摘要：若乙方逾期交货超过30日，甲方有权解除合同并索赔违约金，金额为合同总额的20%。」
一、10个高效使用案例（具体场景+操作示例）
deepseek
案例1：精准翻译与解析
正确操作：
「将以下中文合同条款翻译成英文，标注法律术语并提供替换建议：
若乙方逾期交货超过30日，甲方有权解除合同并索赔违约金，金额为合同总额的20%。」
输出结果：翻译文本 + "terminate the contract"与"rescind the contract"的术语差异说明 。
案例2：复杂概念简化教学
正确操作：
「用炒菜过程比喻，向10岁孩子解释云计算的工作原理」
输出结果：
"就像你在厨房炒菜时，云计算是让很多厨师（服务器）在不同厨房（数据中心）一起帮你切菜、炒菜、摆盘，最后通过外卖小哥（网络）送到你家"
案例3：商业策略生成
正确操作 ：
「为新开业的社区宠物诊所设计3个低成本获客方案，要求包含执行步骤和预算」
输出结果：
1. 宠物义诊日（预算500元：传单印刷+基础体检耗材）
2. 老年宠物主人免费接送服务（预算200元：合作本地出租车）
3. 宠物行为训练短视频系列（预算0元：医生自拍教学）
案例4：技术问题排查
正确操作：
「我的Python爬虫代码报错`SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED`，系统是macOS 14.4，已尝试更新openssl无效。请给出3种解决方案并按风险排序」
输出结果：
① 最低风险：安装certifi包并指定证书路径
② 中等风险：全局禁用验证（仅测试环境用）
③ 高风险：修改系统根证书（红色警告提示）
案例5：学术研究辅助
正确操作：
「我需要关于'社交媒体对青少年睡眠影响'的英文文献综述，请列出近5年被引量Top5的研究结论，并标注争议点」
输出结果：
- 哈佛大学2022年研究：每增加1小时屏幕时间，入睡延迟增加23分钟（争议：未区分内容类型）
- 牛津大学2023年反驳：相关性
案例6：法律咨询预研
正确操作：
「在中国大陆，员工拒绝调岗至异地，公司解除合同需满足哪些法定条件？请引用《劳动合同法》条款」
AI
案例7：创意内容生成
正确操作：
「生成一个反诈宣传短视频分镜脚本：
- 时长：60秒
- 角色：外卖员、独居老人
- 核心冲突：冒充子女要钱
- 关键道具：智能手机」
输出结果：
镜头1：老人手机弹出"爸，我出车祸急需5万"（特写颤抖的手）
镜头2：外卖员送餐时瞥见老人转账界面...
案例8：数据分析指导
正确操作：
「现有某超市2023年销售Excel表（字段：日期/品类/销售额），请分步骤说明如何用Python生成月度增长热力图，需处理缺失值」
输出结果：
步骤1：`pandas`读取数据 → 步骤2：`fillna(method='ffill')` → 步骤3：`seaborn.heatmap`按月聚合...
案例9：谈判策略模拟
正确操作：
「模拟供应商要求涨价20%的场景，生成5个压价话术，包含数据支撑」
输出结果：
话术3："贵司去年交付准时率仅78%，按合同违约金条款应抵扣..." + 计算公式
案例10：个性化推荐
正确操作：
「推荐适合45岁女性的轻职场穿搭，要求：
- 预算：单件≤800元
- 场景：互联网公司中层会议
- 禁忌：拒绝紧身/低领」
输出结果：
① 垂感醋酸衬衫（URBAN REVIVO ¥599）+ 微喇西装裤
② 立裁H型连衣裙（COS ¥790）配金属胸针...
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二、10个错误使用对照表（含具体修正）
错误案例1：模糊需求
❌ "帮我写个方案"
✅ "为智能手环设计老年人健康监测功能方案，需包含：跌倒检测算法选择（雷达/视觉）、待机时长≥7天、大字界面设计要点"
错误案例2：信息缺失
❌ "分析市场数据"（未上传数据）
✅ "请分析附件中的2024Q1化妆品销售数据，重点说明：① 退货率>15%的品类 ② 复购周期分布"
错误案例3：错误预设
❌ "既然AI会毁灭人类，如何提前防范？"
✅ "当前AI安全研究领域有哪些主流风险防控框架？请比较IEEE Ethically Aligned Design与欧盟AI法案的差异"
错误案例4：单次超载
❌ "解释量子纠缠、推荐理财书单、写情人节诗"
✅ 分步操作：
1. "用费曼学习法解释量子纠缠" → 获取结果
2. "请推荐3本实操型家庭理财书籍，作者需有CFA资质"
3. "生成藏头诗：'李华爱小美'，每句7字"
错误案例5：忽略验证
❌ 直接使用生成的医疗建议
✅ "根据我的体检报告（附数据），哪些指标异常需要优先关注？请标注正常参考范围，我将预约专科医生复查"
错误案例6：绝对化要求
❌ "100%准确预测明天A股走势"
✅ "基于技术面分析，列出上证指数明日可能出现的3种情景及对应概率，需说明判断依据（MACD/成交量/支撑位）"
错误案例7：角色混淆
❌ "你作为资深律师回答..."（未验证资质）
✅ "假设你具有法律知识库，请根据中国民法典说明..." + 实际咨询律师
错误案例8：伦理越界
❌ "生成一篇模仿莫言风格的未发表小说"
✅ "分析莫言《红高粱》的叙事结构特点，并建议新人作家可借鉴的3个手法"
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错误案例9：无效迭代
❌ "这个方案不行"（无具体反馈）
✅ "方案B的成本估算部分不够详细，请拆分：硬件采购（供应商A/B报价对比）、运维人力（按城市薪资水平）"
错误案例10：格式混乱
❌ 混杂提问："翻译这段日文顺便推荐大阪美食"
✅ 结构化指令：
1. 翻译任务："将以下日文邮件翻译成中文（商业礼貌体）"
2. 附加请求："另推荐大阪道顿堀附近3家本地人常去的居酒屋，人均预算3000日元"
人工智能
做个总结：正确使用deepseek 的增效技巧
1. 三要素模板
「背景」+「具体要求」+「格式限制」
例："（背景）我要向投资人汇报AI医疗项目，（要求）需1页PPT大纲，（格式）分痛点分析/技术优势/盈利模式三部分"*
2.纠错指令：
"检查以下英文邮件语法错误，并标记正式度等级（1-5级）：
'Hey boss, I need more money for the project cause stuff got expensive.'*"
3. 数据增强：
"将我的模糊需求'分析市场'转化为5个可执行的具体问题"
通过具体化需求和结构化指令，可显著提升输出质量（实测效率提升可达5-8倍）。
作者：李梓赫，短视频营销实战导师；抖音数字学堂签约讲师；巨量创意认证讲师；官方多平台认证讲师。服务项目：培训、咨询、操盘。
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来源：李梓赫
