摘要：这句话如今又应验了，因为全球首款通用AI Agent（自主智能体） 产品“Manus”问世了。“中国团队出品”“原来深耕海外市场”“性能远超OpenAI的同类产品”……都将Manus话题性拉满。不少用户在社交媒体上如此点评：“DeepSeek 之后，又一个科技

“这一天的前23小时，人类技术史上几乎全都是空白，一切重大的发展，都集中于这一天的最后7分钟。”传播学之父施拉姆曾言。

这句话如今又应验了，因为全球首款通用AI Agent（自主智能体） 产品“Manus”问世了。“中国团队出品”“原来深耕海外市场”“性能远超OpenAI的同类产品”……都将Manus话题性拉满。不少用户在社交媒体上如此点评：“DeepSeek 之后，又一个科技圈的不眠之夜。”

所有人彻夜蹲守，只为该产品的一个使用邀请码。短短几小时内，用户涌入官网争抢内测资格，二手平台上的邀请码被炒至5万元天价。资本市场同步沸腾，AI智能体概念股集体涨停。

Manus成为又一个刷屏的带有中国印记的AI产品，上一个还是被某些人誉为“国运级科技成果”的DeepSeek。

Manus的爆火，离不开其背后的团队——BUTTERFLY EFFECT（蝴蝶效应）。这家公司曾推出过一款名为Monica的AI助手，凭借对细分场景用户需求的准确理解，在海外市场取得了巨大成功。

公司的联合创始人兼首席科学家季逸超是长江商学院 “AI未来空间站”商业课程的行业导师。他曾与学院分享：“要相信AI，相信年轻创业者，回归‘以人为本’。互联网的未来不是分析和定义出来的，而是不断创造，然后在市场中历练出来的。我们愿意用探索来创造真正的未来。”

Manus到底厉害在哪？

Manus是首款通用AI智能体。

什么是通用智能体？以前我们听说过AI能写代码、能画图、能写文章，但前提是你得先规划好方向，AI才能发挥作用。而这次的Manus，从首页展示的用户案例和各个群里流出的测试视频来看，已经把多个复杂能力整合到了一起。

其中，最关键的一点是——它能自主规划任务并实时调整。这句话看着简单，实际上难。在职场上，如果没有对齐布置任务的方向和颗粒度，会直接导致推翻重来。现在，面对AI，我们就相当于它的领导。它能不能准确理解需求，决定了它的实际价值。

智能体Agent和人工智能(AI)在概念和应用上存在一定的区别。业内广泛认可的公式，是Agent=大模型+记忆+主动规划+工具使用。如果说AI是"大脑", AI Agent就是"大脑+手脚"的超级打工人，AI要从“想象力”迈向“生产力”，Agent是绝佳的云梯。

Manus和此前传统AI助手的最大不同，在于它具有模拟人类方式工作方式的能力，能自主规划以确保任务完成。Manus特点在于通用任务上的泛化性和自主执行任务最终交付结果，简单来说，Manus能够解决各类复杂多变的任务，包括撰写研究报告、旅行规划、财报分析、评估简历、推荐房源、制作PPT等等，并直接交付完整的任务成果。

与Manus同步出圈的还有一段长达四分钟的演示demo。从官方发布的视频演示中可以看到，Manus完全自主地完成从规划到执行的全流程，展示了超强的Agent能力：在接到用户指令后，Manus能直接操作电脑，并导出符合用户需求的产品；它拥有具备超强学习能力和适应性的“数字大脑”，能够理解复杂指令、自主学习、跨领域协同，真正像人一样思考和行动。

Manus真正展示的，是多智能体工具如何处理复杂任务，并且用了一种极具冲击力的交互方式。它的分享内容，不是传统的图片，而是AI处理任务的完整视频，让用户能直观看到AI一步步拆解和执行任务，带来极强的震撼感。据官网信息，在GAIA基准测试（评估通用AI助手解决真实世界问题的能力）中，Manus在所有三个难度级别上，都取得了新的最先进（SOTA）表现。总结成一句话，Manus可以成为你在数字世界中的“代理人”。

