摘要：今年1月，DeepSeek发布R1推理模型，它超越了OpenAI的推理模型GPT-o1和GPT-o3，被外界形容为中国AI领域的“斯普特尼克时刻”。现在一个名为“Manus AI”的中国新人工智能平台声称已经开发出世界上第一个完全自主的人工智能体，这是继Dee

今年1月，DeepSeek发布R1推理模型，它超越了OpenAI的推理模型GPT-o1和GPT-o3，被外界形容为中国AI领域的“斯普特尼克时刻”。现在一个名为“Manus AI”的中国新人工智能平台声称已经开发出世界上第一个完全自主的人工智能体，这是继DeepSeek取得成功后，又一令人印象深刻的人工智能新标杆，这一新的突破正在全球范围内引起广泛的关注。面对Manus的横空出世，有人对其能力大加赞誉，也有人指出了它的局限性，还有人对AI智能体有可能带来的风险提出了警告。

3月5日，初创公司蝴蝶效应（Butterfly Effect）在社交媒体平台X上发布了这款名为“Manus”的人工智能产品。公司联合创始人兼首席科学家季逸超（Peak Ji）在介绍Manus的视频中表示，Manus不仅仅是一个聊天机器人或是工作流，它是一个真正自主的主体，能够弥合概念和执行之间的差距。当其他人工智能只是在生产想法时，Manus可以交付成果。

Manus的名字来自拉丁语座右铭“Mens et Manus”，意为“心灵与手”。它是“首个通用人工智能体”，可自主执行复杂任务。据了解，Manus可以执行购买房产、视频游戏编程、分析股票和规划旅行路线等任务。蝴蝶效应表示，Manus在某些方面的表现优于OpenAI的Deep Research（另一款最近发布的智能体）。

△季逸超在Manus介绍视频中。

然而，截至目前，Manus的用户反馈褒贬不一。 杰克逊实验室（Jackson Laboratory）研究癌症免疫疗法的教授德亚·乌努特马兹（Derya Unutmaz）对该工具给予了好评，称其能够提供“高质量的结果”，但也指出“处理任务的速度比OpenAI的Deep Research更慢”。

也有一些用户抱怨服务速度太慢，有时还没完成任务就崩溃了，这可能是由于公司的计算资源有限。一些用户还发现该服务存在事实错误。

杜克大学电气与计算工程教授陈毅然（Yiran Chen） 试用后表示：“Manus实际上是一个半成品。” 他认为，这家初创公司可能希望 “通过抢先发布来吸引投资者，尽管产品尚未完全成熟”。

Manus的强大之处在于其多智能体架构。与依赖单一神经网络的AI不同，Manus更像是一名高效的管理者，负责协调一组专门化的子智能体。在面对复杂任务时，它会将问题拆解为可管理的组件，分配给合适的子智能体，并实时监控进度。这种架构使其能够处理多步骤工作流，而过去这种工作流往往需要多个AI工具手动整合才能完成。

△Manus的一些应用。

Manus不是一个单一模型，而是一组模型的组合，目前建立在Anthropic的Claude 3.5 Sonnet模型和阿里巴巴Qwen模型的改进版本之上。它集成了29种工具和开源软件，能够浏览网页、与API交互、运行脚本，甚至独立开发软件。Manus基于云的异步操作是另一个改变游戏规则的地方。传统的人工智能助手需要用户的积极参与，而Manus不需要。它在后台运行任务，只有在结果准备就绪时才会向用户发送消息，就像一个从不需要微观管理的高效员工。

Manus完成了从AI助手到一个独立行动智能体的转变。科技作家罗文·张（Rowan Cheung）对Manus进行了测试，让它为自己撰写个人简介并创建个人网站。几分钟内，Manus便完成了一系列任务：爬取社交媒体信息、提取职业亮点、生成格式整齐的简介、编写并部署功能完整的网站，甚至还在不需要额外输入的情况下自行排除了网站托管问题。

对于AI开发者来说，Manus是他们的终极目标——它不仅能生成信息，还能应用知识、修正错误，并优化结果。但对于依赖Manus所能执行任务的专业人士而言，这可能意味着生存危机。据季逸超介绍，Manus已经在Upwork和Fiverr等自由职业工作平台上执行任务。

乔治·梅森大学（George Mason University）的人工智能研究员迪恩·波尔（Dean Ball）在X上表示，将Manus与DeepSeek相提并论是“错误的”。“DeepSeek只是对美国公司已公开实现能力的复制，”波尔说道，“而Manus真正推动了前沿发展。”

与DeepSeek及一些美国公司不同，Manus在发布时并未提供详细的论文，说明其技术的具体开发过程。它也尚未公开任何代码或模型权重，供外界独立使用。

具有不同自主水平的智能体长期以来被视为人工智能领域的下一个重大突破，早在Manus诞生之前，它们就已经成了业界的热门话题。

Manus的出现正值人们对自主AI智能体可能带来的风险日益担忧之际。有人提出：当AI智能体做出错误的财务决策，导致公司损失数百万时，该如何追责？ 如果它错误执行某个指令，产生现实世界的严重后果，又该由谁负责？ 当一个被训练为自主行动、无需监督的系统做出错误决策时，责任究竟归属何方？

在最近的一篇论文中，人工智能平台Hugging Face的研究人员认为：“不应该开发完全自主的AI智能体。”“历史证明，即使是设计精良的自主系统，也可能因微不足道的原因导致灾难性错误，”论文写道，“虽然在特定情况下，提高自主性确实可以带来真正的好处，但在人类判断和情境理解仍然至关重要的领域，尤其是涉及高风险决策时，完全的自主性并不可取。”

在今年2月接受腾讯新闻采访时季逸超表示，Manus的目标不仅仅是在中国竞争，而是放眼全球市场。目前Manus正处于仅限邀请的内测阶段。

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