摘要：您将成为合作团队的一员，该团队致力于严谨研究如何改善社交和网络媒体及其他数字平台上的公共讨论。我们研究平台政策的影响，并与平台合作设计和测试干预措施，以提高在线讨论的质量，减少仇恨言论造成的伤害。为此，我们将来自社交媒体、网络报纸和原始调查的数据与因果推理和机
苏黎世联邦理工学院公共政策小组和移民政策实验室全奖博士招生，2025年7月至9月开始，2月24日申请截止。
PhD Student Position in Quantitative Online Discourse Research
您将成为合作团队的一员，该团队致力于严谨研究如何改善社交和网络媒体及其他数字平台上的公共讨论。我们研究平台政策的影响，并与平台合作设计和测试干预措施，以提高在线讨论的质量，减少仇恨言论造成的伤害。为此，我们将来自社交媒体、网络报纸和原始调查的数据与因果推理和机器学习方法相结合，为解决政策制定者和从业人员面临的紧迫问题提供新的证据。我们与一个致力于解决仇恨言论问题的非营利组织--公共言论基金会（Public Discourse Foundation）和多家报纸合作，将我们的研究成果转化为影响力。
我们正在寻找一名博士生加入我们正在进行的关于网络言论以及如何改进网络言论的研究项目。
该研究项目旨在了解网络言论，尤其关注达赫地区，并设计和实施干预措施，以改善言论和减少仇恨言论。我们与网络报纸合作，并使用社交媒体数据。我们的研究采用先进的统计方法进行因果推断，并针对有害言论和高质量言论开发最先进的机器学习分类器。您将为我们正在进行的项目贡献自己的数据科学专业知识，并有机会根据我们更广泛的研究议程开发自己的研究项目。您将能够使用独家在线评论数据集，与外部合作伙伴合作解决实际问题，并测试实地干预措施的有效性。
该职位由苏黎世联邦理工学院的 Dominik Hangartner 团队负责，但您也有机会与一系列附属学院以及公共话语基金会合作。除研究工作外，您还将承担10%的行政和教学工作。
优秀的候选人应具备以下大部分条件：
社会科学专业本科或（最好）硕士学位，政治学、经济学、社会学、数据科学、计算社会科学或密切相关学科优先考虑熟悉因果推理方法和/或机器学习熟练掌握 R 语言（要求）和/或 Python 语言（更佳）对学习 NLP 方法（特别是转换器模型，也包括 LLM 微调和类似应用）有工作知识或兴趣具有设计、实施和分析现场实验和/或开展准实验研究的经验或兴趣能够与项目团队成员和外部利益相关者有效合作熟练掌握英语并具备出色的写作技能；能用德语和/或法语工作则更佳了解或有兴趣了解社交媒体平台和内容管理政策有将基础研究成果转化为造福社会的经验或对此感兴趣求职信个人简历成绩单写作样本（如硕士论文）两封（保密）推荐信，请直接发送至 selina.kurer@gess.ethz.ch（主题：推荐信）只接受通过我们的在线申请门户提交的申请；通过电子邮件提交的申请将不予考虑。申请审核将于 2025 年 2 月 24 日开始，直至职位录用为止。
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来源：青栀讲教育