摘要：两会期间，中国区域经济学会副会长、中国社会科学院工业经济研究所研究员陈耀，北京大学政府管理学院教授、博士生导师马亮，走进长城新媒体交互式访谈节目“两会热聊局”，畅聊如何因地制宜发展新质生产力。

今年的政府工作报告中，新质生产力依然是热词中的热词，具身智能、6G、智能机器人等新词首次出现在了报告中。

两会期间，中国区域经济学会副会长、中国社会科学院工业经济研究所研究员陈耀，北京大学政府管理学院教授、博士生导师马亮，走进长城新媒体交互式访谈节目“两会热聊局”，畅聊如何因地制宜发展新质生产力。

河北算力产业加速奔跑

今年的政府工作报告中提到，因地制宜发展新质生产力。其中一项工作就是激发数字经济创新活力。优化全国算力资源布局，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

陈耀表示，数字经济是新质生产力一个优先的重要领域，也是推动经济增长的关键力量。作为数字经济核心要素之一的算力，是数字经济重要的基础设施，支撑着大数据、人工智能等技术的运行，推动数据驱动的决策和创新。算力本身就是云计算、边缘计算等的数字基础设施。通过算力支撑发展数字经济，可以培育发展更多的新质生产力。

《中国综合算力指数报告（2024）》显示，河北综合算力指数排名全国第一，廊坊、张家口分列全国城市算力分指数前两位。算力已深入河北的政务、工业、农业、交通、医疗等传统领域，同时开始赋能新兴产业和未来产业，它就像澎湃的浪潮，推动河北经济由量向质加速奔跑。

河北发展算力有着得天独厚的优势，资源禀赋好。以张家口为例，当地气温相对较低，有丰富的风电，电价比较低。这对于部署算力相关的设施非常有利。而且，河北毗邻京津，京津和周边一些大的城市有巨大的算力需求，河北的地理优势可以很好地满足这种算力的需求。

近年来，河北率先谋划，非常有前瞻性地去发展算力相关产业，制定了相关的政策措施，为算力产业发展提供了肥沃的土壤。

2024年，河北出台《关于进一步优化算力布局推动人工智能产业创新发展的意见》提出，加快部署智能算力。省发展改革委创新和高技术发展处相关负责人介绍，我省将持续优化算力布局和结构，谋划建设京津冀枢纽算力公共服务平台（河北省算力统筹调度平台），促进算力资源的市场化配置和均衡供给，尽快研究出台一些创新性支持举措，降低算力使用成本，提升算力使用便利度。

以算力优势赋能新质生产力

河北算力产业发展动能澎湃，是一座“富矿”。如何让它算得更快、更准、更好，以算力优势赋能新质生产力呢？

马亮表示，一方面，算力基础设施还要进一步加强。要加强智算中心建设，不断提升算力能级，丰富算力资源，不断提升通用算力。另一方面，要加快产业数字化转型，利用算力优势，推动传统制造业、农业，以及商贸、物流、金融等服务业数字化升级。特别是在制造业方面，可以降低成本，提高效率，提升产品质量。

中国信息通信研究院发布的《中国算力发展指数白皮书（2023年）》显示，算力每投入1元，就将带动3—4元的GDP增长。这种“四两拨千斤”的效能，正是算力经济价值的缩影。

据悉，河北人工智能计算中心是全省首个全栈国产化的人工智能算力基础设施，能满足各类算法开发和应用开发需求。目前，该中心已经与百余家京津冀等地的企业、高校及科研院所共同孵化了118个解决方案，服务于智能制造、医疗、金融、交通等领域，为人工智能技术的创新和应用提供更加多元的场景支撑。

随着新一代信息技术与实体经济深度融合，算力基础设施正在以多维度、全链条式赋能千行百业。尤其在工业领域，河北工业门类齐全，41大类工业行业中，河北有40类。算力基础设施与大数据、人工智能深度融合，通过“企业上云”和工业大模型技术加速制造业数字化转型。

算力赋能新质生产力，最重要的是人才。陈耀建议，河北可以利用毗邻京津的优势，依托北京高校、科研院所的优质资源，以企业为主体，加强产学研合作，建立紧密的协同创新联盟。这将有助于充分发挥算力资源的效能，前景非常广阔。

人工智能让梦想走进现实

当下，DeepSeek等人工智能大模型蓬勃发展，人们期待影视剧中科幻的场景在未来能够走进现实。

“随着DeepSeek等大模型的出现，生成式人工智能的应用更加广泛。”陈耀表示，通过人工智能、大数据，城市将实现更智能化的管理，建成智能化城市。在智慧交通领域，信号灯能根据车流量判断，自动调整时间，保障人们更加顺畅地通行。在医疗领域，通过人工智能技术，它能够精准地诊断和治疗。在智能家居领域，人工智能将提高家庭的自动化管理水平，让人们的生活更加便利。

人工智能在带给人们更加美好生活的背后，将带来算力需求的爆发。《中国人工智能计算力发展评估报告》显示，大模型和生成式人工智能推高算力需求，中国智能算力增速高于预期。2024年，中国智能算力规模达725.3百亿亿次/秒（EFLOPS），同比增长74.1%。预计未来两年，中国智能算力仍将保持高速增长。

“生成式人工智能技术的发展，对算力的需求是很大的。这也可能会带来算力的供需矛盾问题，当然这个方面的问题它是结构性的。”马亮同时提醒，也要担心算力过剩问题，“就是我们把算力部署之后，没有人用，或者发挥的功能不是我们所预期的，这些都是要去关注的。”

“我们也要考虑算力规模上来之后，怎么样去优化算力的配置，让算力发挥应有的作用。”马亮表示，现在不仅要提“人工智能+”，也要提“数据要素X”，怎么把数据和算力结合起来，让它真正服务于经济发展，服务于老百姓的生活。

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