【产品介绍】可靠性分析：HxGN APM助您增强资产管理决策能力

摘要：随着资产管理格局的不断变化，可靠性分析已经成为知情决策的基础。如今，资产所有者和资产运营商都利用可靠性分析了解所运营资产的状况。在“计划-执行-检查-处理”（PDCA）循环中，必须了解可靠性分析的适用范围及其促进资产绩效、成本和风险显著改善的方法。

HxGN APM

资产绩效管理

[Reliability Analytics]

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随着资产管理格局的不断变化，可靠性分析已经成为知情决策的基础。如今，资产所有者和资产运营商都利用可靠性分析了解所运营资产的状况。在“计划-执行-检查-处理”（PDCA）循环中，必须了解可靠性分析的适用范围及其促进资产绩效、成本和风险显著改善的方法。

PDCA循环和可靠性分析

可靠性分析通常应用于PDCA循环的“处理”阶段，在此阶段中利用现有数据源全面了解资产状况。将分析映射到“处理”阶段可以做出更具体的预测，决定如何应对异常情况、处理低效资产以及确定持续运营的最佳行动方案。

可靠性分析类型

1.故障预测：距离发生故障还有多久？

故障预测和健康管理（PHM）是一个新兴的实践社群。“故障预测和健康管理（PHM）是一门在资产全生命周期内利用传感器评估系统健康状况、诊断异常行为、预测剩余有效性能的学科”1。故障预测及其实践社群为数据科学和人工智能的应用带来了一些确切可行的方法。

2.统计分析：下次什么时候会出故障？

用Weibull和Crow-AMSAA等数学分布，可以在一定的不确定性范围内估计可能发生已知故障事件的时间。这类信息在风险评估以及故障模式概率的确定方面特别有用。这也是准备以可靠性为中心的维护（RCM）研究，了解故障模式随时间变化的趋势的关键步骤。

3.增长分析：如何通过设计发挥作用

通常由资产设计师进行增长分析，主要通过各种数学模型和测试对原型进行改进。增长分析有助于在资产投入使用前确定基准绩效预期，发现潜在的薄弱环节。资产的内在可靠性源于设计和安装，落实符合资产设计运行方式的保护措施至关重要。

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数字孪生和智能数字现实的作用

市场上的预测分析解决方案已趋于饱和。有选择固然好，选择太多则可能让人失去动力。海克斯康智能数字现实（Smart Digital RealityTM）是数据对象的连续性解决方案（数字线程），全面覆盖数据对象的各个阶段，包括概念、设计、施工和运营。智能数字现实的理念认为设计过程和安装过程会对资产的未来可靠性产生重大影响。选择与资产全生命周期设计相一致的可靠性分析方法可以为提高长期绩效打好基础。

做出知情决策

资产管理专业人员在决策中发挥着重要作用。好的决策能让企业在资产管理流程中不断加强对于资产的整体理解，提高战略决策质量。可靠性分析能在资产的整个生命周期内为关键决策提供以下相关决策支持：

1.成功遏制已知故障模式的资产策略

2.制定应对可靠性事件的流程

3.处理低效资产，评估改进方案

4.根据资产生命周期阶段决定是否继续运营资产

前进道路

高级分析和机器学习的魅力毋庸置疑，但企业必须保持资产管理的全面性。我们还可以结合创新技术与成熟的可靠性工程原理，制定更加稳健、有效的资产管理策略。

海克斯康非常重视根据客户的具体需求定制可靠性分析。我们有相应的流程帮助客户确定最适合的分析类型，利用智能数字现实的强大功能，在现有资产数据的基础上生成宝贵的见解。

想用强大的可靠性分析转变资产管理策略吗？我们的专家团队可以指导客户选择和实施适合客户需求的分析工具并随时为客户提供服务。

不要让不确定性阻碍企业发展。立即联系我们，了解海克斯康智能数字现实和资产管理解决方案的详细情况，提升可靠性计划的水平。欢迎新老朋友与海克斯康携手，充分释放资产潜能，促进长期合作、持续取得良好业绩。