摘要：过去一周（3.3-3.7），计算机（申万）指数以6.74%的涨幅领跑市场，跑赢上证综指5.18个百分点。行业热点聚焦于AIAgent技术的突破性进展：国产团队Monica发布全球首款通用型AI智能体产品Manus，其能力覆盖复杂任务规划、多工具调用及成果交付；

过去一周（3.3-3.7），计算机（申万）指数以6.74%的涨幅领跑市场，跑赢上证综指5.18个百分点。行业热点聚焦于AIAgent技术的突破性进展：国产团队Monica发布全球首款通用型AI智能体产品Manus，其能力覆盖复杂任务规划、多工具调用及成果交付；同时，Manus宣布与阿里通义千问团队达成战略合作，推动国产模型与算力平台的深度协同。AIAgent产业化趋势加速，全球市场规模预计从2024年的51亿美元增至2030年的471亿美元，年复合增长率达44.8%。

Manus重新定义AI智能体应用边界

Manus的发布标志着国产AI在通用智能体领域的重大突破。其采用MultipleAgent架构，在独立虚拟机环境中运行，可调用代码编写、网页浏览、应用操作等工具，并直接输出完整成果。官方展示的40个案例涵盖旅行规划、股票分析、教育课程开发等场景，验证了其在复杂任务中的执行效率。

技术能力方面，Manus在GAIABenchmark基准测试中全面超越OpenAI的DeepResearch，刷新了三个难度等级的SOTA表现。团队首席科学家Peak表示，未来计划开源部分技术，推动AI社区协作创新。这一举措或将加速国内AIAgent生态构建，降低技术应用门槛。

值得关注的是，Manus的底层能力依赖外部大模型支持。团队透露，其开发过程中使用了Claude系列模型及阿里通义千问的微调模型。这种技术整合模式为国产AI智能体的快速迭代提供了可行路径。

AIAgent产业化进程加速

AIAgent的规模化落地已进入快车道。据Gartner预测，到2028年，至少15%的日常工作决策将由AIAgent自主完成。微软、谷歌、OpenAI等国际巨头纷纷布局，国内企业亦加速跟进。百度、阿里等厂商通过战略合作强化技术协同，例如Manus与通义千问的合作将结合国产模型与算力资源，提升智能体功能的本土适配性。

市场驱动因素方面，自动化需求增长与政策支持形成双重推力。深圳市近期发布的《促进风投创投高质量发展行动方案（2025-2026）》明确提出支持“投早投小投硬科技”，为AIAgent等前沿技术提供资本助力。此外，AIAgent对算力的高需求将带动数据中心、服务器等基础设施投入，中金公司等机构认为，国内算力产业链有望受益于新一轮资本开支周期。

从应用场景看，AIAgent已从单一工具向多领域渗透。OpenAI的Operator、智谱AI的AutoGLM等产品聚焦消费端任务执行，而Manus的案例库则覆盖B端复杂决策。银河证券指出，AIAgent在金融、法律、电商等场景的商业化落地将加速，推动行业从技术预研转向实际价值创造。

本文源自金融界

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