摘要：GTC 2025 大会即将开启！AI 网络作为本次大会备受期待的热门话题之一，将在多场线上专题演讲中呈现。我们精选了以下五场会议，由来自Google、Microsoft、Oracle、Meta、X 和 NVIDIA的技术专家为您带来全方位的 AI 网络技术动向
GTC 2025 大会即将开启！AI 网络作为本次大会备受期待的热门话题之一，将在多场线上专题演讲中呈现。我们精选了以下五场会议，由来自 Google、Microsoft、Oracle、Meta、X 和 NVIDIA 的技术专家为您带来全方位的 AI 网络技术动向。
此系列精选会议将带您探索最新发布的 AI 计算网解决方案和大规模 AI 数据中心网络用例，介绍 NVIDIA 网络在 AI 工厂和 AI 云基础设施构建中的核心价值，以及 NVIDIA 是如何通过全栈加速计算和端到端的网络方案，帮助当今 AI 数据中心实现更高的性能和效率，以及更低的延迟和能耗。
*以下为会议首播时间，您可以选择预约按时参会，或者后续观看回放。
数据高速通道：通过下一代网络释放 AI 的全部潜力
会议时间：3 月 20 日凌晨 12:00 - 12:40（北京时间）
演讲嘉宾：
Gilad Shainer | NVIDIA 网络高级副总裁
Michael Kagan | NVIDIA 首席技术官
会议内容：
本专题将介绍最新发布的网络解决方案以及专为 AI 数据中心设计的先进功能，通过展示前沿技术和最新创新，我们将揭示这些开发工作是如何彻底改变 AI 模型训练和部署的格局。这些突破将释放出前所未有的性能水平，推动下一波 AI 发展浪潮，并实现更快、更高效的 AI 工作负载处理。
连接 AI：从连接 10 万 GPU 卡以上的 AI 数据中心和云中心的网络中获得的启示
会议代码：[S71145]
会议时间：3 月 19 日上午 7:00 - 8:00（北京时间）
演讲嘉宾：
Gilad Shainer | NVIDIA 网络高级副总裁
Peter Salanki | CoreWeave 首席技术官
Jeff Drehobl | X 高级网络开发工程师
Nidhi Chappell | Microsoft Azure AI 基础设施副总裁
Pradeep Vincent | Oracle 云基础设施高级副总裁，首席技术架构师
Omar Baldonado | Meta 数据中心网络总监
会议内容：
随着 AI 的持续发展，对海量计算能力的需求推动了全球一些超大规模GPU 数据中心的建设。这些数据中心率先被用于训练具有数万亿参数的大型语言模型（LLMs），推动了 AI 极限不断突破。在本专题中，领先的AI云数据中心将汇聚一堂，分享我们在构建和部署这些庞大系统中的经验与心得我们将深入探讨在构建如此大规模网络下所面临的特有挑战，以及如何成功应对这些挑战。参会者将深入了解在扩展基础设施以支持下一代 AI 过程中所积累的经验教训，从连接数千个 GPU 的复杂性，到在如此空前规模下保持性能与可靠性所需的创新技术。
开创生成式 AI 时代数据平台的未来
会议代码：[S71650]
会议时间：3 月 21 日凌晨 1:00 - 1:40（北京时间）
演讲嘉宾：
Kevin Deierling | NVIDIA 网络高级副总裁
Michael Tso | Cloudian 首席执行官兼联合创始人
会议内容：
在生成式 AI 时代，检索增强生成（RAG）正逐渐成为一种重要工具，助力企业充分挖掘其数据价值。随着数据的演进和体量的快速增长，传统的存储解决方案已无法满足企业 AI 系统的严苛需求。生成式 AI 的推理已成为机架级计算工作负载，亟需强大的企业级基础设施。本会议将介绍 NVIDIA 如何与存储头部企业合作，共同打造新一代加速数据平台，此数据平台专为 生成式 AI 工作负载和实时 RAG 流水线进行优化。NVIDIA GPU、高性能 NVIDIA 网络、NVIDIA NIM 以及 AI 原生数据提取堆栈为这些新一代系统提供支持，以前所未有的速度实现高效的数据预处理、存储和检索。让我们一起探索重新定义企业数据平台并引领生成式 AI 未来的创新。
利用 DOCA 加速的网络来构建下一代 AI 工厂
会议代码：[S71638]
会议时间：3 月 21 日凌晨 12:00 - 12:40（北京时间）
演讲嘉宾：
Ariel Kit | NVIDIA 产品管理总监
Valas Valancius | Google Cloud 高级软件工程师
David Wetherall | Google Cloud 杰出工程师
会议内容：
生成式 AI 正在彻底改变云数据中心，并不断突破计算的极限。随着企业争相利用 AI 的力量，对新型数据中心的需求应运而生，这类数据中心能够满足这些先进技术的严苛要求。NVIDIA DOCA 正引领这一变革，为 AI 和云计算领域的创新者提供了一套全面的工具，旨在创建专为生成式 AI 工作负载量身定制的先进云数据中心。本专题将介绍 NVIDIA DOCA 如何助力企业构建具有卓越性能、可扩展性和高效能的 AI 工厂，并深入探索使用 NVIDIA DOCA 的战略优势，包括增强的安全性、优化的数据处理能力以及与现有系统的无缝集成。加入我们，共同了解 NVIDIA DOCA 如何在推动 AI 实现变革性业务成果方面所发挥的关键作用。
面向 AI 工作负载的存储创新
会议时间：3 月 18 日上午 7:00 - 8:00（北京时间）
演讲嘉宾：
Rob Davis | NVIDIA 存储技术副总裁
Pranoop Erasani | NetApp 工程副总裁
Sven Oehme | DDN 首席技术官
Kyle Lamb | VAST Data 现场首席技术官
Geeta Vaghela | Dell 产品管理高级总监
Peter Sjoberg | Cloudian 副总裁，全球解决方案架构师
会议内容：
在构建面向 AI 的数据中心时，人们往往未能察觉存储对 AI 应用性能的重大影响。为此，我们邀请了来自 NVIDIA 存储合作伙伴生态系统的专家们，以圆桌论坛的方式，分享如何通过技术创新帮助 AI 数据中心在 AI 应用中最大化利用存储资源。
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来源：NVIDIA英伟达中国
