摘要：2025年3月9日，宁德时代董事长曾毓群再度以投资人身份登上热搜。其旗下产业投资平台“溥泉资本”领投AI芯片企业思朗科技D轮融资，中芯聚源跟投。这一动作标志着宁德时代在新能源产业链的布局从电池制造向芯片研发延伸，试图通过底层技术整合提升储能与新能源汽车的智能化
2025年3月9日，宁德时代董事长曾毓群再度以投资人身份登上热搜。其旗下产业投资平台“溥泉资本”领投AI芯片企业思朗科技D轮融资，中芯聚源跟投。这一动作标志着宁德时代在新能源产业链的布局从电池制造向芯片研发延伸，试图通过底层技术整合提升储能与新能源汽车的智能化竞争力。
思朗科技成立于2016年，核心团队脱胎于中科院自动化研究所。创始人王东琳带领团队研发的MaPU（Massive Parallel Processing Unit）架构，以“融合CPU可编程性、FPGA灵活性和ASIC高效性”为技术特色，填补了国内高性能计算芯片的空白。该公司早期专注于卫星通信、超算等领域，近年来转向AI推理芯片研发，其产品可应用于智能驾驶、边缘计算等场景。
此次融资资金将用于人才引进、产品研发与商业化落地。值得关注的是，思朗科技此前已获远翼投资等机构的多轮支持，2018年天使轮融资时，远翼投资合伙人查浩曾担任其董事，推动实验室成果向市场化转型。
曾毓群此次投资并非一时兴起，而是宁德时代“技术垂直整合”战略的关键一步：
储能系统智能化需求：宁德时代在全球储能市场占比超40%，但其储能柜仍依赖外部芯片控制充放电策略。思朗科技的MaPU芯片可将储能系统功耗降低40%，计算效率提升3倍，有望实现“芯片-电池”协同优化。新能源汽车算力缺口：随着车企加速布局L4级自动驾驶，车载计算平台需同时处理传感器数据、电池管理、热失控预警等多任务。传统车规芯片难以兼顾效率与功耗，而思朗的并行计算架构可针对性优化。对抗供应链风险：全球车用芯片仍受制于海外巨头，2024年我国车规芯片进口依赖度达65%。通过投资国产芯片企业，宁德时代试图降低关键技术“卡脖子”风险。思朗科技的核心竞争力在于MaPU架构的三大创新：
动态可重构技术：芯片可根据任务类型自动切换计算模式，兼顾通用性与专用性，较传统GPU能效比提升50%。存算一体设计：通过减少数据搬运次数，降低延迟与功耗，适用于实时性要求高的车载场景。开源工具链：提供可视化编程界面，客户可自主定制算法，缩短开发周期。然而，其商业化仍面临严峻考验：
车规认证门槛：芯片需通过AEC-Q100可靠性认证、ISO 26262功能安全认证等，思朗目前仅完成实验室测试，量产周期预计需18个月。巨头竞争压力：英伟达Orin、地平线征程6等芯片已占据车载市场，思朗需在2年内建立差异化优势。生态壁垒：自动驾驶算法多基于CUDA等成熟框架开发，MaPU需构建自主生态吸引开发者。产业资本主导：2024年以来，比亚迪、理想汽车等车企旗下基金密集投资芯片企业，仅溥泉资本就参投了6家半导体公司。“场景定义芯片”模式：不同于传统芯片厂商的通用路线，思朗等企业更注重垂直领域定制化，如宁德时代可为其提供电池管理系统的专属优化需求。政策助推国产替代：我国《汽车芯片标准体系建设指南》明确要求2025年国产芯片装车率达20%，思朗有望受益于政府采购倾斜。技术成熟度存疑：思朗官网显示，其MaPU芯片尚未实现万片级量产，而车载芯片需至少5年路测数据验证可靠性。跨界管理难题：宁德时代擅长电池制造，但芯片研发周期长、试错成本高，如何协调两者节奏考验战略定力。估值泡沫风险：思朗D轮投后估值达120亿元，但其2024年营收仅2.3亿元，市销率超50倍，远高于行业平均水平。曾毓群在内部会议上曾表示：“宁德时代要做新能源时代的英特尔，提供从储能电芯到计算芯片的完整解决方案。” 若思朗科技的技术能如期落地，宁德时代有望打通“电池-芯片-算法”的全链条能力，但其成功至少需要跨越三道关卡：
2025年底前完成车规认证：与至少两家车企签订量产协议。2026年实现芯片盈利：年出货量突破50万片，分摊研发成本。构建开发者生态：吸引100家以上算法公司适配MaPU架构。来源：一条娱乐
