摘要：近日，华南师范大学与安徽大学的学者联合在学术期刊《EducationalSciences》（doi：10.3390／educsci15020217）上发表的一项研究指出，在人工智能（AI）课程的教学过程中，融入博客等知识社区技术，能够显著提升学生的学习能力，优

近日，华南师范大学与安徽大学的学者联合在学术期刊《EducationalSciences》（doi：10.3390／educsci15020217）上发表的一项研究指出，在人工智能（AI）课程的教学过程中，融入博客等知识社区技术，能够显著提升学生的学习能力，优化学习体验，进而提高学习成果，同时也使得学生对课程的满意度得到有效提升。

随着AI技术的快速发展，众多高校纷纷开设AI相关课程。然而，AI课程内容的动态性和前瞻性，以及理论与实践结合的教学要求，给课程设计带来了挑战。同时，学生在自主学习和自我管理方面存在不足，进一步增加了课程设计的难度。为应对这些挑战，研究团队以自然语言处理（NLP）课程为案例，开展了基于建构主义理论的博客作业教学实践。

据该研究主要负责人、华南师范大学教育领导与管理专业王迪介绍，该研究采用混合研究方法，通过问卷调查收集了245名学生的数据，并对其中41名学生进行了访谈。问卷涵盖课程设计、学习能力、学习体验、学习成果和学习满意度五个维度，共32个问题。数据分析显示：基于博客平台的AI课程设计对学生的学习能力、学习体验和学习成果均有显著正向影响。

分析发现，在学习能力方面，课程设计能帮助学生更快掌握前沿技术和知识，提升自主学习能力和编程技能，模型对学习能力方差的解释度达54％；在学习体验上，学生对课程的兴趣增加，对知识的理解更深入，有更强的成就感，课程设计对学习体验方差的解释度为70％；学习成果方面，学生在理论和实践课程评估中的表现更好，课程设计对学习成果方差的解释度为59％。此外，学习能力、学习体验和学习成果都对学生满意度有积极影响，其中学习能力的影响最为显著。

从建构主义理论视角来看，该课程设计以学生为中心，通过博客平台让学生在互动和反馈中构建知识体系，符合建构主义的学习理念。而且，这种基于博客的教学策略在计算机视觉、机器学习等其他AI领域以及跨学科课程中具有广泛的适用性。

该研究在课程设计方面也有诸多创新。它打破了传统以考试为中心的评价模式，将评估融入教学过程，为学生提供了多样化的表达渠道；博客平台作为学习档案，支持学生的元认知发展，增强了他们的长期学习能力；课程设计强调多层反馈机制，包括教师、同伴和专家的评价，有效提升了学生的能力和专业技能。同时，课程通过项目驱动和问题导向的教学策略，激发学生的学习兴趣和好奇心，注重培养学生的学习能力。研究结果为AI课程设计和教学实践提供了宝贵的参考。

该研究由华南师范大学教育科学学院研究人员王迪，钟景讯教授，安徽大学人工智能学院研究人员董兴波合作完成。

来源：牛魔王大板娱乐