主打真实,《我是刑警》开播仅2天,就让观众见识到了优质刑侦剧

摘要:首播当日,该剧男一号于和伟的圈内数十位好友便纷纷帮他转发宣传,据不完全统计,有沈腾、吴京、胡歌、雷佳音、孙红雷、张译、李冰冰、秦海璐、宋佳、万茜、马丽、刘涛、杨紫、杨洋、孙红雷、魏晨、钟楚曦、马东、王阳、李乃文等20多位明星为他打call。

期待已久的《我是刑警》11月27日在央视八套开播,连续两天收视第一,展现出了强大的吸引力。

首播当日,该剧男一号于和伟的圈内数十位好友便纷纷帮他转发宣传,据不完全统计,有沈腾、吴京、胡歌、雷佳音、孙红雷、张译、李冰冰、秦海璐、宋佳、万茜、马丽、刘涛、杨紫、杨洋、孙红雷、魏晨、钟楚曦、马东、王阳、李乃文等20多位明星为他打call。

已经在追这部剧的很多观众都认为,《我是刑警》最大的特点就是主打一个真实,这也正是这部剧刚开播就吸引无数观众的主要原因之一。

《我是刑警》围绕15个具有深刻时代烙印的典型案件展开,故事一开局,展现的便是1995年震惊全国的鹤岗 “128” 西山矿持枪抢劫大案,歹徒趁着工厂发工资有大量现金存放的这段时间,持枪闯入,杀人抢劫,手段残忍,甚至连孩子都不放过。

保卫科人员与歹徒展开激烈枪战,现场一片狼藉,尸体遍地,从剧情本身讲,极具视觉冲击力和震撼力,一下子就牢牢抓住了观众的心。

同时,该剧还原了90年代东北小城的风貌,无论是错落的电线、寂静的厂房,还是屋顶和路面上的积雪,以及演员们极具时代特征的服装,都让观众感受到了浓厚的年代感。

而接下来的破案过程,由于采用现实主义叙事手法和类纪实的拍摄风格,从现场查证线索到分析案件背后的蛛丝马迹,每一个环节都展现得淋漓尽致,让观众觉得好像不是在追剧,而是在看一部纪录片,分外真实。

剧中,多部门配合的场景令人印象深刻。刑警队、派出所、痕检、法医、预审、救护等多个部门在案件侦破过程中紧密合作,各展所长,没有个人英雄主义的凸显,而是强调团队协作的力量。

在案件侦查中,刑警队负责现场勘查和线索追踪,派出所则协助进行周边走访和排查,法政(痕检)部门通过对现场证据的细致分析为案件提供关键线索,法医则通过对尸体的检验为破案提供重要依据,审讯科则在获取嫌疑人供述方面发挥着重要作用。

《我是刑警》真实还原了发生刑案后公安机关从上到下各部门是如何分工紧密协作的,正是由于各级部门相互配合,才形成了一个高效运转的整体。

演员基本没有化妆,努力还原生活中的原有样子,人人都像本色出演。

以前看过很多东北严寒天气背景下的剧,演员室外张嘴说话没有哈气,光着头,不戴手套,手脚运动自如,一看就是在假场景下拍摄的。

而《我是刑警》就不一样了,将人在零下二三十度这种严寒条件下的穿着打扮、言行举止展现的非常真实。

除此之外还有车辆的行驶状态,比如剧中的一场追逐戏中,秦川和同事们乘坐老式212吉普车疾驰在矿区的荒野中,没有浮夸的特效,只有真实的尘土飞扬和迅速闪过的街景,极具年代感。

不浮夸,不玄虚,不造作,剧情紧张,推进合理,有了这些真实性的东西,观众还有什么理由不喜欢这部剧?

其实真实性只是这部剧的其中一个特色,开局前5集,演员们的精湛表现也颇令人称道。

《我是刑警》由于和伟、富大龙、丁勇岱、马苏等众多实力派演员领衔助阵,目前丁勇岱和富大龙还没出镜,已出镜的演员个个表现不俗。

于和伟饰演的秦川,将年轻警员的倔强与执拗和不服输的热血气场完美结合,面对案发现场能迅速从震惊转变为冷静理智。

白凡饰演的曹忠恕,作为经验丰富的刑侦专家,话不多但每一句都掷地有声,在推理案情时精准击中案件核心。

马苏饰演的白玲也十分出彩,她在审讯室的哭戏堪称典范,将一个生活在底层的普通女性面对突如其来的打击时,从最初的震惊、迷茫到最终的崩溃哭泣,每一个细微的表情变化都演绎得入木三分,令人为之动容。

冯国强饰演的胡兵,把职场老人欺负新人的丑恶嘴脸演绝了,小眼睛、小嘴巴、小表情,把对秦川的不耐烦演绎得惟妙惟肖。

此外,其他众多演员包括几名劫匪,演绎的也都很精彩,共同撑起了《我是刑警》这部剧。

目前该剧仅仅播出5集,但很多观众对该剧都给出很高评价,一致认为剧情紧凑、真实感强,基层刑警生活的艰辛与坚持令人感动。

许多观众表示,该剧没有以一当十的超人,有的只是辛勤的付出和艰难的过程,让人感受到了刑警工作的不易。有网友称赞该剧有 90 年代大案纪实的感觉,一屋子便衣刑警在没有过多刑侦技术手段时讨论案情的画面,氛围感十足。

当然,也不是没有不足,有部分观众就指出于和伟扮嫩存在不足。于和伟已经50多岁了,在剧中饰演刚毕业的大学生,虽然有假发片的刘海试图展现年轻小伙的朝气,但却显得违和感满满。

不过瑕不掩瑜,于和伟靠演技还是把这个把角色立住了。

总的来说,《我是刑警》虽然存在一些小瑕疵,但还是以其真实的剧情、浓厚的年代感和精彩的表演,为观众呈现了一部精彩的刑侦大剧。

来源:红枫文史娱一点号

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