摘要：朋友们！今天咱们来聊聊一个超级火的话题——AI Agent。你有没有想过，有一天，人工智能不仅能聊天，还能真正帮你干活？就像一个超级厉害的数字助理一样！别急，这个未来已经来了，而且来得比我们想象的还要快！

嘿，朋友们！今天咱们来聊聊一个超级火的话题——AI Agent。你有没有想过，有一天，人工智能不仅能聊天，还能真正帮你干活？就像一个超级厉害的数字助理一样！别急，这个未来已经来了，而且来得比我们想象的还要快！

先说说AI Agent到底是个啥玩意儿。简单来说，它就是一种特别聪明的人工智能系统，不仅能理解你想要啥，还能主动去干那些事儿！这和以前那种只会聊天的机器人可不一样。比如，你以前用的ChatGPT，它只能回答你的问题，但AI Agent不一样，它能直接帮你搞定任务，给你一个完整的成果。这就好比，以前你让机器人帮你查个菜谱，它只能告诉你怎么做；现在，AI Agent直接给你做一顿饭，是不是很厉害？

（一）早期：摸着石头过河

AI Agent的故事其实挺有意思的。一开始，研究人员就想让AI自己动起来，去完成一些任务。但那时候的AI还太“嫩”，啥事儿都得你手把手教它。就像小孩子学走路，得扶着墙慢慢来。早期有个特别有名的家伙叫AutoGPT，它算是AI Agent的“老祖宗”。它厉害的地方在于能把复杂的任务拆成一个个小步骤，然后调用一些工具，比如浏览器、搜索引擎，一步步把事儿干完。这就好比，你让它帮你查个资料，它会自己上网找，然后把有用的信息整理出来给你。

后来，又冒出来一些“小兄弟”，像BabyAGI、AgentGPT这些。它们也是沿着这条路子，一点点探索AI Agent的自主性和工具调用能力。那时候的AI Agent，虽然还很“笨”，但已经在慢慢长大啦！

（二）后来：百家争鸣，各显神通

时间一晃就到了现在，AI Agent可不得了！随着一些超级厉害的基础模型（比如GPT-4、Claude）的出现，AI Agent一下子变得聪明多了。这时候，国内也冒出来一批特别厉害的AI Agent产品，那叫一个热闹！

比如，有个叫Coze的平台，它特别好用，你只需要简单配置一下，就能快速创建一个属于自己的智能体。还有豆包（Doubao），这家伙可厉害了，专门为企业服务，能帮你搞定智能客服、营销自动化这些事儿。要是你是个企业老板，有了它，说不定能省下一大笔人力成本呢！

还有Dify和fastGPT，这两个是开源的Agent平台，特别适合开发者。你可以根据自己的需求，快速搭建一个自定义的Agent应用。这就好比，你是个手艺人，有了这些工具，就能随心所欲地打造自己想要的东西。

这些AI Agent背后的技术也很牛。它们不仅能一起合作，提高效率，还能自我反思，看看自己干得怎么样，不行就调整策略。这就好比，你有个团队，大家一起干活，还能互相监督，保证任务完成得漂漂亮亮的。

说到这儿，不得不提一个特别厉害的家伙——OpenAI的GPTs平台。2023年，OpenAI搞了个大动作，推出了GPTs。这玩意儿厉害的地方在于，你根本不用写代码，只需要通过一个简单的界面，就能创建一个属于自己的Agent。你可以定义它的角色、能力和工具，让它帮你干各种各样的事儿。

这就意味着，AI Agent不再是那些技术大牛的专属，普通人也能轻松上手。想象一下，你只需要动动手指，就能拥有一个专属的数字助理，帮你搞定各种任务，是不是很爽？

好了，重点来了！2025年3月6日，一个超级厉害的家伙横空出世，它就是Manus！这可不是一般的Agent，它是由中国团队Monica打造的，可以说是全球首个真正意义上的通用AI Agent。它的出现，直接把AI Agent的技术推向了一个全新的高度。

（一）Manus到底有多厉害？

Manus厉害的地方太多了，我给你好好唠唠。

首先，它特别会规划。你给它一个任务，它自己就能分析任务需求，把复杂的任务拆成一个个小步骤，然后一步步去执行。而且，它还能根据情况实时调整策略。这就像是一个超级厉害的项目经理，不仅能安排好任务，还能随时应对突发情况。

其次，Manus的工具调用能力简直逆天！它不仅能用浏览器、代码编辑器，还能操作虚拟机环境、文件管理器，甚至能自己编写和运行代码。这就像是一个全能的“工具侠”，啥工具都能用，啥事儿都能干。

最厉害的是，Manus还能在云端异步运行。啥意思呢？就是你给它下达任务后，就可以去做别的事儿了。它会在云端自己把任务干完，然后自动通知你。这就好比，你让一个机器人去帮你买东西，你只需要在家等着就行，机器人干完活自己回来告诉你。

