摘要：3月5日，由杨凌自贸区智慧农业装备企业杨凌棚掌柜信息科技有限公司与西北农林科技大学设施园艺学院联合宣布，其基于深度求索（DeepSeek）大模型研发的设施园艺人工智能体AI小棚实现技术突破，通过本地化部署与动态数据更新，成功构建“感知-认知-决策-执行”闭环框

3月5日，由杨凌自贸区智慧农业装备企业杨凌棚掌柜信息科技有限公司与西北农林科技大学设施园艺学院联合宣布，其基于深度求索（DeepSeek）大模型研发的设施园艺人工智能体AI小棚实现技术突破，通过本地化部署与动态数据更新，成功构建“感知-认知-决策-执行”闭环框架，为农业新质生产力的发展注入强劲动能。

走进杨凌智慧农业示范园，搭载多模态感知技术的AI小棚正实时采集温湿度、光照、土壤墒情等数据，联动“风棉水肥药”一体化系统精准调控温室环境。西北农林科技大学副教授、杨凌棚掌柜信息科技有限公司首席科学家孙先鹏介绍，AI小棚基于常规大模型技术架构，融合知识图谱、向量数据库等技术。该模型以海量高质量农业知识数据训练而成，包含超1000万条设施园艺知识图谱数据。AI小棚能实现40多种设施园艺作物知识有问必答，无论是作物栽培、病虫害防治，还是环境调控等方面的问题，都能精准给出答案。它为种植者提供便捷知识获取渠道，助力科研与教学，推动设施园艺产业智能化发展。

“中央一号文件强调强化农业科技支撑，我们的目标就是让AI从实验室走进大棚，转化为可复制推广的生产力。”杨凌棚掌柜信息科技有限公司总经理朱晓磊在接受采访时表示。据悉，企业联合西北农林科技大学孙先鹏课题组研发的设施园艺专用大模型——AI小棚为区域化产业数据本地化部署提供了范例。

“农业新质生产力的核心在于科技创新与产业升级的深度耦合。”孙先鹏说，AI小棚通过数据驱动替代传统经验种植，更能很好地解决农民在生产中遇到的难题，指导农民科学种植。

据了解，AI小棚系统基于Deepseek大模型进行开发。孙先鹏说：“Deepseek大模型具有独特的优势，其显著降低了算力成本，这为我们研发AI小棚系统提供了有力的支持。我们借助这一优势，经过不断地优化和完善，才得以成功推出AI小棚。”

在杨凌智慧农业示范园，陕西汉唐农业科技有限公司技术员李庆斌正在通过AI小棚系统查看春季大棚葡萄管理技术。作为管理100个设施大棚（涵盖樱桃、葡萄、草莓等作物）的资深农技人员，李庆斌对系统的精准指导赞不绝口：“我咨询葡萄萌芽期管理，系统不仅给出温湿度调控参数，还提供了针对性的病虫害防治方案，按指导操作后，葡萄出芽率提升了15%。”

李庆斌还说道：“更让我们农民高兴的是，只要成为棚掌柜的用户，就可以免费使用AI小棚系统。这对于我们来说，既节省了成本，又能获得科学的种植指导，真是太实用了。”

孙先鹏说：“AI小棚系统可以更好地指导农民进行科学生产，它就像是农民的‘贴身农业专家’，能随时解答农民在生产过程中遇到的问题，而棚掌柜是帮农民干，AI小棚是教农民干，两者相辅相成，共同助力农业生产。”

对于AI小棚系统的未来，项目团队有着清晰的规划。孙先鹏介绍道：“一是让系统更加智能，进一步丰富知识库。通过不断收集和整理农户的经验、农业知识和学术研究成果，让AI小棚能够应对更多复杂的农业生产问题。二是结合棚掌柜的物联网系统，通过采集农户的信息，计划开发一个推荐系统。该系统会根据农民的种植历史、提问记录以及当地的实际情况，为农民推荐最合适的种植方案、农资产品等，为农民提供更加个性化的服务。”

此次产学研合作的成功实践，再次彰显了杨凌示范区在农业科技创新领域的引领作用。随着AI小棚系统的推广应用，杨凌智慧农业将加速向数字化、智能化、精准化方向迈进，为保障国家粮食安全和推进农业高质量发展作出新的更大贡献。

记者：党菲 张强

编辑：赵桃子

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