摘要：在信息技术高速发展的当下，新媒体深刻重构传统教育生态。大学生思想政治教育作为培育社会主义核心价值观的主阵地，亟需突破传统单向灌输的局限，探索与新媒体的深度融合路径。当前大学生群体高度依赖新媒体获取信息，但网络空间的多元价值冲击亦对思政教育提出了更高要求。如何借
在信息技术高速发展的当下，新媒体深刻重构传统教育生态。大学生思想政治教育作为培育社会主义核心价值观的主阵地，亟需突破传统单向灌输的局限，探索与新媒体的深度融合路径。当前大学生群体高度依赖新媒体获取信息，但网络空间的多元价值冲击亦对思政教育提出了更高要求。如何借助新媒体技术提升思政教育的实效性，正成为教育领域共同关注的核心议题，探索新媒体赋能思政教育的模式创新机制，为构建适应数字时代的思政教育体系提供理论支持。
新媒体与高校思政教育融合理论与效果分析
新媒体实现了思政教育内容与热点事件的同步共振，能够适配新时代大学生群体差异化的认知偏好，新媒体作为“技术中介”的赋能潜力，但其价值实现需以思政教育的本质诉求为锚点。思政教育的核心内涵在于价值观塑造，其时代需求在数字化浪潮中愈发凸显冲突。新媒体平台恰恰为连接课堂内外、贯通理论与实践提供了枢纽，能够通过精准供给满足大学生的信息需求与情感共鸣。从传播学视角看，媒体融合理论揭示了多平台协同传播的增效机制，而议程设置理论则为思政教育内容的话题引导提供了方法论。从教育学维度来看，建构主义学习理论强调学习者的主动参与，而新媒体支持用户生成内容，通过线上辩论赛激发学生自主探究。在新技术赋能下，大数据可以对教育效果进行量化评估，通过学习行为数据追踪识别学生的认知盲区，同时进行动态调整教学策略。基于此，新媒体融合思政教学的本质是将新媒体的技术逻辑转化为教育创新的内生动力，最终实现了“价值传递”与“数字生存”的有机统一。
新媒体与思政教育的深度融合，通过技术赋能与教育逻辑的重构，在实践层面实现了教育效果的多维跃升。新媒体的跨时空传播特性与算法分发机制，显著提升了思政教育的覆盖广度。传统课堂受限于固定课时，难以突破“在场性”的桎梏，而新媒体通过多平台矩阵布局，将教育内容渗透至大学生的日常生活场景中，从即时通讯群组的互动讨论到云端学习平台的自主访问，形成了全天候、泛在化的传播网络。算法推荐系统则通过行为数据分析，实现思政教育内容的定向分发，使社会主义核心价值观等核心议题能够精准触达不同认知层次的学生群体，提高思想政治教育效能。
新媒体赋能高校思政教育的模式构建
平台融合模式。新媒体赋能的高校思政教育模式创新体现为对传统教育空间的重构。平台融合模式的核心在于突破单一媒介的传播局限，通过多平台矩阵布局，构建覆盖全场景、全链路的思政教育生态系统。多平台矩阵的构建需遵循“差异化适配”原则。在具体实施过程中微信公众平台以其深度内容承载能力，适用于理论阐释与专题策划，短视频平台凭借视觉化叙事优势，能将抽象理论转化为具象故事。校级平台承担顶层设计功能，聚焦重大主题宣传，通过标准化内容生产流程确保意识形态安全性，院级平台则发挥垂直深耕优势，结合学科特色定制个性化内容。统分结合的运营模式既能避免重复建设导致的资源浪费，又可激活基层教育主体的创新活力，形成思政教育传播网络。
内容创新模式。新媒体赋能的深层价值在于对思政教育内容的形态革新。内容创新模式需同时回应不通维度，在文化符号转化层面，影视IP等大学生文化元素的引入，实质是构建“意义接合”的修辞策略，通过将社会主义核心价值观与青年群体的符号体系进行隐喻式连接，实现意识形态话语的“软着陆”，这种转化并非对流行文化的简单挪用，而是通过符号的转译，在保持理论内核的前提下完成话语体系的代际迁移。在此过程中，需警惕过度娱乐化问题教育问题，因此必须建立文化解码的双向校验机制，既要分析学生群体的符号消费习惯，也要通过内容测试评估价值传递的准确性。技术驱动的沉浸式教学则指向认知科学层面的教育效能提升。虚拟现实技术通过多模态感官刺激，将抽象理论转化为具身化体验，使大学生在情感共鸣中完成价值内化。人工智能算法可实时分析学生情感反馈数据，推动思政教育从“知识传授”向“认知重塑”转型。
