摘要：为此，一项发表在Nature Medicine的工作通过系统分析UK Biobank 492,567位参与者164种环境暴露/生活方式相关的参数，“蒸馏（通过PheWAS等）”出25种独立贡献参数，并解析它们对过早死亡、基于蛋白质组的衰老时钟[2]、衰老相关的

大家都知道基因背景和环境/生活方式共同决定了健康，但是不清楚的是两者的具体贡献和贡献方式[1]。

为此，一项发表在Nature Medicine的工作通过系统分析UK Biobank 492,567位参与者164种环境暴露/生活方式相关的参数，“蒸馏（通过PheWAS等）”出25种独立贡献参数，并解析它们对过早死亡、基于蛋白质组的衰老时钟[2]、衰老相关的生化标志物、疾病风险因子以及伴随衰老的疾病等的贡献[1]。

分析流程[1]。

通过该系统的分析，研究人员发现环境/生活方式因素很多时候比基因背景更大程度影响健康。比如对于过早死亡，环境/生活方式因素解释的变量是多基因风险分数（PRS）解释的变量的近十倍；肺癌、慢性肝病等疾病的发生也是更大程度被环境/生活方式因素解释。其中关键的环境/生活方式因素是抽烟与否、社会经济水平、是否与伴侣共同居住、睡眠与精神状态、运动等等[1]。

对于过早死亡和大部分慢性病，环境/生活方式因素相比基因因素影响更大[1]。

该项工作的通讯作者是牛津大学的Cornelia M. van Duijn和M. Austin Argentieri；2025年2月19日发表在Nature Medicine[1]。

Comment(s):

虽然和健康关联的环境和生活方式因素之前研究很多，该项工作通过尽可能系统完整考虑环境/生活方式因素带来的量化见解还是很重要。后续可引入更多样人群。

参考文献：

[1] M. A. Argentieri et al., “Integrating the environmental and genetic architectures of aging and mortality,” Nat. Med., 2025, doi: 10.1038/s41591-024-03483-9.

[2] M. A. Argentieri et al., “Proteomic aging clock predicts mortality and risk of common age-related diseases in diverse populations.,” Nat. Med., vol. 30, no. 9, pp. 2450–2460, Sep. 2024, doi: 10.1038/s41591-024-03164-7.

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来源：白领小黑黑i