2025AI电脑配置表

摘要：和普通电脑配置表的不同点就是侧重AI。普通电脑配置表大概就是三个侧重，一个是办公，一个是游戏，一个是设计。办公只有不卡就行，所以只要堆CPU和内存就行；游戏要求显卡强，所以堆GPU和CPU就行；设计要求显卡和显示好，所以堆GPU和显示器就行；

前言

整一整AI电脑的配置表。

和普通电脑配置表的不同点就是侧重AI。普通电脑配置表大概就是三个侧重，一个是办公，一个是游戏，一个是设计。办公只有不卡就行，所以只要堆CPU和内存就行；游戏要求显卡强，所以堆GPU和CPU就行；设计要求显卡和显示好，所以堆GPU和显示器就行；

AI电脑要求GPU和CPU强，和游戏电脑接近，但是区别在于游戏电脑用AMD显卡会性价比高一些，但是AI电脑不怎么用AMD显卡，因为很多AI应用不支持AMD的显卡。

内容

看了一下下面三篇文章，感觉都是说了和没说一样。

看来不能直接搞拿来主义了，得自己推演。

硬件需求分析

一般而言，AI电脑主要就是用deepseek和AI绘画。所以直接整一个这些软件的配置表可能会更直观一点。

参考我之前写的文章：2025本地部署deepseek - 知乎 (zhihu.com)

模型名称模型大小（GB）内存需求（G）显存需求（G）应用场景deepseek-r1:1.5B1.18非必需笔记本性能deepseek-r1:7B4.7168（如3070/4060）deepseek-r1:8B4.9168deepseek-r1:32B203224(如双3090）

就仅看deepseek的硬件需求。那么GPU的选择就有三个层次，第一个是无GPU，第二个是8G显存GPU，如3070或4060，第三个是16G显存GPU，如4090，多卡的不在选择范围内。

才发现显存大小与模型大小相对应。

AI绘画对硬件的要求参考这篇文章：Stable diffusion硬件需求不完全指南 - 知乎 (zhihu.com)、Stable Diffusion的本地安装硬件条件（附：重要硬件参数） - Stable Diffusion中文网 (stablediffusion-cn.com)

最好选择8G以上的显存，训练DB需要20系以后的卡外加11G以上显存。

然后再看一下这个AI显卡的天梯图

Graphics Card Memory Leaderboard for LLMs Inference (kcores.com)

这篇文章的内容可以参考：最新版AI显卡天梯图（截止到2024年3月） - 知乎 (zhihu.com)

这个是桌面显卡的天梯图：桌面显卡性能天梯图 (mydrivers.com)

1.富哥。直接RTX 4090骇客，或者爽买马上要出RTX 4090Ti
2.想要低价拉满AI。就用RTX TITAN 24GB（不到5000，但需要加水冷压，或者魔改的RTX 2080Ti 22G（不到3000）非涡轮卡的版本。但现在目前看24G的3090性价比最高。
3.3000多的预算想要爽玩AI还不想魔改翻车。就去买RTX 3080 12G这张最高性价比的神卡，或者去吃RTX 4060Ti 16GB这坨答辩——史！
4.1000多点的预算买显卡玩AI？买全新的RTX 2060 12G就行了（也就咸鱼有了）
5.人类史上的最强8G显存卡是RTX 3070Ti V2（不是RTX 3070Ti，切记）这种中二的宣传让日韩疯狂消费，笑死。
6.10系以及之前的显卡因为架构问题不支持半精度运算，不推荐上AI。
7.目前的条件下只有N卡能正常玩AI。
8.只要不是吕布骑狗的配置，CPU的影响几乎可以忽略。9.由于老黄在40系拉的频率太高出厂灰烬，这代4090最强最弱性能差距在3%以内，连公版散热都是严重溢出的，哪个便宜买哪个（想当年2080Ti旗舰和丐默频差距16%）
10.玩AI一定用SATA（固态）！这也是此盘目前的唯一作用……不然肯定不给你推荐这个。但就因为M2发热跑AI高到爆炸，缓存盘更是逆天。要不想硬盘没几天就热损毁带着电脑一起去世，B站都好几例了……老老实实买个sata固态或者外接硬盘盒。实测温度37以下，台式机更是可以达到室温，而且跑AI不存在读取写入速度的问题。
11.RTX 40系开始不支持NVLINK了，切记
12.30系100%无矿的有RTX 3090Ti（2022年3月），RTX 3080 12G（2022年2月），RTX 3070Ti V2（2022年10月和40显卡一起发售）RTX 3060Ti G6X（2022年7月发售）RTX 3060 8G（2022年10月和40显卡发售）RTX 3050（别买这个）因为这几个发售的时候已经过了矿难，其他的只要在2022年生产的就不是矿。

在桌面端，10G显存算是流畅制作的及格线，很少会爆显存。8G就不提了，别折磨可怜的显卡了！

同时，由于英伟达20系RTX系列以及以上架构才支持半精度计算，10系以及以下的显卡实际可用显存几乎是砍半的。以下的显卡不推荐---即使是1080Ti和TITAN P这类11-12G显存的卡皇，用于AI也就等于后续显卡的7G。

这次专业卡就不说了，不让小白踩坑。仅为AI推荐，不考虑游戏性能，也不推荐太小众的魔改卡。

老黄最强的地方在显存划分大模型要21.4G显存，个人只能RTX 4090 3090Ti 3090和RTX TITAN（这玩意早过了保修期）……
中等模型要13.8G显存，RTX 4070 Ti只有12G……不得不买4070Ti SUPER的16G
小模型要求9.3G，这就要求必须要至少10G显存……
不入流模型都在6.5G以上，一刀砍掉了几乎所有市场上卖的笔记本，至少8G。

显卡价格

根据硬件需求，我们可以筛选出显卡的选择范围：N卡（因为A卡大多不兼容AI应用），20系及以上（英伟达20系RTX系列以及以上架构才支持半精度计算），显存大于10G（deepseek14B模型大小为9G）；

显存这里还可以根据deepseek模型细分为：显存10G以内（满足8B模型4.9G大小）、显存10G以上（满足14B模型9.0G大小）、显存20G以上（满足32B模型20G大小）。显存一般大小为8G、12G、16G、24G。8G显存只能满足8B模型，搞不了14B模型；12G、16G可以满足14B模型，搞不了32B模型；24G可以满足32B模型。

看了一下5090 32G的价格为27998或99999；4090 24G的价格为：16988；我就直接阿弥陀佛。

只能低价拉满AI：看24G显卡、22G显卡。然后就看到M6000 24G的价格为2689；2080TI 22G的价格为3599；价格勉强接受。24G的3090为6889。

退而求其次：看12G显卡、16G显卡。3080 12G的价格为3989、4060Ti 16GB的价格为3748元、RTX 2060 12G为1379元

最低配置：看6G显卡、8G显卡。只是能用AI应用，但是会比较慢。

大概看中两款显卡，一个是2080TI 22G；一个是2060 12G。2080TI 22G拼多多上目前还有一款公版300的，价格2699，很多都缺货；2060 12G的价格大多是1380左右。