（二）Manus为啥这么牛？

Manus这么厉害，可不是凭空来的。它背后的技术架构特别牛。

首先，它有个特别厉害的自主规划系统。就像前面说的，能把复杂任务拆成小步骤，然后一步步去执行。

然后，它有个特别厉害的工作流（Workflow）。它会创建一个任务清单（比如todo.md文件），然后根据这个清单一步步去干活。这就像是一个超级详细的“任务手册”，让Manus知道自己该干啥。

Manus还有一个特别厉害的深度研究能力（DeepResearch）。它可以自己上网搜索、筛选和分析信息，快速找到你需要的资料。这就像是一个超级厉害的侦探，能在海量的信息里找到最有用的线索。

而且，Manus还能在虚拟机环境中自主执行各种操作，比如终端命令、文件管理和浏览器交互。这就像是一个超级厉害的“电脑高手”，啥都能搞定。

最厉害的是，Manus还有一个专门的编程智能体（CodingAgent）。遇到需要写代码的任务，它会把这个任务分发给这个编程智能体，让它去完成。这就像是一个超级厉害的“编程团队”，专门搞定那些复杂的代码任务。

最后，Manus还有一个特别厉害的记忆能力（Memory）。它能学习你的偏好和最佳实践，然后不断优化自己的表现。这就像是一个超级贴心的“私人助理”，越用越懂你。

AI Agent工作流的四种关键设计模式，这可是斯坦福大学教授吴恩达说的，可能会对人工智能发展带来重大突破的黑科技哦！下面我用通俗易懂的方式来给大家讲讲这四种模式。

1. Reflection（反思）

这个模式就好像是AI在给自己“照镜子”，看看自己做得对不对。就像咱们在学习新东西的时候，做完一道题总要回头看看，是不是哪里做错了，或者有没有更好的方法。AI也是一样，它在完成任务后，会停下来，检查一下自己的答案，看看有没有漏洞或者需要改进的地方。比如，AI写了一篇文章，它会自己读一遍，看看有没有语病、逻辑不通或者不符合要求的地方，然后自己修改，这样就能越做越好啦。

2. Tool use（工具使用）

这个模式就是AI学会了用工具。想象一下，你去修自行车，光靠手肯定是不行的，得用扳手、螺丝刀这些工具。AI也是一样，在完成任务的时候，它会用到各种各样的工具来帮忙。比如，AI要帮你查一个信息，它就会用搜索引擎这个工具去网上找答案；或者它要处理一张图片，就会用图像处理工具。这样，AI就能更高效地完成任务，而且还能做很多事情，就像一个会用工具的超级助手。

3. Planning（规划）

这个模式就像是AI给自己列了个“任务清单”。咱们在做事情的时候，也会先规划一下，比如今天要先去超市买东西，再去健身房锻炼。AI在接到任务的时候，也会先想一想，这个任务需要分成几步来完成，每一步要做什么，然后一步步地去执行。比如，AI要帮你预订一个旅行，它就会先查机票，再查酒店，然后安排行程，最后再给你一个完整的计划。这样，AI就能有条不紊地完成任务，不会乱了阵脚。

4. Multi-agent collaboration（多智能体协作）

这个模式就是AI学会了“团队合作”。想象一下，一个足球队要赢球，光靠一个人肯定是不行的，得大家一起配合。AI也是一样，有时候一个AI自己完成任务可能有点吃力，或者效率不高。这时候，多个AI就可以一起合作，每个AI负责一部分任务，然后把结果汇总起来。比如，一个AI负责分析数据，另一个AI负责生成报告，还有一个AI负责把报告美化一下。这样，大家一起合作，就能更快、更好地完成任务。

这四种设计模式就像是AI的“超能力”，让AI变得更聪明、更高效。未来，这些技术可能会在很多地方用到，比如智能家居、自动驾驶，甚至是医疗、教育等领域，让我们的生活更加方便和美好。

朋友们，Manus的出现，真的标志着AI Agent进入了一个全新的时代。以前，我们只能想象有一天能有个超级厉害的数字助理，帮我们搞定各种事儿。现在，这个梦想已经实现了！

AI Agent的未来，真的是无限可能！想象一下，以后你只需要动动嘴，就能让AI帮你搞定各种复杂的任务。你可以让它帮你写报告、做设计、甚至帮你管理公司。这听起来是不是很爽？

而且，随着技术的不断发展，AI Agent肯定会越来越聪明，越来越强大。说不定有一天，它真的能像电影里的机器人一样，成为我们生活中不可或缺的一部分。

好了，朋友们，今天咱们就聊到这里。AI Agent的发展历程，从最初的蹒跚学步，到现在的飞奔向前，真的是特别不容易。而Manus的出现，更是让AI Agent进入了一个全新的时代。

我们生活在一个特别幸运的时代，能亲眼见证这些超级厉害的技术诞生和发展。AI Agent的未来，真的是无限可能。让我们一起期待，它能给我们带来更多的惊喜吧！

来源：鼠meme