摘要：来自田纳西州纳什维尔的婚纱设计师利亚·朗利-麦克林（Leah Langley-McClean）最近遇到一位客户，她要求设计一款由人工智能生成的白色礼服。该礼服的设计不对称且缺乏支撑结构，麦克林指出在现实中几乎不可能实现。尽管面临挑战，客户坚持自己的想法，最终选

来自田纳西州纳什维尔的婚纱设计师利亚·朗利-麦克林（Leah Langley-McClean）最近遇到一位客户，她要求设计一款由人工智能生成的白色礼服。该礼服的设计不对称且缺乏支撑结构，麦克林指出在现实中几乎不可能实现。尽管面临挑战，客户坚持自己的想法，最终选择转向其他设计师，导致约14,000元人民币的损失。这一事件反映了人工智能在美容和活动策划行业的影响，客户对AI生成图像的期望往往不切实际。随着生成性人工智能在市场营销中的普及，创意专业人士如发型师和活动策划者面临着管理客户期望的困难，导致商业机会流失和双方挫败感增加。

来自美国田纳西州纳什维尔的婚纱设计师利亚·朗利-麦克林（Leah Langley-McClean）最近遇到了一位提出不同寻常请求的客户。这位顾客带来了一张地面长度的白色礼服照片，礼服具有不对称的领口，既没有袖子也没有背部。麦克林评论道，这件裙子似乎违背了物理法则，因为没有任何结构元素来支撑胸衣，轻易就会滑落。在意识到这张图片是由人工智能生成后，麦克林告知即将成为新娘的客户，这个设计在现实中需要进行重大修改才能实现。尽管面临这些挑战，客户仍然坚持自己的想法，最终决定将业务转向他处，导致约14,000元人民币的销售损失。

在一个由人工智能主导的时代，现实与不可能之间的界限似乎每天都在变化。像OpenAI的Dall-E和Midjourney等公开可用的工具，导致网上涌现出大量人工智能生成的图像，这些图像日益影响着美容和活动策划等多个行业。许多客户，例如麦克林的婚礼客户，如今希望专业人士能够重现这些常常难以实现的人工智能愿景。因此，这些图像所设定的期望往往不切实际，给企业满足客户需求带来了复杂的挑战。例如，在Pinterest等平台上简单搜索浴室装修创意，可能会出现由实心粉色大理石制成的奢华浴缸的图片，而婚礼场地的搜索则可能展示装饰着水晶吊灯的华丽温室。

尽管客户带来参考图像的趋势由来已久，但人工智能生成内容的可获取性和流行性为小企业主带来了独特的挑战。Pinterest的代表凯尔西·霍恩（Kelsi Horn）指出，人工智能生成的图像仅占平台数十亿个图钉的一小部分，但它们的普及改变了消费者对可能性的认知。根据Gartner的研究，到2024年，超过一半的营销人员已经在其策略中使用生成性人工智能，这使得消费者在真实与人工智能生成内容之间的辨别变得愈发困难。创意专业人士，如发型师和活动策划者，现在面临着管理客户期望的艰巨任务，因为许多客户带来的愿景与现实相去甚远，常常导致商业机会的流失以及双方的挫败感。

来源：老孙科技前沿