对我们就业有什么影响？

01:02:26 AI在落地场景中的应用与影响