摘要：3月11日，为期7天的十四届全国人大三次会议闭幕，今年的政府工作报告提出，“持续推进‘人工智能+’行动”，当前人工智能（AI）在医疗领域的应用越来越广泛，从AI辅助诊断到病历分析、智能手术机器人、并逐渐向个性化治疗方案制定、药物研发、健康管理等更深入的领域延伸

AI存在法律、伦理、安全等问题

全国政协委员、四川大学华西医院教授 甘华田

全国政协委员、四川大学华西医院教授甘华田表示，根据他的调研，目前AI技术在医疗领域的应用，还存在一系列法律、伦理、安全和技术等问题，亟待通过立法加以规范和解决。

他认为，首先，AI医疗的法律主体地位不明确。AI医疗的法律主体地位尚存争议，AI本身不具备法律主体资格，无法承担医疗责任。我国现行《医疗器械监督管理条例》等相关法律法规未明确AI系统作为“医生”的法律地位，这可能导致在发生医疗纠纷、医疗事故时责任难以界定。

其次，AI医疗安全性问题突出。一方面，由于技术局限和数据偏差，AI医疗可能存在许多算法漏洞，对患者医疗安全构成威胁。另一方面，目前AI医疗在中国广泛应用，但应用范围和使用边界尚未明确界定，这将有可能导致AI医疗的使用不当，从而带来安全隐患。

第三，由于医疗AI训练需使用海量患者数据，可能导致医疗数据泄露和侵犯患者隐私等。此外，AI医疗存在伦理学难题，AI医疗的广泛应用可能导致诸多伦理问题，现有医学伦理审查规范未涵盖AI的方方面面。

希望“AI+医疗”为患者提供更精准服务

全国政协委员、中国科大附一院（安徽省立医院）党委书记 刘连新

全国政协委员、中国科大附一院（安徽省立医院）党委书记刘连新表示我国是人口大国，人口基数大、疾病谱丰富而广泛，医疗领域每天都会产生大量的数据包括电子病历、医学影像、实验室检查结果等，通过大数据技术，可以将这些分散的数据整合起来，建成一个有效、详实、完备的数据库系统，“人工智能则可以根据数据库中已有的医学知识和大量的临床案例，为医生提供诊断决策参考。”

“对于基层医生来说，庞大的医疗数据库的优势将更为凸显。”刘连新认为，将人工智能和大数据技术结合起来，让DeepSeek等AI大模型深度融入医疗场景，系统可以通过深度学习海量医学数据和优秀诊疗案例，为基层首诊医生提供快速、精准的诊断建议，有效提高诊断效率和准确率，降低误诊、漏诊风险。

“虽然人工智能在医疗领域应用前景广阔，但也面临诸多挑战。”刘连新表示，运用人工智能，在模型训练和数据处理过程中，要严格保证医疗数据安全性与患者隐私保护。刘连新说，目前，人工智能软件都是通用型，希望未来随着人工智能和大数据技术的不断发展和完善，更多医疗领域的专业型AI大模型能够走向临床，为医疗卫生事业服务。

人工智能与医疗健康深度融合

全国政协委员、宁夏回族自治区政协副主席 马秀珍

“‘人工智能+医疗健康’的深度融合，是推动优质医疗资源下沉、分级诊疗制度落实、让公平可及可负担的医疗服务触手可得的最有效途径。”马秀珍委员建议，建强大模型底座，由政府牵头，联手头部企业，在各类开放平台提供开源通用大模型，供科研机构、院校、企业、医疗健康机构等免费使用，降低大模型获取成本。建设医疗大模型数据集公共服务平台，整合多源医疗健康数据，提供数据收集、处理、标注等工具，促进数据要素价值释放。深入推进人工智能辅助诊疗系统向基层医疗机构延伸，打造“AI医生—真人医生双医协同”医疗服务模式，让基层医生拥有专家级的AI助手。建强AI家庭医生，为基层群众构建AI健康管理师，进行个性化健康管理和疾病预防；构建7×24小时AI全科医生，进行健康咨询和多学科会诊。

马秀珍委员还呼吁，基于发达省份医院、高校海量的前沿医学知识、医疗专家经验等高质量数据，构建智慧培训大模型，实现优质师资、先进技术、临床数据的高效协同与共享。根据基层医生个人学习进度和需求，提供个性化学习方案和培训课程，辅助基层医生开展专业知识学习、临床技能训练和能力素质培养，帮助提升专业知识和技能。开发模拟诊疗系统，让基层医生在虚拟环境中进行病理诊断和治疗操作训练，并通过人工智能实时反馈和指导，提高临床实践能力和应急处理能力。

AI赋能医药行业

全国人大代表、中国工程院院士 张伯礼

全国人大代表、中国工程院院士张伯礼认为，以DeepSeek为代表的深度推理大模型将赋能医药工业，为制药企业带来研发、生产、流通和终端消费等全链条的质量提升。同时，深度推理大模型与上游供应商和下游用户的相关系统对接后，制药企业可以合理、高效地利用大健康数据、医疗大数据等，制定更有针对性的研发方向和市场策略。

