摘要：宋江宁，现任澳大利亚莫纳什大学医学、护理与健康科学学院生物医学发现研究所教授，并担任人工智能驱动的生物信息学与生物医学实验室主任。作为生物信息学与计算生物学领域的国际知名学者，其研究聚焦人工智能、机器学习、生物医学大数据分析及异质数据建模，致力于解决癌症基因组

年薪最高68w+|澳大利亚莫纳什大学宋江宁教授、耶鲁大学刘小沣教授、北京邮电大学王光宇教授、香港城市大学于欣格教授、北京大学邱晨光教授、深圳大学附属华南医院吴松教授联合诚聘海内外博士后

一、导师介绍

宋江宁，现任澳大利亚莫纳什大学医学、护理与健康科学学院生物医学发现研究所教授，并担任人工智能驱动的生物信息学与生物医学实验室主任。作为生物信息学与计算生物学领域的国际知名学者，其研究聚焦人工智能、机器学习、生物医学大数据分析及异质数据建模，致力于解决癌症基因组学、感染免疫、抗菌素耐药性（AMR）及药物信息学等领域的核心科学问题。他主持或参与美国NIH、澳大利亚MRFF/NHMRC/ARC等资助的35项科研项目（总经费约2000万澳元），开发针对耐药菌感染的AI驱动的新疗法，彰显其跨学科研究的国际竞争力。在Cell、Nature Methods、Nature Machine Intelligence、Lancet Oncology、Lancet Planetary Health、Science Immunology、Science Advances、Nature Communications等期刊发表320余篇SCI文章，引用次数13000余次，H-index 60。担任IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics、BMC Bioinformatics等五本顶尖期刊副主编，以及Genomics、Proteomics & Bioinformatics等十余本期刊编委，并长期为Cell、Nature Biotechnology、Nature Methods、Nature Machine Intelligence、Nat Biomed Eng、Nat Comput Sci等60余种高水平期刊提供审稿服务。主导开发了60余项生物信息学工具（如iFeature、iLearn、iLearnPlus等），被国际学界广泛应用，推动数据驱动的生物医学研究范式革新。担任墨尔本大学荣誉教授、京都大学客座教授。作为国际会议组织者，多次担任基因组信息学会议（GIW）、IEEE生物信息与生物医学大会（BIBM）等20余个重要学术会议的程序委员会主席或委员，促进全球学术交流。

刘小沣， 耶鲁大学放射学与生物医学影像系、生物医学信息与数据科学系助理教授，麻省理工与哈佛Broad研究所Associate Member，曾任哈佛医学院放射学系助理教授。NIH、NIBIB与NSF多项科研项目负责人；研究领域涵盖人工智能、深度学习和计算机视觉在医学影像分析中的应用。在国际顶尖会议发表了多篇高水平学术论文，包括IEEE TPAMI、ICCV、ECCV、CVRP、IJCAI、AAAI和MICCAI等，以及综合性期刊The Lancet、JACC等。此外还担任IEEE TNNLS、JMIR等多本国际期刊的编委或副主编，并在国际会议如MICCAI、IEEE ISBI等担任领域主席。

王光宇，北京邮电大学教授，博士生导师。2020年起，加入北京邮电大学从事教学科研工作。研究方向：智能信息处理、信息医学交叉及生物医学计算等。作为负责人承担多项国家课题，包括国家重点研发计划、国家自然科学基金等；在Cell、Nature、Nature Medicine、Nat Biomedical Eng、Nature Comm等国际顶级期刊或MICCAI等顶会发表学术论文多篇。担任国家卫生健康委党校客座教授；Nature子刊、Cell子刊等期刊常驻审稿人。带领团队研发的“人工智能驱动的重大疾病动态画像新技术和远程高效防治系统”入选为世界互联网大会乌镇峰会“2021世界互联网领先科技成果”。获第四届“科学探索奖”，麻省理工科技评论“35岁以下科技创新35人”（亚太地区）、北京青年五四奖章、中国科协青年托举人才工程等支持及荣誉。