互动教学模式。新媒体赋能的终极目标在于重构教育过程中的主体关系。互动教学模式旨在打破教师权威的单向度传播结构，形成主客体辩证统一的教育共同体。在直播授课过程中，可以形成共时性学习场域，思政教师通过即时问答等功能可以捕捉学生认知盲区，动态调整教学策略。弹幕文化中的“情感共鸣”，则能消解理论学习的疏离感，使严肃的思想政治议题在轻松氛围中被接纳。与此同时，思想政治学习社群的建立不仅提供知识共享空间，更通过角色分工培养学生的责任意识，这种参与式学习遵循了社会建构主义理论。作为思想政治教师，在此过程中需实现身份转型，通过设计新媒体互动规则等方式激发学生的自主探究能力。由此可见，互动教学模式将思政教育从封闭的系统转化为开放的生态系统，在主体间的持续对话中实现价值观念的有效传递。
基于新媒体推动思政教育的对策建议
完善技术基础设施，强化系统资源建设。新媒体与思政教育的深度融合，要坚持以技术基础设施的底层逻辑重构为前提。首要任务是构建基于分布式计算的思政教育大数据平台，采用批流一体数据处理架构，整合多源数据流。要通过标准实现全场景行为采集，建立包含认知水平等多维度学情画像。在资源供给层面，开发基于协同过滤推荐算法系统，实现教育资源与个体需求的精准对接。当系统识别学生存在价值观认知偏差时，可自动触发红色文化资源强化模块。技术生态建设需突破数据孤岛效应，制定统一的教育数据交换标准。部署联盟链技术实现校际资源共享，通过智能合约自动完成版权确权。同步开发跨终端适配中间件，确保移动端间的无缝衔接。在底层架构上引入自适应学习引擎，基于深度知识追踪算法动态调整教学难度，当检测到学生理解障碍时，智能切换情境化训练模式，如通过虚拟辩论场景深化理论认知。基于此，技术基础设施的完善本质上是对教育生产关系的技术化改造，是思想政治普惠性教育创新的公共基础。
培养教师数字素养，提升跨学科素养。思政教师能力转型是融合进程中的核心变量。思政教师的数字素养不应局限于工具性技能，而需升维至“数字时代的教育哲学”层面，要深刻理解新媒体传播规律，探索与学生信息接收习惯的深层关联，要能够从学习行为数据中识别教学盲区，据此优化教学设计。思政教师的数字化转型需建立分层递进的能力培养体系。基础层聚焦工具应用能力，开展多模态课件制作等实操培训，进阶层强化数据洞察能力，培养学习行为建模等技能，创新层侧重技术融合能力，探索教育大模型调优等前沿领域。可以采用文本挖掘技术分析教学设计方案，通过课堂视频的多模态识别评估教学实施效果。跨学科教学能力提升需重构教师知识结构，构建马克思主义理论与信息科学的交叉课程体系。基于自然语言处理的舆情引导能力，通过情感分析工具把握学生思想动态。建立校企联动的＂双师型＂培养机制，联合互联网企业开发智能备课系统，自动生成融合时政热点的教学案例库，实现理论阐释与数字技术的有机融合。作为高校，应建立思政教师常态化数字培训体系，将数字素养纳入教师考核指标，鼓励校企合作开发教师能力评估模型。
开展动态监管，优化评估机制。新媒体环境具有开放性特征，在开展高校思政教育当中，需建立过滤体系，防止错误思潮渗透，要在前端部署基于深度学习的敏感信息识别模型，实现错误思潮的实时拦截，中台建立动态知识图谱库，通过特征节点匹配进行意识形态风险研判，后端则运用传播路径追踪技术定位异常信息源。在评估机制方面，设计多维评价模型，采用时间序列分析追踪认知发展轨迹，通过聚类算法可视化学习行为模式，应用情感计算技术测量价值认同度，最终构建结构方程验证教育目标的达成路径。建立教育策略的动态优化机制，依托流数据处理平台实现学情数据的实时反馈。开发学习倦怠预警模型，当系统预测到参与度下降趋势时，自动触发补救方案。引入数字孪生技术构建虚拟评估环境，配套建设数据安全治理体系，制定教育数据分类分级标准，设立跨部门伦理审查委员会，确保技术应用符合社会主义核心价值观导向。此外，需引入“负反馈调节”机制，通过定期回溯评估数据，动态调整教育策略，当学生出现学习疲劳时候即时推送新的思政教学内容，实现思政教育优化目标。
综上所述，推动新媒体与思政教育的深度融合，既是技术驱动的必然趋势，亦是教育创新的重要突破口。在现代高校思政教育实践当中，通过开展互动教学模式，灵活利用现代新媒体，能够显著提升大学生的学习参与深度。在未来的教育探索中，思政教育需进一步探索强化赋能，完善数字化基础设施，推动思想政治个性化教育，不断提升思政教师的媒介素养，构建动态监管机制，实现新媒体与思政教育的良性互动，推动思想政治教育不断提档升级，为培育时代新人提供持久动力。
作者：蒙璐，广西职业师范学院，讲师，学历：硕士研究生，研究方向：法学、思政教育。
基金项目：数字赋能广西高校思想政治教育优化路径研究，2024SZ146，“2024年广西高校大学生思想政治教育理论与实践研究课题”。
来源：中国网
