摘要：在“客户至上”的时代，企业需要不断积累和打通客户数据，通过精准的数据分析和决策，提升营销、销售、服务等各环节的效率，从而提升业务效果和服务品质。实现这一目标，离不开一体化CRM系统的助力。作为基因检测行业的龙头企业，华大基因用销售易CRM替换Salesforc

在“客户至上”的时代，企业需要不断积累和打通客户数据，通过精准的数据分析和决策，提升营销、销售、服务等各环节的效率，从而提升业务效果和服务品质。实现这一目标，离不开一体化CRM系统的助力。

作为基因检测行业的龙头企业，华大基因用销售易CRM替换Salesforce，成功构建了一体化CRM客户经营平台，推动了数字化转型，并为业务增长和效率提升提供了强大支持，实现了既要在市场扩张中“多产粮食”推动营收增长，又要“产好粮食”保障业绩高质量健康增长的目标。

今天小易将带你一起走进华大基因，一同探索华大基因如何用国产CRM驱动业务高速发展与高效运作。

业务快速发展带动需求升级，引发CRM系统替换契机

随着业务的持续拓展，华大基因对客户数据的整合和价值挖掘需求日益迫切，而多系统未打通存在数据分散的问题，难以实现深度分析和利用；原系统在功能上也难以满足业务进一步发展的需要，无法有效支撑客户全生命周期管理以及各部门间的协同工作。在这样的背景下，华大基因迫切需要整合客户数据，深度挖掘数据价值，通过打通多个业务环节，实现一体化经营，开启了替代选型的道路。

在 CRM 系统选型过程中，华大基因有着明确的考量标准：

▶ 功能完整性和一体化能力是重要指标，系统要能覆盖从营销、销售到服务的全流程，实现营销服一体化，稳固业务运营基础，助力达成 “赋能区域，多打粮食” 目标；

▶ 鉴于华大基因业务的快速发展和多变性，系统的拓展性也至关重要，基于 PaaS 平台的系统成为首选，以便支持功能的快速迭代，让业务部门深度参与系统优化；

▶ 合规性以及实施厂商在生命科学医疗健康行业的经验等，都是华大基因重点评估的因素。

经过多轮筛选与综合评估，华大基因最终选择与销售易合作，实现了构建一体化的业务体系的预期目标，功能全面覆盖从市场线索到商机转化、从线索到现金，再到客户服务问题解决的全流程，为华大基因的业务发展奠定了坚实基础。

构建一体化客户经营平台，推动华大基因从多模块系统到全链路协同，实现“多打粮食”

在数字化时代的激烈竞争中，企业的发展愈发依赖于对客户资源的深度挖掘与高效管理。华大基因作为生命科学领域的领军企业，通过用销售易CRM 系统替换原有Salesforce，从广度上打通营销服业务流程，从深度上深挖客户数据，充分利用好CRM为业务赋能增值，给业务带来收益，为客户、渠道以及合作伙伴提供优质服务，积极构建一体化客户经营平台，从而实现“赋能区域，提高效率，多打粮食”的愿景：

从广度上拉通L2C全流程，构建营销服一体化作战体系

▶ 端到端流程拉通：从线索到服务客户全链路可视化

通过CRM打通市场线索（MTL）、销售流程（LTC）、服务流程（ITR），实现从客户需求触达到交付回款的全流程数字化，基于PaaS平台，众多业务人员可以通过销售易CRM自主搭建表单甚至开发更多小型应用辅助日常业务工作，深度参与流程建设，前端客户的需求能够顺畅传递至中后台部门，中后台部门迅速响应，甚至提供个性化服务。

▶ 伙伴协同赋能：凝聚内外发展合力

通过与销售易携手打造一体化客户经营平台，以客户为中心，将企业内部各个部门、外部渠道商以及客户紧密连接在一起，实现信息的实时共享和业务的协同运作，从而优化业务流程，提升产品和服务质量，增强员工的凝聚力和创造力，甚至吸引更多优质的合作伙伴。

从深度上精准耕作，驱动客户价值裂变

▶ 精细化客户运营：从广撒网到精准耕作的主数据治理体系构建

建立客户主数据标准规范，确保数据能展现客户经营状况，通过分类分层模型精准识别客户价值，基于多个维度构建客户信息，通过“分类分层分析”精准定位目标客户，明确“客户是谁”，快速识别高价值客户，为决策提供支撑。

▶ 数据资产化运营：深耕客户价值，夯实持续经营根基

基于客户交互数据实施分级运营策略，在新业务中，通过数据展现客户经营状况，指导区域团队提前布局重点客户通过动态跟踪客户需求变化，提升服务深度与留存率，为持续产粮注入动力。

把握客户数据治理四大关键，让客户数据成为“持续产粮”的核心引擎

在华大基因“赋能区域，提高效率，多打粮食”的战略指引下，过往十年华大基因使用 CRM 系统积累了大量异构数据，要释放 CRM 系统的最大效能，为业务决策提供有力支持，必须深入挖掘客户数据价值，华大基因通过构建客户数据治理体系，实现了从数据沉淀到价值转化的闭环，为持续产粮注入新动能。

▶ 前置治理：在CRM源头规范数据标准，筑牢产粮根基

优质的数据源于起点的规范，在系统建设初期，就将数据治理纳入整体规划，与系统的实施、功能开发同步推进，从数据的采集、录入开始，就制定严格的数据标准和规范，确保数据的准确性、一致性和完整性，从源头上保障数据质量。以销售易为例，销售易提供字段级数据校验规则+流程触发机制，在客户信息录入时自动拦截格式错误/必填缺失，帮助企业从源头确保数据标准化。

▶ 全员治理：让业务部门成为数据产粮主力，激活协同动能

数据治理不仅仅是IT部门的任务，建立业务人员数据责任制，让业务人员“认识到没有干净数据就无法实现有效洞察”，例如，组织跨部门数据治理培训，确保业务人员明确各自的职责，并通过建立激励机制，鼓励他们主动参与数据清洗和维护工作，成全员参与、共同治理的良好氛围。销售易CRM内置数据健康度看板+员工根据客户动态，支持将业务部门数据维护质量如客户信息完整率、更新及时性纳入绩效考核，激发参与主动性。

▶ 提升“数商”：营造数据驱动文化，驱动“产粮”长效增长

信息化建设的成功依赖于整个组织具备较高的“数商”。华大基因定期组织不同层级的员工进行数据运用和分析培训，帮助他们提升数据分析能力，同时通过展示数据驱动决策的实际案例，促使管理者在决策过程中主动依赖数据，推动企业文化向“数据为核心”的方向转型。利用销售易等数字化工具，可以多维度嵌入式分析工具+多维度数据灵活应用，在销售跟进、客户服务等业务场景中多部门、多角色实时提示相对应的数据展示，自行搭建出需要的数据看板。

▶ 持续优化：完善客户数据治理流程，保障持续 “产粮”

数据治理是一个持续的过程，需不断优化数据治理流程。定期对数据的准确性、完整性、一致性等指标进行量化评估，及时发现并解决问题，始终围绕"打粮食"目标，将数据治理成果转化为商机转化率、客户留存率等核心指标，保障持续“产粮”。通过销售易CRM可进行动态数据质量巡检，定期生成字段异常率、重复客户提示报告，显示同期环比数据，帮助企业了解业务流程短板、持续优化。

来源：小贺看科技