摘要：继此前在2月21日DeepSeek方面预告“开源周”计划，宣布将从2月24日起陆续开源5个代码库，以完全透明的方式与全球开发者社区分享“微小但真诚”的研究进展后。

继此前在2月21日DeepSeek方面预告“开源周”计划，宣布将从2月24日起陆续开源5个代码库，以完全透明的方式与全球开发者社区分享“微小但真诚”的研究进展后。

今日（2月24日）DeepSeek“开源周”如约正式启动。据了解，DeepSeek开源的首个代码库为Flash MLA，这是一个针对Hopper GPU优化的高效MLA解码内核，专为处理可变长度序列而设计，目前已投入实际生产应用。

据悉，MLA即多层注意力机制，是DeepSeek系列模型的基本架构，旨在优化Transformer模型的推理效率与内存使用，同时保持模型性能。可通过低秩联合压缩技术，将多头注意力中的键（Key）和值（Value）矩阵投影到低维潜在空间，从而显著减少键值缓存（KV Cache）的存储需求。

与传统解码器相比，Flash MLA在处理可变长度序列时，能够显著提高计算效率和速度。据DeepSeek方面透露，使用FlashMLA之后，H800可以达到3000GB/s内存带宽、实现580TFLOPS计算性能。

对此有观点认为，这对于自然语言处理、图像识别、语音识别等需要大规模数据处理的应用场景具有重要意义，可加速模型训练和推理过程，提升AI应用的性能和效率。

DeepSeek方面表示，此次开源Flash MLA代码库旨在激发更多开发者的创造力，推动技术的进一步发展。而通过开源，开发者可以更深入地了解Flash MLA的实现原理，并在此基础上进行改进和创新，共同推动AI技术的进步。

值得一提的是，日前DeepSeek-R1大模型在HuggingFace上获得的点赞数量已超过10000个，成为该平台近150万个模型之中最受欢迎的大模型。

根据QuestMobile公布的数据显示，从上线以来截至今年2月9日，DeepSeek App累计下载量已达1.1亿次，周活跃用户数量最高值接近9700万。其中在今年的1月20日至1月26日，DeepSeek APP周下载量达到226万次，次周下载量则升至6300万次，环比增长超2700%。

来源：易快讯