摘要：2025年3月6日，一款名为 Manus 的通用型 AI Agent 助手凭借出色的任务执行和用户体验，引发了广泛关注。作为同样专注在 AI Agent 领域的开为科技，我们既为行业内有 Manus 这样的创新力量欣喜，也在思考如何在Agent这条高速发展的赛

2025年3月6日，一款名为 Manus 的通用型 AI Agent 助手凭借出色的任务执行和用户体验，引发了广泛关注。作为同样专注在 AI Agent 领域的开为科技，我们既为行业内有 Manus 这样的创新力量欣喜，也在思考如何在Agent这条高速发展的赛道上，走出独特的“开为道路”。

Manus在 GAIA 基准测试中取得的 SOTA成绩以及市场的热烈反响,充分证明了市场对高性能 AlAgent 产品的需求和认可。这不仅仅是 A技术的创新与探索，更展现了 Al Agent 产品如何满足用户在实际应用场景中的多元需求。

早在2月18日，开为科技已经发布企业级AI Agent平台“Roles”。开为科技长期深耕企业级 AI Agent 赛道，我们深知，AI 的真正价值不在于概念的喧嚣，而在于如何深度融入业务场景，为企业带来可感知的效能提升。

Roles平台是开为科技基于对企业级场景痛点的深度洞察，依托AFC 架构与 SaaT（软件即工具）理念，打造的企业级AI Agent平台。平台以“业务驱动、场景适配”的设计逻辑，通过多Agent与工具协同，助力零售、快消等企业实现从内容生成到营销管理等环节的 AI 升级，同时积极推动软件合作伙伴的 Agent 化转型，拓展至教育、工业、医疗、金融等多个领域。

开为Agent平台“Roles” 拥有长期记忆组件、低代码可视化流程编排、灵活扩展的集成方案、智能运维、自然语言提问等核心能力，同时覆盖企业微信集成、无代码工作流、多智能体协作、AIGC、数据报告、软件专利编写等诸多实用功能。

1. 智能邮件助手：告别信息碎片化，一键生成汇总报告

痛点：企业员工常被海量邮件淹没，手动分类、检索耗时费力，关键信息易遗漏。

Roles：自动抓取特定周期内的邮件内容，按预设模板（如“客户需求”“项目进度”“待办事项”）分类整理，生成汇总报告；允许用户自然语言提问，Agent 结合长期记忆组件快速定位并提取相关信息。

2. 跨群聊管理助手：打破信息孤岛，实现全局洞察

痛点：企业微信群聊分散，重要信息常被埋没，管理者难以及时掌握业务动态。

Roles：接入各类企业群聊（如微信、钉钉），实时抓取销售、HR、研发等部门的沟通记录，自动提取关键业务信息；基于预设规则，生成销售日报、研发周报等；信息汇总经筛选与脱敏，避免过度监控。

3. 零售媒体营销 AI 化：智能体协作闭环优化投放

痛点：零售行业营销涉及数据整合、内容生成、资源投放等多个环节，跨部门协作效率低。

Roles：整合品牌数据与用户画像，生成个性化投放策略；结合 AIGC 生成促销文案、海报设计，并适配不同渠道规范尺寸；管理媒体资源库，智能分配预算、监测投放效果，并实时优化策略；多个专家智能体群聊协作得出最优方案；允许人工介入调整优化。

4. 敏捷开发与智能运维：AI 驱动的“程序员助手”

痛点：研发团队面临代码量庞大、需求变更频繁、系统运维响应慢等挑战。

Roles：自动解析需求文档，生成基础代码框架并审查代码质量；智能运维；联动企业私有知识库提供专业解答。

5. 差旅报销、数据标注、风险评估、群聊助手……

开为科技：以AI Agent重塑企业生产力边界

开为科技 Roles 平台以 “软件即工具（SaaT）” 为核心，通过灵活的 Agent 组件组合，覆盖从日常办公到核心业务的全场景需求。无论是轻量级邮件管理，还是复杂的零售营销链路，Roles 平台均可通过低代码配置、多智能体协同，深度融合企业现有系统，让 AI 成为真正“懂业务、会执行”的智能员工。

未来，Roles 平台将持续拓展行业应用，在医疗、工业、金融、法律等多个领域深化实践，与企业客户、软件伙伴共筑 AI Agent 生态，让技术回归价值本质。

开为科技将持续优化 Kiwi AI Agent 和 Roles 平台，提升性能、功能与用户体验，为企业客户提供更智能、更高效的 AI 解决方案。

我们期待与更多企业和机构携手，共同开创 AI Agent 赋能企业的美好未来！