摘要：今年全国两会期间，围绕人工智能的讨论持续升温，DeepSeek、智能驾驶、AI问诊等成为两会热词。2025年政府工作报告提出，将持续推进“人工智能+”行动，推动数字技术与制造优势、市场优势深度融合，支持大模型的广泛应用，大力发展智能机器人等新一代智能终端以及智

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导语：

今年全国两会期间，围绕人工智能的讨论持续升温，DeepSeek、智能驾驶、AI问诊等成为两会热词。2025年政府工作报告提出，将持续推进“人工智能+”行动，推动数字技术与制造优势、市场优势深度融合，支持大模型的广泛应用，大力发展智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。此外，报告首次提出培育具身智能等未来产业，并将其与生物制造、量子科技、6G并列，标志着具身智能正式成为国家战略性技术方向。

2025年是否会成为人形机器人“量产元年”？以DeepSeek、宇树科技为代表的“杭州六小龙”的崛起为各地带来哪些启示？如何看待人工智能高速发展对中国社会经济产生的影响？3月11日，我们就这些问题采访了深圳市人工智能与机器人研究院（AIRS）具身智能中心主任、PerceptIn普思英察科技创始人兼CEO刘少山博士，邀请他解析人工智能产业链发展趋势、人形机器人市场前景以及全球AI竞争格局下的挑战与机遇。

刘少山：随着我们的社会从数字经济（Digital Economy）逐渐迈向自主经济（Autonomy Economy），以具身智能（Embodied AI）为代表的技术将成为核心驱动力，而具身智能产业的发展也将成为未来经济增长的重要引擎。

具身智能是一种新兴的人工智能范式，强调智能体（通常指机器人）主动与物理环境交互，实现智能行为和自主决策。与传统的人工智能仅关注抽象的认知推理不同，具身智能特别强调智能体通过实时的环境感知、动作执行和反馈调整形成完整的闭环，主动适应复杂多变的现实环境。

随着人工智能技术的不断创新突破，具身智能正逐步从理论走向实践。图源：新华社

目前，具身智能产业链可划分为上、中、下游三个层次。

上游是核心零部件。过去十年，得益于新能源智能汽车产业的快速发展，中国在零部件领域已取得较好的基础；

中游则是基础模型开发和系统集成技术。以DeepSeek等基础模型为代表的技术涌现后，我国在该领域已跻身国际第一梯队；

下游是应用场景。我国在这方面的优势尤为显著，应用场景丰富且广泛，达到国际领先的水平。尤其是在各地方政府的积极推动下，应用端需求更加活跃。

然而，当前产业链的核心问题在于中游的基础模型与系统集成技术尚未完全打通上下游连接，限制了整体产业链的高效协同与规模化发展。

为应对这一挑战，深圳市人工智能与机器人研究院研发了具身智能基础模型OmniRL以及具身智能开源系统AIRSHIP等为代表的开源具身智能基础模型和平台架构，致力于解决中游系统集成与协同计算的难题，以开源方式打通产业链的上下游技术接口，提升计算效率与系统协同性，从而激活产业链条，推动整个具身智能产业的发展。

这种通过建立统一、高效的计算协同架构与标准体系，从中游系统层面连接上下游各环节，将成为未来具身智能产业规模化发展的关键所在。

第二十六届高交会上，深圳市人工智能与机器人研究院（AIRS）与众多产业链上下游企业，共同展示人工智能与机器人在产、学、研、用等维度的成果。

刘少山：当前具身智能产业正处于从技术演示向实际应用的关键转折点。虽然许多企业都在追求通用型人形机器人，但市场的真实需求往往集中在特定的垂直领域与行业应用上。

我认为，2025年确实可能成为人形机器人产业的一个重要里程碑，即“应用规模化元年”。届时中国将涌现大量以应用场景为导向的创业公司，它们会在通用机器人平台和具体行业应用之间架起桥梁，推动机器人技术真正落地到各类生活与工作场景中。

我国已成为全球最大机器人生产国和消费国。图源：新华社

我们可以类比移动互联网初期的产业发展历程——在安卓与iOS刚问世时，生态尚未完善，但已经迅速催生了一批专注特定行业需求的APP应用公司。这些公司通过深挖具体场景价值，创造商业收入，反过来推动了平台和基础技术走向成熟。

