摘要：为了解当今人工智能（AI）及Deepseek技术的发展，推动其在医疗领域的创新应用，北京市垂杨柳医院科研教学部于3月10日在医院咖啡厅举办了第二期杨柳沙龙活动。本次沙龙以“Deepseek在医疗场景中的应用”为主题，探讨Deepseek技术如何赋能医疗行业，推

为了解当今人工智能（AI）及Deepseek技术的发展，推动其在医疗领域的创新应用，北京市垂杨柳医院科研教学部于3月10日在医院咖啡厅举办了第二期杨柳沙龙活动。本次沙龙以“Deepseek在医疗场景中的应用”为主题，探讨Deepseek技术如何赋能医疗行业，推动智慧医疗建设。活动由副院长程少为主持，科研教学部、信息中心及部分临床医生参加了讨论。

沙龙围绕Deepseek如何在医疗场景中的应用，聚焦三个主题展开探讨：一是如何通过Deepseek实现病历质量的控制；二是如何进行数据治理，实现医院间的医疗数据共享；三是结合中关村科技园区朝阳园管理委员会的数字医疗概念验证中心项目，申报医疗数字专项。

信息中心主任周杰红表示医院的病历质量控制系统正在试用中，下一步将探索Deepseek在质控系统中的应用。神经内科医生胡益民也阐述了自己的观点，表示Deepseek技术在海量病历数据的分析和处理方面具有巨大潜力。通过自然语言处理、机器学习等技术，Deepseek可以辅助医生进行病历书写规范检查、疾病诊断和风险评估，有效提升病历质量和医疗效率。程少为表示实现医疗数据的互联互通是构建智慧医疗体系的关键。探讨如何利用Deepseek技术打破数据壁垒，实现医院的医疗数据共享，包括软件和硬件层面的整合。大家表示应建立医院统一的数据标准、接口规范、进而搭建数据平台，既能加强数据安全和隐私保护，为医疗数据的共享和应用奠定坚实基础，又能满足科研数据的数据共享。

与会人员还结合数字医疗概念验证中心项目，围绕数字医疗技术的创新和应用进行了讨论。呼吸与危重症医学科副主任兼科研教学部副主任王婷提出了建设区域医疗数据中心的设想，整合朝阳区内的医疗数据，支持临床科研项目。周杰红提到，由于目前医院的数据分散在各个系统中，需要整合，进行数据治理，完成数据的清洗和标准化，为建设科研数据平台提供支撑。大家一致认为应充分利用Deepseek技术在疾病预测、辅助诊断、精准治疗等方面开展试点示范，争取数字医疗专项支持，推动数字医疗产业发展。

本次沙龙为Deepseek如何在临床中的应用搭建了良好的交流平台，与会人员畅所欲言，分享经验，碰撞思想，为Deepseek技术在医疗领域的应用和发展提供了宝贵的思路和建议。程少为院长在总结发言中表示，Deepseek技术的未来发展需要汇聚临床医疗人员、技术团队和科研人员三方共同的智慧和力量，可以两个方向同步推进：一方面，时刻关注国家政策导向和行业趋势，抓住机遇，大胆创新，“大步”向前迈；另一方面，在具体实施过程中，可以采取渐进式策略，“小步”稳步走，可以从临床AI小助手入手，确保技术落地与医疗场景的逐步融合。

此次医、信、研三方参与的沙龙，不仅加深了与会者对Deepseek技术的理解，也加强了临床、科研和信息三方的沟通和交流，为后续相关技术在医院落地提供了参考。

本文来自【北京市垂杨柳医院】，仅代表作者观点。全国党媒信息公共平台提供信息发布传播服务。

ID：jrtt

来源：全国党媒信息公共平台