摘要：Manus作为全球首款通用AI智能体，功能强大，能处理多种任务，比如旅行规划、股票分析、PPT制作等。它由北京和武汉的团队开发，创始人有连续创业背景，技术基于大模型优化。然而，Manus也面临服务器错误、幻觉、护城河等问题，与创始团队真正想要呈现的正式版本仍有

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近一周来，全球首款通用AI智能体——Manus爆火，成为科技圈持续热议的话题。

据Manus官方网站介绍，Manus能一键帮用户做旅行规划、股票分析、做PPT、财报分析等工作，涵盖研究、生活、数据分析、教育、生产效率等多个领域。

它不仅整合旅行信息，还为用户创建定制旅行手册；它可以进行深入的股票分析，对股票进行全面的洞察；它可以为中学教师创建视频演示材料，帮助教师更有效地教学；它可以帮你筛选简历，整理表格对候选人进行评估……

图片来源：Manus官网

在官方放出来的视频中，Manus的表现也令人惊艳，能完全自主地完成从规划到执行的全流程。例如，在特斯拉股票分析任务中，Manus能在45秒内完成“数据抓取→建模→报告生成”的全链路操作。

简单而言，用户只需要输入简单的提示指令，一段时间之后，便可以得到一个完整的成品交付。

相较于之前DeepSeek等AI的超级大脑功能，Manus强调“手脑并用”。适用场景方面，DeepSeek等AI主要用于相对单一的问题解答和知识整合，而Manus可以执行多种实际任务。此外，Manus可以做到自主推进任务，减少人工干预，跨系统协作能力大大提升。

胡润百富表示，未来Manus未来或将应用于多种场景，例如，自动抓取数据源、对非上市公司进行估值、撰写文章初稿、编写代码、创意设计等。

Manus爆火的背后故事

据介绍，Manus项目由北京、武汉两地团队共同打造，始于一年前北京团队的立项研发。公开信息显示，蝴蝶效应创始人肖弘毕业于武汉华中科技大学软件工程学院，联合创始人兼首席科学家季逸超毕业于北京信息科技大学，两人都是连续创业者。

此前，肖弘曾创办夜莺科技，专注于微信生态的应用研发与推广，曾获得腾讯等数亿元的投资，产品包括壹伴助手、微伴助手等。季逸超因开发猛犸浏览器获得真格基金和红杉中国的天使投资。

相关领域投资人表示，Manus的技术架构本质上是基于基座大模型的系统性工程优化，通过构建多智能体协作框架实现任务拆解与动态调度，结合深度提示工程进行意图精准对齐，并针对不同应用场景设计了多层次环境适配机制，最终形成面向复杂任务的高度工程化整合方案。

Agent诞生的必要前提是基座模型的性能提升，这是行业内的共识，但为什么率先获得注意力的会是Manus？

“Manus能最先跑出来，一方面是因为从今年春节前后开始，推理模型的技术取得了比较大的进展，这件事对Manus有非常大的帮助，因为只有在推理模型成熟的情况下才有机会做。”业内投资人表示，“Agent有规划、工具调用和记忆这三个特点，每一点上的成功率都会影响它最终的成功率。而推理模型变强会令第一步也是最重要的一步——规划能力提升。”

另一方面，Manus创作团队本身也具备一定的实力。“他们的产品能力非常强，非常懂用户的需求，且在功能实现上做得很好。”业内投资人称。据她了解，Manus创作团队在之前的两年里一直在“产品能力”上表现得很好，这是他们团队擅长的事情。

正如Manus团队的核心理念“Less structure， more inteligence（更少的结构，更多的智能）”，强调给予AI更多自主权以决定如何使用工具和完成任务，这种理念也体现在Manus的产品特性上，让用户体验更为出色。

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Manus引发海内外热议 评价褒贬不一

或是受Monica的出海经验影响，Manus此次的宣传视频、官网、联系方式均为全英文版本。从传播效果来看，Manus在国内某平台的官方账号，共收获超过35万次浏览量。与此同时，Manus在海外也有不俗的热度。有媒体称，在周末Manus引发的关注度甚至超过了泰勒·斯威夫特（霉霉）的演唱会。

科技作家Rowan Cheung认为，中国的“第二个DeepSeek时刻”来了。

他首先命令Manus创建一个关于他个人的传记并基于此传记部署一个网站。Manus通过他的社交渠道、浏览文章，成功部署了网站，且信息100%准确。之后，Rowan决定测试一点更贴合现实的用法，他命令Manus找到旧金山最好的租车地点，要符合三个要素：低犯罪率、大量的AI活动和众多野心勃勃的年轻企业家。之后Manus为他提供了四个很准确的选项供他选择。最后他测试了一项长时间研究任务，要求Manus创建一门关于内容创作人工智能的完整课程。Manus花了近2个小时完成，最终提供了一门包含8章的课程，其中包含工具、用例和提示示例。

经过这些测试后，Rowan认为，Manus并不是炒作，而是实实在在的产品。

风投公司Menlo Venture的AI投资负责人Deedy Das认为，Manus应该被大力宣传，它就是被承诺已久的AI代理。

随着使用案例的增多，一些潜在的问题也浮出水面。有用户认为，Manus或许在内容生产领域上表现不俗，但在编程和科学应用上，还不如传统的谷歌搜索。

部分用户指出，Manus在使用过程中经常遭遇因服务器容量不足导致的服务器错误和无限循环。

生物学家Derya Unutamz使用Manus帮助生成研究报告，在接近完成报告的时候发生了错误，在他第二次尝试生成报告时也出现服务器错误，导致失败。而OpenAI的Deep Research只花费了极短的时间就完成了报告。

科技媒体TechCrunch做测试时也遭遇了同样的问题。TechCrunch测试了包括订外卖，预定餐厅位置，买机票等一系列任务，但是无一例外都发生了错误导致任务中止或任务完成质量不高。因此科技媒体TechCrunch评论称，目前看来，Manus只是技术创新之前的一次炒作。

除此之外，有用户还指出，Manus容易出现幻觉问题，它更适合做内容输出，而不是编码或是科学研究。

与此同时，Manus的开源替代方案如雨后春笋般冒出。国内初创公司DeepWisdom的MetaGPT团队，仅用3小时便利用开源框架复刻出OpenManus；开源社区CAMEL-AI团队也“0天”复刻出Manus通用智能体OWL……持续涌现的复刻浪潮似乎也向外界传递了一个信息：Agent（智能体）的门槛并非高不可攀。

事实上，Manus团队已声明，当前的Manus距离正式版想交付给大家的体验还差很远。“像模型幻觉、交付物友好度、运行速度等方面都还有很大的提升空间。”

资料来源：每日经济新闻、时代财经、创投日报等

来源：胡润百富