“爆火”背后，Manus对产品的独特理解值得学习。比如，Manus提出：

●“Less structure, more intelligence”，主张减少对AI的结构化限制，依赖模型自主进化能力，而非人工预设流程；

●AI未来的核心是“劳动力扩展（Labor Scaling）”，即用户以老板身份高效管理多个AI代理，突破人类组织摩擦限制；

●新的定义AI价值指标——“Agentic Hours per User (AHPU)”，即衡量用户委托AI完成任务的时间效率，目标是通过并行任务提升生产力。

不难看出，Manus团队非常重视快速迭代能力、灵活组织架构和坚定信念，以及且团队对浏览器产品投入开发过程中积累了多项独家创新功能和经验，其决策周期的优势是大型组织难以比拟的。

Manus 背后的 BUTTERFLY EFFECT，

到底是家什么公司？

据媒体报道，Manus系初创公司BUTTERFLY EFFECT（蝴蝶效应）推出的C端产品。蝴蝶效应国内关联企业北京蝴蝶效应科技有限公司成立于2022年，并于2024年秋天完成A轮融资，已获得多家头部基金的投资，其创始团队包括肖弘和季逸超等连续创业者。

创始团队曾于2022年大模型浪潮后推出一款 All-in-One 的 AI 助手Monica ，产品形态从浏览器插件拓展至了 App、网页端。通过对细分场景用户需求的准确理解，Monica 摘到了大模型“低垂的果实”。

Monica专注海外市场，通过独立开发者产品 ChatGPT for Google，产品快速完成了冷启动。随着接入模型的新进展，Monica 推出的专业搜索、DIY Bot、Artifacts 写小程序、记忆等功能也受到用户喜爱。而 Monica 在 YouTube、Twitter、Gmail、The Information 等不同功能的网页里呈现出不同的交互形态和功能，以适配特定场景的用户需求，更新了数百个网页的个性化 AI 体验。2024 年，Monica 用户数量翻番，达 1000 万。同时，其保持着可观的盈利，在海外同类产品中，位居头部。

正因为有大量用户在Monica的平台上使用各种AI助手，这家公司也积累了丰富的数据和洞察。比如，在不同的任务场景下，哪个模型表现最好，哪个工具最适合普通人。这反而让它成为离用户场景最近的公司，在选择AI产品时，完全从实际效果出发去挑选最合适的技术。

Monica 的强劲表现验证了一件事：用户价值。Manus 或许延续了 Monica 团队这种思路——产品不能只有聊天机器人一种形态，Agent 会是新增的形态、需要新的产品去承接。

Manus的背后，是一支全新的团队Manus AI。

5日晚出镜为演示进行讲解的，是公司的联合创始人兼首席科学家季逸超（Yichao Peak Ji）。在他看来，可以将Manus看作是一个能将想法转化为行动的通用智能体，而不只是一个聊天的AI工具；Manus展现的是人机协作的下一代范式，“让你提前一瞥AGI”。

季逸超是一位年轻的连续创业者， Peak Labs 的创始人兼 CEO，主导研发了Magi知识引擎及相关的知识图谱、信息抽取、信息检索技术。在成立Peak Labs 之前，季逸超在高中时期独立开发了获得 Macworld Asia 特等奖的 Mammoth Web Browser（猛犸浏览器），以及全球首款手势输入法 Rasgueado；他曾在19 岁时登上《福布斯》杂志的封面，并入选"30 under 30"(30岁以下精英榜)，曾担任2024年长江商学院X火山引擎 “AI未来空间站”商业课程的行业导师，并将在今年7月开学的“AI未来空间站”课程中继续以行业导师身份与同学们共同寻找这场智能革命的答案。

耐人寻味的是，曾经“不知道怎么做 Agent”的公司，现在做出了一个让整个 AI 圈感到炸裂的产品。“相信AI，相信年轻创业者，回归‘以人为本’。互联网的未来不是分析和定义出来的，而是不断创造，然后在市场中历练出来的。我们愿意用探索来创造真正的未来。”季逸超曾对长江商学院表示。

Manus爆火背后，反映的是大众对于以Manus为代表的这一类AI Agent产品的期待。DeepSeek出圈后，国内对于AI大模型底层优化层面的信心逐渐恢复，各大厂商也纷纷接入了这一技术。在此基础上，下一个现象级的本土AI原生应用何时爆发，成为大家新的期待点。

华泰证券在其研报中认为，“Manus作为全球首个通用Agent产品，有效解决了Agent交互过程中的规划、自主、准确等核心问题，创造了Agent应用的ChatGPT时刻”。

业内曾预测“2025年将成为AI Agent商业化应用元年”，Manus 可能未必是最终的 AI Agent，但它无疑在 DeepSeek 爆火之后，再次将人们对 AI 的期望拉升了一个数量级。

来源：长江商学院