摘要：2025年，全球AI眼镜市场进入“百镜大战”爆发期，IDC预测全年出货量将达1280万副，其中中国市场增速高达107%。这场由Meta Ray-Ban Meta引爆的竞争浪潮中，存储技术作为核心硬件支撑，正迎来结构性机遇。结合DeepSeek等端侧AI大模型的

2025年，全球AI眼镜市场进入“百镜大战”爆发期，IDC预测全年出货量将达1280万副，其中中国市场增速高达107%。这场由Meta Ray-Ban Meta引爆的竞争浪潮中，存储技术作为核心硬件支撑，正迎来结构性机遇。结合DeepSeek等端侧AI大模型的技术突破，存储市场呈现三大关键趋势：

一、存储需求激增：从“工具型”到“认知型”升级

在人工智能技术的飞速发展下，AI眼镜正经历着从“工具型”向“认知型”的重要升级阶段。在这一过程中，“工具型”AI眼镜和“认知型”AI眼镜在功能及对存储的要求上呈现出不同特点。

“工具型”AI眼镜主要具备基本的智能功能，涵盖音频处理、简单的图像拍摄、语音交互以及基本的导航等。这类眼镜设计的初衷是满足用户在特定场景下的实用需求，例如在运动导航时为用户指引方向、在户外游玩时辅助记录瞬间，或是进行简单的信息查询等，为用户日常生活和特定活动提供一定的便利。

然而，随着技术不断进步以及用户需求的进一步提升，“认知型”AI眼镜应运而生。相较于“工具型”，“认知型”AI眼镜不仅保留了基本功能，更增添了更为复杂的AI处理能力。像实时视觉识别功能，可快速准确地识别周围物体与场景；环境感知能力能让眼镜更好地理解所处环境，做出合理反应；高清拍照与录像功能，使用户能记录下更高质量的影像资料。除此之外，其语音交互功能也更加智能和自然。这些功能的增加意味着会产生大量的图像、视频、音频以及用户行为数据，从而导致对存储容量的需求急剧提升。例如，具有高清视频录制功能的AI眼镜，录制一段几分钟的高清视频就可能需求几百兆甚至数吉字节的存储空间。

而以上在AI眼镜中增加的功能，也会对存储性能提出更高需求：

1、本地化推理需求：DeepSeek R1等端侧模型推动AI眼镜从云端依赖转向本地化处理，NOR Flash和LPDDR5等低功耗嵌入式存储芯片需求显著增长。例如，芭碧妮娅VisionX Pro通过DeepSeek模型实现40%响应速度提升。

2、多场景数据承载：医疗、教育等应用场景需要存储手术影像、课程资料等大容量数据，而C端用户对个性化配置（如AR滤镜、语音助手偏好）的存储需求也在不断升级。IDC数据显示，2025年AI眼镜平均存储容量将从8GB增至16GB。

从以上两点来看AI眼镜市场空间，中信证券预测，2025年AI眼镜存储市场规模将突破20亿元，年复合增长率超50%。

二、技术路径分化：端侧存储的差异化竞争

1、在“百镜大战”中，存储厂商需围绕“轻量化、低功耗、高集成度”三大核心竞争点布局：

在“百镜大战”中，“轻量化、低功耗、高集成度”将成为存储厂商的必争之地。随着Meta、苹果等巨头加速布局，消费者对设备轻薄化与长续航的需求愈发迫切，存储芯片的体积与功耗直接决定产品竞争力。而在这场技术升级战中，Small PKG.eMMC和ePOP嵌入式存储芯片两大技术成主流。

其中，ePOP嵌入式存储芯片与处理器直接堆叠封装，成为AI眼镜轻量化设计重要解决方案。Yole Développement最新报告显示，2023年全球ePoP市场规模同比增长27%，主要受益于AI可穿戴设备的爆发式增长，其在高端消费电子中的渗透率已突破45%。

KOWIN ePOP采用创新设计，将eMMC与LPDDR集成在一个封装内，体积更小、性能更强。通过垂直搭载在SoC上，ePOP节省了60%的空间，厚度最低仅0.8mm，支持LPDDR3/4X多品类组合，提供8GB+8Gb、16GB+8Gb、32GB+8Gb、32GB+16Gb等容量配置。并已广泛应用于智能穿戴设备、智能终端等产品。