摘要：“配制香水是一个复杂的系统工程，涉及原料、工艺、用户、市场等诸多因素，在浩如烟海的参数空间中搜索对路的方案工作量巨大，仅仅依赖人工经验很难穷举所有可行方案，很可能会错过最受市场和用户欢迎的最佳解。”中国科学院自动化研究所研究员孙哲南在接受采访时表示。

近年来，在图像、影像及语音识别等领域大放异彩的人工智能也开始逐渐渗透到美妆行业，市场显示，由人工智能配制的香水在消费者中获得良好反馈。

“配制香水是一个复杂的系统工程，涉及原料、工艺、用户、市场等诸多因素，在浩如烟海的参数空间中搜索对路的方案工作量巨大，仅仅依赖人工经验很难穷举所有可行方案，很可能会错过最受市场和用户欢迎的最佳解。”中国科学院自动化研究所研究员孙哲南在接受采访时表示。

此前，IBM公司制造了一个人工智能香水学徒——Philyra。Philyra是一个有创造力的人工智能，它能研究现有的香水配方并将其成分对比分析，研究出新的香水配方。Philyra还能获取香水在不同性别、年龄和畅销地的受欢迎程度，结合大数据算法后，Philyra将输出一个新的香水配方，该配方在预定的目标人群中能达到良好的效果。

对此，孙哲南研究员表示：与人工制香相比，AI制香不依靠香味判断放香料顺序，而是通过深度学习算法分析后定制调配方式，这是一种有别于传统调香思维的方法;AI香水不会受到个人偏好、经验、文化偏见的影响，而是对嗅觉感官进行数字量化，探索更多有创造力的成分组合和配方公式;AI香水凭借其强大的运算能力，可以快速计算出最受目标客户喜爱的香料配方，缩短了香水研发周期。

有鉴于此，欧瑞莲在行业内率先于香氛香水领域开始应用AI技术赋能产品创新。

图片来源：欧瑞莲

“在欧瑞莲，我们相信美丽和健康应该与您一样独特。这就是为什么我们的人工智能香水创新将尖端技术与永恒的香水艺术相结合——这种方法最近引起了 Vogue Business 的注意。”欧瑞莲报告说。

欧瑞莲首席执行官安娜·马尔姆哈克表示，这些算法有助于他们“更好地了解全球消费者对香调的情感反应。”“借助这些洞察，我们正在改变人们与香水的联系。”她说。

欧瑞莲的思蔻淡香水不只是香气;它是一种氛围、一种风格宣言，也是一段展现你所有维度的旅程。每款香水都对应着不同的心境或表达，承诺带来一种愉悦体验，唤起与人类体验更深层次的情感联系。无论你是在寻找一股活力、一段平静舒缓的时刻，还是一丝俏皮灵动，思蔻都有一款香水与你当下的感受相契合。

借助人工智能技术，欧瑞莲能够打造出适应个性、生活方式和偏好的香水 —— 让每一次的嗅觉体验都极具个人特色 。

来源：直销视界