摘要：2025年3月7日，北京——一款名为Manus的国产通用AI智能体，在发布24小时内掀起科技圈“海啸”。其内测邀请码被炒至10万元天价，社交媒体上“一码难求”与“技术质疑”两极分化，成为今日头条热搜榜首话题。
90后团队打造“执行型AI”，用户惊呼“真能干活”，但质疑声直指“工程包装”与饥饿营销
2025年3月7日，北京——一款名为Manus的国产通用AI智能体，在发布24小时内掀起科技圈“海啸”。其内测邀请码被炒至10万元天价，社交媒体上“一码难求”与“技术质疑”两极分化，成为今日头条热搜榜首话题。
这两天有很多朋友通过不同的渠道联系到我，跟我探讨关于Manus，我大致把问题总结为以下几个方面：
1.普通人无法使用，感觉像骗人。
2.不敢给用户体验，保持怀疑。
3.全英文界面，登录方式也是谷歌和苹果。
4.过度包装，自嗨产物。
5.智能体也算特殊？也有别人在搞，他凭啥特殊？
6.和DeepSeek的区别在哪？
这是我大概总结下来的一些关键信息点。当然如果有小伙伴还有其他的问题，可以评论区留言，如果我了解的话，可以在后续回复。
先把问题放在最后。我先从自我的理解，总结成以下几点对Manus做个简单的概述。
Manus由90后连续创业者肖弘团队研发，定位为全球首个全链路自主执行的AI智能体。与chatgpt等传统对话模型不同，Manus能直接交付成果，而非仅提供建议。例如：
简历筛选：上传压缩包后，自动解压、逐页分析、生成排名表格；股票分析：用户输入指令，40分钟内输出31页专业级PPT报告，含交互式数据图表；云端异步处理：用户可关闭设备，任务完成后自动通知，支持跨平台工具调用（如浏览器、代码编辑器）。manus的生成展示-简历筛选
其核心技术为“规划-执行-验证”多代理架构，在GAIA基准测试中超越OpenAI同类产品，尤其在工具调用任务中刷新SOTA纪录。
对此，Manus合伙人张涛紧急辟谣，称“未开设付费渠道”，并解释服务器资源有限导致体验延迟。
团队计划年内开源部分模型，并拓展硬件嵌入场景（如无人机操控），目标打造“个人数字分身”。
Manus，是中国的创业公司Monica发布的全球首款通用Agent（自主智能体）产品。
其公司工商注册信息是“北京红色蝴蝶科技有限公司”。
首先大家会将Manus和Deepseek去作对比，但是我希望大家能理解清楚，这是2个完全不同的东西。DeepSeek是大语言模型系以Transformer架构为基础，自主研发的深度神经网络模型。你可以理解为一个基座大模型。Manus可以理解为一个AI应用，一个AI agent。
浅意的做个举例大家就能更明白一些：
DeepSeek-Chat GPT
Manus-扣子上的AI应用（完整版）
门槛方面：DeepSeek的门槛非常高，只会存在于少数的厂商手中，而Manus是一个“整合”化基于基座上的通用化应用。
至于说Manus这么火爆，我个人的理解是：造势、抢占市场、通用化且能更顺畅、更完整化工作流、结果导向输出且智能对话的智能体。
换句话说，以前的扣子和大部分的智能体，表现形式是某一段工作流。
而Manus是个综合管理下的工作流，它能自我分配下一步该调代码还是接口还是生成某些图片。
另一个核心关键点是 Manus是通用型AI agent，什么意思呢。
扣子上大部分的智能体是在单一场景下，生成的特殊符合该场景的内容。
比如我需要一份报告，或者需要查询一份最新的某些数据。你可能需要使用到几款甚至十几款ai agent才能完成你需要东西。
而Manus它可以完成你所有的要求，可以写代码，可以生成PPT，可以让你筛选简历，可以让分析股票等等。
同时这个上面从商业竞品对比来说，就很有意思了。
比如OPENAI的Deep research，200刀/月，付费查报告写报告。
然后Manus~我啥都有。咳咳，你懂得。
好的，我知道有些小伙伴又要问chatgpt和open AI是啥关系了。
这两是开发者和产品的关系，这么理解吧，Open AI开发了chatgpt这个产品。额，跑题了。