于欣格，香港青年科学院院士，香港RGC Research Fellow，香港城市大学生物医学工程系副教授、博士生导师，香港数字医学院副院长，香港心脑血管健康工程研究中心副主任，香港城大-中科院 机器人联合实验室副主任。优秀青年科学基金（港澳）、《麻省理工科技评论》创新35人、IEEE纳米医学发明家、MINE青年科学家、日内瓦国际发明展金奖等奖项获得者。研究方向为新型柔性电子在生物医疗领域以及智能触觉VR中的应用。Microsystems & Nanoengineering、Bio-Design and Manufacturing、IEEE Open Journal of Nanotechnology 等10余部期刊副主编及编委。斯坦福top 2%高被引学者，在Nature、Nature Materials、Nature Biomedical Engineering、Nature Machine Intelligence、Nature Electronics、Nature Communications、Science Advances 等期刊发表论文160余篇，申请/授权美国专利40余项。

邱晨光，北京大学研究员，“博雅青年学者”。基金委“优青”，国家重点研发计划首席青年科学家，科学探索奖，达摩院青橙奖，麻省理工科技评论亚太区科技创新35人，中国十大新锐科技人物，中国电子学会青年科学家奖。面向亚1纳米节点芯片后摩尔技术的国家重大战略需求，聚焦研究高迁移率低维电子器件，实现了纳米晶体管的一系列底层机理、结构和工艺方面突破。在 Nature、Science、Nature Electronics、Nature Materials、Nature Nanotechnology、 ACS Nano、Nano Letters、AFM、IEDM 等顶级国际期刊和会议上发表论文；以通讯/一作在《自然》上发表论文一篇，在《科学》上发表论文两篇。成果入选“中国十大科技进展新闻”（中科院和工程院评，2023），两次入选“中国高等学校十大科技进展”（教育部评，2017，2023），一次入选“国家重点研发计划十三五重大标志性成果”（科技部），两次入选“中国重大科学、技术和工程进展”，入选“中国半导体十大研究进展”，“中国芯片科学十大进展”，中国百篇高影响国际学术论文，全国科创中心重大标志性原创成果。被人民日报海外版，光明网，央广网，中国科学报等报道。入选国家“十三五”科技创新成就展，2024中关村论坛基础前沿重点展项等。

吴松，医学博士，教授，博士生导师，深圳大学附属华南医院，深圳大学医学部副主任，深圳大学医学前沿交叉创新研究院院长。长期从事重大疾病早期信号的获取、检测和感知识别，解析重大疾病的发生发展机制、构建重大疾病精准诊治和智能诊断体系。建设高水平智慧型、研究型医院、AI医院。牵头主持国家重点研发计划、国家自然重大研究计划、国家杰青、优青、国自然重点、数学天元基金等项目，在Nature、Nature Cell Biology、Nature Genetics、European Urology、PNAS、Science Advances、Nature Communications、Cancer Research等期刊发表成果。国务院政府特殊津贴专家、获全国五一劳动奖章、广东省首批青年科技创新奖、广东省科技创新领军人才、广东省首批医学领军人才等。

二、研究方向

（一）研究方向包括但不限于：

（1）面向生物医学领域的自然语言处理/大语言模型；

- 信息抽取及知识图谱构建

- 面向大语言模型的奖励模型和强化学习模型自学习

- 医学大语言模型的可靠可解释性

（2）CV计算机视觉/多模态大模型/扩散生成模型；

- 多模态（图像、文本、视频）理解和生成的基座大模型，以及多模态理解和生成的统一模型

- 多模态模型网络结构设计和优化、扩散模型的设计和优化、高效的大规模分布式训练和推理系统

- 医学图像处理与分析

（3）可穿戴、植入式柔性微纳电子器件/生物芯片研究；

- 细胞诊断（分子传感）、治疗（药物递送）、实时健康监测、疾病管理

- 功能性材料的开发与工程设计

- 用于感知、控制和驱动的不同尺度设备的设计与制造

- 系统级电子设备的集成与优化

（4）AI for Science/基于图神经网络和信息论的表示学习/开发机器学习系统用于大规模科学仿真和设计;

