互联网中用户相关指标总结

360影视 国产动漫 2025-03-10 18:59 3

摘要:用户活跃类指标- DAU(日活跃用户数):单日访问或使用产品的独立用户数(去重),反映短期用户参与度- WAU(周活跃用户数):一周内活跃的独立用户数,观察周期性用户行为- MAU(月活跃用户数):单月内活跃的独立用户数,衡量长期用户黏性- PCU(最高同时在

[一]用户活跃类指标- DAU(日活跃用户数):单日访问或使用产品的独立用户数(去重),反映短期用户参与度- WAU(周活跃用户数):一周内活跃的独立用户数,观察周期性用户行为- MAU(月活跃用户数):单月内活跃的独立用户数,衡量长期用户黏性- PCU(最高同时在线人数):某一时刻同时在线的用户峰值,用于游戏或直播场景[二]用户新增与留存类指标- DNU(日新增用户数):单日首次访问或注册的用户数,评估拉新效果- 用户留存率:用户首次使用后持续活跃的比例,如次日留存率、7日留存率等,反映产品吸引力- 流失率:一定周期内用户停止使用的比例,优化用户生命周期管理[三]用户行为与转化类指标- PV(页面浏览量):页面或功能被访问的总次数,反映用户互动频率- UV(独立访客数):访问页面或功能的独立用户数(基于设备或账号)- 转化率:用户完成关键路径的比例,如注册转化率、付费转化率,体现产品流程效率- 访问深度:用户单次会话中浏览的页面数或功能使用层级,衡量内容吸引力- 跳出率:用户仅访问一个页面即离开的比例,分析入口页质量[四]用户价值与付费类指标- ARPU(每用户平均收入):活跃用户带来的平均收入,衡量用户贡献度- ARPPU(每付费用户平均收入):仅统计付费用户的平均收入,分析高价值用户- LTV(用户生命周期价值):预测用户在整个使用周期内带来的总收入,指导长期运营策略- GMV(成交总额):用户下单产生的总金额(含未支付订单),反映整体交易规模- ROI(投资回报率):用户获取成本与收益的比例,评估渠道或活动效果[五]用户分层与偏好指标- RFM模型:通过用户最近消费时间(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary)进行分层- 品类偏好:分析用户对商品或内容的消费倾向,如高频点击品类、价格段偏好等- 营销敏感度:用户对促销活动的响应程度,如优惠券使用率、活动参与率[六]其他关键指标- CAC(用户获取成本):单用户拉新投入的成本- 调起率:广告点击后实际打开应用的用户比例- 用户分层活跃度:如核心用户、低频用户等分类的活跃表现[七]总结结合具体业务场景选择指标- 社交产品:关注DAU、用户互动率(如分享、评论)- 电商平台:侧重GMV、转化率、复购率- 内容平台:分析VV(视频播放量)、平均停留时长等根据业务目标建立指标体系并定期监控核心指标变化趋势#互联网大厂 #产品经理入门基础知识 #求职陪跑

来源:JAX的科技小讯

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