同样的模式预计将在具身智能产业中重演，围绕通用机器人平台衍生出的新型应用生态将形成良性循环，加速推动人形机器人的普及和市场化进程。

从产业趋势看，目前行业积极展示的各种新技术和应用场景，正是一种健康而积极的市场信号。随着具身智能产品功能和技能的不断丰富与完善，未来一到两年内，很可能会出现少数企业，凭借自身突出的竞争优势率先实现规模化量产，从而奠定行业标杆地位。

然而，即使实现了物理硬件的量产，距离真正让具身智能机器人或人形机器人大规模进入普通家庭，仍有5到10年的发展期。这不仅仅是因为硬件技术的成熟度，更因为大模型、感知技术、芯片架构以及场景化应用软件生态需要整体协同发展。

目前，即使最先进的Grok、DeepSeek、ChatGPT等人工智能大模型，仍高度依赖云端强大算力支持，与人类思维模式、泛化能力和交互水平依然存在显著差距。

要使机器人真正贴近甚至媲美人类的思维与决策能力，至少还需经历一到两次重大技术革新。因此，在短期内，人形机器人产业更现实、更可持续的路径是围绕垂直行业需求深耕细作，以实际应用落地带动技术进步和产业成熟。推动技术与场景协同发展，形成丰富的生态，才是实现机器人真正走进千家万户的关键。

DeepSeek通过优化算法和硬件设计，显著降低了人形机器人的制造成本。图源：新华社

刘少山：我认为Manus和DeepSeek等产品接连在市场和舆论中“爆火”，绝不是个别现象，而是充分反映出中国的人工智能创新生态已经逐步成熟。这类创新产品的涌现，意味着我国在全球AI竞争中正从追随者逐渐转变为领跑者之一。

DeepSeek的崛起并非偶然，它背后反映的是国内日益成熟的创新土壤，这种土壤为更多创新型企业和产品的出现提供了肥沃的养分。

Manus同样是这一趋势的突出代表，它所展现的更加适合具身智能发展需求的技术特点，更是体现出国内企业在前沿应用场景中实现了真正的技术突破。

近年来，中国人工智能领域持续吸引了大批海外人才回流，这正是国内科创环境的显著改善和逐渐完善的结果。此外，以往很多顶级高校的毕业生往往优先考虑出国深造，而现在这种趋势已发生明显转变：越来越多优秀的毕业生选择留在国内顶尖大学继续深造或投身于产业一线，这进一步夯实了我国科技创新和产业升级的根基。

因此，我个人非常乐观地认为，Manus和DeepSeek只是开端，未来一定还会有一大批像它们一样的创新性人工智能企业涌现出来。它们不仅会持续推动我国具身智能产业的发展，也将在全球人工智能竞争中占据更为主动、更为有利的位置。

中国教育部《高等学校人工智能创新行动计划》明确提出，到2030年，中国高校成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地。图源：新华社

刘少山：任何一个产业在高速成长的初期阶段，都难免伴随资本和资源的迅速涌入，并可能出现局部的盲目投资或过热现象。

当前人工智能领域确实存在类似的情况，但我们更应该从新能源智能汽车产业的发展中汲取经验——当年智能电动车产业刚刚兴起时，同样面临大量资本进入和广泛的质疑与争议，甚至一度出现行业过热的担忧。

然而，最终的事实证明，大量资本和资源的集中投入，为产业的发展奠定了坚实的基础，培育出了比亚迪、理想、鸿蒙等一批世界级的领先企业，推动中国新能源车产业在全球范围占据了领导地位。

因此，虽然目前在人工智能领域的确存在一定程度的“一哄而上”，但个人认为，我们还是应该用发展的眼光来看待这一现象。当前人工智能产业的快速发展离不开大量资金的持续投入和积极的产业布局，需要思考的是如何优化这些投入和布局，避免盲目重复建设和资源浪费。

为此，政府和产业界需要进一步加强对人工智能产业的科学规划和统筹管理，明确各地区特色，形成各地产业差异化的发展方向，并制定更明确、更细致的产业指引与政策支持。同时，通过构建更加完善的评估机制，精准引导资本流动到真正有技术含量、有市场需求的企业和项目中。