他提出几点建议：

首先，精心布局医药工业智能化战略规划与标准体系，制定涵盖医药工业智能化未来5～10年发展的战略规划，组建“医药AI产业促进联合工作组”，定期召开联席会议，共同商讨解决 AI 技术在医药产业应用过程中的政策衔接、标准统一、监管协同等问题；

其次，设立人工智能医药科技重大专项，支持智能制药关键技术与装备研发，提升我国医药科技的国际竞争力；

最后，实施成果转化激励政策，加速人工智能医药科技成果从实验室到生产线的转化进程，从而推动相关产业高质量发展。

仍需要大量验证和优化

全国政协委员、贝达药业股份有限公司董事长 丁列明

对于当前AI技术的快速发展，全国政协委员、贝达药业股份有限公司董事长丁列明指出，“尽管AI在药物研发领域的应用前景广阔，但仍面临一些关键挑战，尤其是AI技术从实验室研究到实际临床应用，仍然需要大量的验证和优化。”

他认为，AI正在并将继续深刻变革生物医药创新领域，包括在靶点发现与验证、分子设计与优化、临床试验优化、个性化治疗与精准医疗等方面，AI的应用已经带来了显著的突破，能大大提高新药发现的效率，降低研发成本，缩短新药上市周期。

基层医疗卫生机构是人民群众健康的“守门者”

全国人大代表、步长制药副董事长赵菁

谈到人工智能与中医药，全国人大代表、步长制药副董事长赵菁指出，将AI技术与中医几千年积累的知识宝库相融合，并进一步对其完善，会更大程度上赋能中医药传承创新发展。“比如在新药研发方面，可加速AI驱动的新药研发，利用大数据模拟分析中草药成分药效与毒性，提升配伍筛选效率，缩短研发周期。”

AI下乡辅助诊断

全国人大代表、好医生集团董事长 耿福能

“随着AI的出现，科技发展很快，很多医院引入了DeepSeek大模型，我们的乡村医生也可以使用。”在调研时耿福能发现，基层医疗设备匮乏与人才断层，导致“小病拖大、大病误诊”。“AI下乡，不仅有助破解基层医疗‘老三样’困局，还能引领基层诊所数字革命。”

“以往乡村医生诊疗手段局限，如今借助互联网医疗，乡村医生可精准判别疾病类型，用药更具针对性。”他认为，如果把AI医生配置在诊所里面，诊所的诊病能力能提升很多。

近期，多家医院引入DeepSeek大模型，引发“AI是否会取代医生的工作”的讨论。在耿福能看来，AI医生不会替代基层医生，基层医生在慢病管理、医患沟通等方面具有不可替代的作用。“AI作为工具，应该用来提高基层医生的医疗技术，为老百姓提供更好的服务。”

为让先进科技早日惠及百姓，缩小城乡医疗水平差距。耿福能建议，设立专门的科技创新基金，鼓励人工智能数据模型助力医药研发，缩短研发周期、降低创新成本。同时，建立更高效的科技成果转化平台，鼓励高校、科研院所与企业加强合作，推动产学研深度融合。

AI助力医院智能化

全国人大代表、吉大一院党委书记吕国悦

全国人大代表、吉大一院党委书记吕国悦在展望“AI+医疗”的愿景时表示，人工智能技术正加速推动医疗行业变革，未来的医疗体系将更加智能、高效、精准。

吕国悦认为，在“智慧医院”建设方面，AI将助力医院从“信息化”向“智能化”迈进。医疗数据（病历、影像、检验、基因诊断等）将实现智能解析和关联；AI辅助临床决策支持系统（CDSS）将为医生提供诊断建议、治疗推荐和精准用药方案；智能医疗影像技术将在X光、CT、MRI、超声等影像判读中自动发现病变，提高诊断准确性；在病历质控、自动审核等方面确保诊疗过程的规范和合规性。

吕国悦表示，在个性化精准医疗领域，通过AI解析患者基因信息，可预测疾病风险，指导靶向治疗；结合影像和病理数据，可预测疾病进展，为个性化诊疗提供科学依据。在疾病预防领域，依托大数据分析，可实现疾病预测与早筛，通过分析体检数据、影像资料和基因信息，提前预测慢病、癌症、心血管疾病等风险。

此外，吕国悦还表示，在医疗机器人和智能护理领域，AI将进一步提升手术的精准度与安全性；智能护理机器人将协助医院完成送药、翻身护理和康复训练。

同时，吕国悦认为，尽管AI在医疗行业的应用场景越来越广泛，但它并不会取代医生。AI承担的是数据分析、快速筛查、预测分析和标准化工作，而医生的核心价值仍然体现在复杂病例决策、人文关怀和伦理把控等方面。

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美好医院体验升级与精益运维能力提升论坛·走进四川大学华西厦门医院

02 3.21-3.22 山东·济南

全国医院病房改造提升专题研讨暨项目供需采购对接会

03 3.21-3.23 甘肃·兰州

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第四届新时期医院高质量建设与发展大会（CHCC公益行·川渝站）

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穿越都市与小镇——澳大利亚美好医院全景探索

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第二届新疆现代化医院高质量建设与发展会议

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第二届西藏自治区现代化医院建设高质量发展会议

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