怎么说呢，就是Manus是一个“整合”能力很强的产品，他的模型都不是自己的，Manus依赖Claude3.7等外部模型，核心能力与Devin、Cursor等产品同质化严重。但是我觉得没啥，因为到未来，这个区别和差异化不会特别大，哪家的大模型都差不多，只会在垂直或者细节上有所偏差。
从个人或者企业角度来说，除了那些真正的AI大模型厂商外，未来1-2年，我觉得这个“整合”能力，或者说工程化能力，才是每个厂商，或者中小型企业能实现弯道超车的地方。
书归正传，我们看到前页，肖创始人肖弘（昵称小红，英文名 Red）是一位年轻的连续创业者，1992 年生，毕业于华中科技大学。2015 年，他毕业后创业，早期创业不算顺利（如校园社交、二手集市）。2016 年，他创业微信公众号运营者提供编辑与数据分析工具，获得了百万用户、并完成了盈利，最终产品于 2020 年出售给了某独角兽公司（明略科技）。
简单的来看，这位创始人产品能力很强，并且可实现商业化的能力。按现在的话是属于叫连续成功创业者。包括后面的Monica AI，实际上是chrome的插件，通过浏览器插件形式提供功能，可以帮助用户获取、处理和存储信息。能随时随地的聊天、工作、翻译、处理文案等。
在说说，为啥Manus为什么，这么广而告之，又饥饿营销限定邀请码，还搞全英文这套。
然后还有行业内，一位不愿透露姓名的小伙伴，24年的9月，A轮已经完成，只是不披露。
从资本的角度来说，Manus火爆肯定是少不了真格的帮助，据说肖弘、季逸超能走到一起真格帮了很大的忙。另一方面，Manus本身是没有底层大模型的能力，所有的能力来源于Claude3.7等外部模型。而KIMI、智普这类公司下一步一定是整合各类能力，生成新的AI Agent，这是来自竞品的威胁，而用户心智是商业化布局的很重要一步。对于只有产品整合能力的Manus来说，它的护城河或者没那么宽，从圈内的一句话来表达一下就是，只投第一不投第二。到了后面再出来，无论是谈判还是条件上来说也行就不那么美观了。
成本！这整合资源能力是强，但需要调动的大模型也是很多的，每次运行任务。成本会很高，这个token会很大，对于一个相对而已初创的团队来说。这个资金不能一直做负数，做亏本吧。所以这么着急出圈，也是有希望资本尽快介入的打算。
另一方面，关于英文版本的原因和为什么没有使用DeepSeek的大模型
我的个人猜想，一方面，当时DeepSeek的R1、V3并没有火出圈，真正出圈的时间基本上到了24年的新年前。所以当时他们的模型来自于Anthropic的Claude3.7。
第二，用户行为习惯，老外的付费习惯是领先于国内的，很有可能未来会在海外和国内市场同时起步。
另外再补充一点，Manus的底层算法不是DeepSeek的大模型。所以某些方面来说，它运算一次成本会更高。
综合来说，我个人认为，manus是一个时代的产物，同时也是一个里程碑，作为一个AI agent它确实是跳离了伪AI agent的概念，进一步的加快了AI全民化的进程。
Gartner预测，2028年全球15%日常工作将由智能体完成。Manus若验证通用性，或率先在医疗、金融领域落地。然而，其面临两大挑战：
技术瓶颈：复杂任务执行速度慢（耗时10-30分钟）、模型幻觉问题待解；生态竞争：KIMI、智谱AI等大厂加速布局，OpenAI已推出竞品Operator。算力壁垒：虽然DeepSeek已经降低了算力的裹挟，但是从硬件层面上来说，某些方面依旧被国外卡脖子，同时Manus没有应用DeepSeek的底层大模型，除非完全替换底层模型。否则未来也会有掣肘。360周鸿祎断言：“2025年是智能体元年，数字员工将重塑产业。”这场由Manus点燃的AI革命，究竟是泡沫还是里程碑？答案或许藏在用户真实体验与时间检验中。
从个人角度，听到Manus的火爆，初听其实是略带焦虑，因为完整版通用的AI agent出现，必然带起赋能者和颠覆者的同步，或许Manus本身只是个工具。但是那些使用者呢？
所以到底是赋能者的阶梯，还是颠覆者的屠刀，我觉得未来必定都有。
希望大家能多多套路，集思广益，也许会在这机会和危机并存的情况下，寻找到属于自己弯道超车的机会。
来源：走进科技生活