摘要：随着社交媒体的发展，数据量呈现爆炸式增长；在5G、IOT数据快速连接与创造，以及AI算力快速增长的相互作用下，关系型数据呈现爆发式增长。在海量数据场景下，相较于传统数据处理方式，图计算技术在关系型数据的处理和分析上体现优势。
随着社交媒体的发展，数据量呈现爆炸式增长；在5G、IOT数据快速连接与创造，以及AI算力快速增长的相互作用下，关系型数据呈现爆发式增长。在海量数据场景下，相较于传统数据处理方式，图计算技术在关系型数据的处理和分析上体现优势。
图计算是研究客观世界中的任何事物和事物之间的关系，对其进行完整的刻画、计算和分析的一门技术。华为云图引擎服务，是针对以“关系”为基础的“图”结构数据，进行查询、分析的服务。广泛应用于社交应用、企业关系分析、风控、推荐反欺诈等具有丰富关系数据的场景。
简单易用，查询分析一体化
1.大规模
高效的数据组织，让用户更有效的对百亿节点千亿边规模的数据进行查询与分析。
2.高性能
深度优化的分布式图形计算引擎，为用户提供高并发、秒级多跳的实时查询能力。
3.查询分析一体化
查询分析一体化，提供丰富的图分析算法，为关系分析、路径规划、精准营销等业务提供多样的分析能力。
4.简单易用
提供向导式、简单易用的可视化分析界面，所见即所得；支持Gremlin查询语言，兼容用户的使用习惯。
五大功能，让服务更高效
1.丰富的领域算法
支持PageRank，k-core，最短路径，标签传播，三角计数，关联预测等。
2.可视化的图形分析
提供向导式探索环境，支持图分析和查询结果可视化，允许交互式操作。
3.查询分析API
提供图查询、图指标统计、图指标统计、Gremlin查询、Cypher查询、图算法、图管理、备份管理等API。
4.兼容开源生态
兼容Apache TinkerPop Gremlin 3.4。
5.图管理
提供图引擎服务的概览、图管理、图备份、元数据管理等。
多场景应用，助力客户精准管理
1.互联网应用
场景特点：数据量大、增长迅速、数据类型丰富，实时性要求高。
典型应用：
推荐好友、商品或资讯
通过好友关系、用户画像、行为相似性、商品相似性、资讯传播路径等，实现好友、商品或资讯的个性化精准推荐
用户分群
通过对用户画像、好友关系等，进行用户分群，实现用户群体精准管理。
异常行为分析
通过对用户行为、账户/IP登陆信息等，进行数据分析，降低欺诈损失。
2.企业IT应用
场景特点：连接层次较多，环境约束复杂，分析过程需要自动化，同时需要一定的可视化能力。
典型应用：
IT基础设施关系可视化
通过图形化IT资产之间的关联关系，让用户更好地了解设备、资产的状态，更容易地理解和分析资产之间的关系。
故障诊断与根因分析
快速轻松地识别任何网络或基础设施问题的故障点，从而推动问题的解决和根源分析。
依赖识别和变更影响分析
识别IT资产间的依赖关系：当资产发生变更时，帮助用户分析变更对周边依赖资产的影响。有助于降低变更带来的风险并提高整体运维效率。
3.知识图谱应用
场景特点：基于知识实体的多跳查询，同义词/近义词较多，同时需要具备较好的可解释性。
典型应用：
存储海量知识
融合各种异构异质数据，方便治理，规模可达千亿级。
快速关联查询
在海量知识中快速关联查询秒级响应，搜索结果更准确。
知识梳理
通过图上分析计算，合并相似本体，进行知识消歧。
学习路径识别及推荐
通过知识点的先修关系，识别学习路径，针对薄弱知识点进行学习路径推荐。
4.金融风控应用
场景特点：数据类型丰富，但不完整，需要具备一定的推理分析能力。
典型应用：
实时欺诈检测
通过用户联系人信用信息检测、实时用户行为检测、用户信息一致性等相关检测，判断用户风险程度，识别欺诈风险。
黑产群体识别
通过个人信息片段关联识别，高效识别具备黑产特性的群体。将借贷记录良好用户关联，为用户提供更高额度贷款，增加营收。
5.工业应用
场景特点：数据量相对较小且实体、关系数较为稳定，但数据更新频繁，侧重于全局分析。
典型应用：
高效链路追溯
在工业数字化主线场景中，使用图打通各业务下组件的数字化联动，高效聚合产品全生命周期以及全价值网络。为各领域提供高效数据索引、追溯、交互服务。提高产品链路的生产和更新效率。
仿真谱系分析
在整车振动噪声仿真分析场景中，建立基于组件和零部件的噪音指标逐级分解以及仿真验证过程，使用图进行噪音传递路径分析，找出主导组件和路径，提高整车去噪场景效率。
模型结构检索
在CAD结构搜索场景中，使用图进行3D模型的集合相似度搜索，进而提取组件特征，提高零件复用率对相似零件进行标准化处理。进行高效链路追溯、减少相似组件、提高组件复用率。
目前，相关创新技术如给予数据库理论的新一代图数据库架构、向量化运行时等，已经应用于GES全新一代内核，在实时计算性能上实现了数量级的提升，能为客户提供更好的服务。
来源：夏琳科技观察