（5）具身智能/医疗机器人；

（6）生物信息学/计算生物学。

（二）应聘者研究背景要求：

（1）计算机科学、电子与信息工程、机器学习理论、生物医学工程、数学等相关专业博士学历。以上研究方向上有一定的研究基础并有CVPR、ICLR、AAAI等顶级会议论文发表（计算机相关方向）；

（2）柔性电子（生物电子学）、微纳加工（MEMS）、纳米药物递送（生物物理学）等相关专业博士学历（材料科学相关方向）；

（3）熟悉相关技术理论、可训练、算法优化和推理加速等；

（4）数学基础好、编程能力强、具备优良的英文读写能力； 熟悉python语言和pytorch框架。

（三）科研探索与挑战

深度参与最前沿课题，丰富的技术落地场景等你探索。

大模型、自然语言处理、计算机视觉、多模态、机器学习系统、智能材料、具身智能等领域课题等你挑战。

三、培养模式

（一）联合培养，应聘者可以选择感兴趣的方向和合作导师；

（二）工作地点可以根据意向导师所在地灵活调整，包括北京、深圳、香港等；

（三）提供海外博后项目交流平台。

四、应聘条件

（一）年龄在35周岁以下、获得博士学位不超过3年的人员、申请人不能申请其博士毕业单位同一个一级学科的流动站从事博士后研究工作。

（二）具有较强的科研创新能力和团队协作精神。

（三）具有良好的学术道德和严谨科学态度、身体健康、能胜任岗位的工作要求。

（四）目前已取得显著科研成果的申请者将予以优先考虑。

（五）具有较强的英语阅读和写作能力。

（六）能全职从事博士后研究工作。

五、申请方法

（1）应聘者需将个人简历及近五年内反映本人学术水平的代表性成果电子文档发送至联系人。

（2）初审合格者将被通知面试，面试请准备如下材料给专家组审核：

l 个人简历

l 学位证明复印件

l 反映本人学术水平的近5年代表性成果复印件

l 博士导师推荐信

（3）本团队评估符合条件的申请者，将转给合作团队审核，之后组织三方面试，确定是否录取及课题方向。原则上，正式录取者在站主要在合作团队工作单位开展科研工作。

六、聘期待遇

（一）提供具有竞争力的年薪

基于考核结果，应聘者可获得以下资助之一：

1、博士后“特支计划”，资助标准为每人每年50万元（基本工资34万+绩效工资16万）。

2、博士后“拔尖计划（A类）”，资助标准为综合年度薪酬不低于32万元/年（连续两年）。

（二）配合申请除年薪外的其他待遇，包含：

1、省市对符合条件的在站博士后发放开题、中期、出站考核后各12万元的生活补助，总额不超过36万元。

2、出站后留深或来深工作的博士后，每人可获得36万元的生活补助。

3、符合市人才计划的可以申请相应的住房补贴或人才廉租房。

4、符合条件者可申请进站单位所在区相应的博士后研究人员生活补贴。

5、博士后在站期间可以负责人身份申请各级科研课题资助。

6、在站期间取得的科研成果可享受与单位职工同等待遇的科研津贴。

7、若博士后人才资助政策有所调整，以最新的文件规定为准。

（三）提供具有前景的职业发展通道

1、符合条件的博士后可申请评定专业技术资格。

2、优秀博士后出站后可申请留在大学体系内从事科研教学等工作。

七、岗位职责

（一）与合作导师共同承担重要的科研课题，按计划完成博士后入站期间的科研任务;

（二）按照应聘方向开展相关工作，独立或合作发表论文、论著;

（三）完成流动站规定的考核指标。

八、联系方式

联系人：张老师

联系邮箱：981674427@qq.com；doctor_wusong@126.com

（邮件标题：应聘博士后+研究方向+意向导师+申请人姓名）

九、申请截止时间

长期有效

宏基因组推荐

1月10-12日，单菌基因组组装、注释、遗传表征、分子分型、系统进化和传播溯源

2月21-23日，家系、肿瘤临床基因组/外显子组数据分析

3月21-23日，高级转录组分析和R语言数据可视化

3月28-30日，第二届全国基因组信息学大会

4月11-13日，微生物组-扩增子16S分析

5月11-13日，微生物组-宏基因组分析

来源：微生物组