几个实用视频图像开源项目(二)

摘要：OpenGithub社区：https://open.itc.cn/微信公众号社区: >>头条社区: >>知乎社区: >>项目地址: https://github.com/OpenGithubs/Summary2024日飙升榜: https://github.c

OpenGithub社区：https://open.itc.cn/微信公众号社区: >>头条社区: >>知乎社区: >>项目地址: https://github.com/OpenGithubs/Summary2024日飙升榜: https://github.com/OpenGithubs/github-daily-rank周飙升榜: https://github.com/OpenGithubs/github-weekly-rank月飙升榜: https://github.com/OpenGithubs/github-monthly-rank开源地址：https://github.com/z-x-yang/Segment-and-Track-Anything 开源时间：2023-04-16⭐ 总星标数量：2.9k⭐ 项目描述：该项目专注于分割和跟踪视频中的任何对象，利用自动和交互式方法。它使用了SAM（Segment Anything Models）和DeAOT等算法，实现了自动/交互式关键帧分割和高效多目标跟踪和传播。

开源地址：https://github.com/gaomingqi/Track-Anything 开源时间：2023-04-12⭐ 总星标数量：6.6k⭐ 项目描述：该项目是一个灵活的交互式视频对象跟踪和分割工具，基于Segment Anything、XMem和E2FGVI等技术。它提供了方便的方式帮助用户在视频中追踪和分割感兴趣的对象，为视频分析和处理提供了实用的工具。

项目(11)： IDEA-Research/Grounded-Segment-Anything AI图像分割工具开源地址：https://github.com/IDEA-Research/Grounded-Segment-Anything 开源时间：2023-04-06⭐ 总星标数量：15.7k⭐ 项目描述：这个项目结合了接地DINO（Deep Interpolation Network）与分段任何、稳定扩散、BLIP和耳语等技术，实现了自动检测、分段和生成具有图像、文本和语音输入的内容。它为用户提供了一种全面的内容处理工具，适用于多媒体数据的分析和生成。