总而言之，不能因为担心“一地鸡毛”就停下发展的脚步。我们是可以通过优化管理、精准引导，实现产业健康有序发展的，有能力让人工智能领域也像新能源智能汽车产业一样，走出一条由繁荣走向成熟的创新道路。

刘少山：我认为，杭州“六小龙”的崛起，体现了中国各地创新能力的全面爆发，释放了一种非常积极的信号。我们应该看到，创新生态的培育并不是孤立现象，是可以在全国范围内进行推广和协同发展的。与其过于关注某个地区成功的单一模式，不如更多思考如何实现区域间的优势互补与协作共赢。

以粤港澳大湾区为例，该地区具备鲜明的产业化与国际化特色，尤其是在机器人产业方面，众多产品在国际市场已取得规模化的成功，积累了丰富的制造与出海经验。因此，粤港澳地区更应关注如何进一步提升现有机器人企业的技术水平，以合理的投入实现从传统机器人向具身智能方向的升级。

为此，地方政府可以采取积极措施，通过公共资金投入开源具身智能系统的研发，打造类似安卓操作系统一样的开放技术平台，以较低成本赋能大量机器人企业，实现快速的产业升级和产品化。

在我看来，现在各地在学习杭州经验时，更应结合自身禀赋与已有优势，形成差异化定位，推动区域间协同发展、优势互补，这才是实现中国整体人工智能产业长期繁荣的关键路径。

图为杭州临平的中国算力小镇。图源：新华社

刘少山：这种观点本质上还是延续了过去对中国“劳动力成本低”的刻板印象和旧思维，并没有认识到中国经济近年来向高科技驱动、高增长模式的深刻转型。

事实上，中国在机器人和自动化领域的渗透率早已超过了海外市场，机器人密度也位于全球前列。这意味着中国制造业早已不再依靠廉价劳动力作为竞争优势，而是以高效能、高科技和创新驱动作为发展核心。

从创新生态的活力和规模来看，中国人工智能产业的创新速度和应用场景的丰富程度，实际上已处于全球前沿，甚至在许多领域已经领先。相比于担忧美国制造业通过AI与机器人技术回流，对中国而言，当前更重要的是继续专注于科技创新，加快核心技术突破和应用落地，持续夯实自身竞争优势。

至于美国在人工智能和具身智能领域仍然保有的某些创新优势，当然可能会带来技术竞争和一定的“卡脖子”风险。但从另一角度看，这种竞争对我们老说反而是一种激励与促进。正是因为有这种全球性的技术竞争，我们才能不断推动中国的科技企业迭代升级，突破创新瓶颈，最终实现全球领先。

因此，我们不必过于担心所谓的“制造业回流”问题。我们需要关注的是那些尚未适应技术快速变革步伐的国家和企业。只要中国继续保持技术创新的强劲势头，在以高科技引领高增长的路径上持续前进，真正需要感到担忧的或许是国外的竞争者。

刘少山：人工智能的迅速发展，确实引发了人们对就业前景的担忧，但我们需要认识到，人工智能不仅仅在取代某些岗位，更在深刻变革我们的教育理念和人才培养模式。长期以来，我们的教育体系偏向于以知识灌输为主，但在人工智能时代，这种模式不仅不再适用，甚至可能会成为学生适应未来社会的障碍。

面对人工智能的崛起，更关键的是培养年轻人的批判性思维、创造性思维，以及驾驭和运用人工智能的能力。我们需要逐步转向一种以培养学生主动探索、善于思考、并能够有效与人工智能协作的新型教育模式。

事实上，人工智能的广泛应用会创造出很多新的工作类型，这些岗位并不需要年轻人简单地与AI竞争，而更需要他们能够高效地与AI协同工作。

因此，我对青年人的建议是：与其担忧自己的知识技能被淘汰，不如及早掌握与人工智能相处、协作甚至驾驭它的能力。年轻人应更多地关注如何使用人工智能这一工具提高自己的竞争力，发挥人类特有的创造性和同理心，去从事那些机器难以替代的工作。

这也要求我们的教育体系积极转型升级，为青年人提供真正适合未来时代的知识结构与技能培养方案。

IPP公共关系与传播中心

访问｜刘 深

排版 | 周浩锴

审阅 | 刘 深

终审｜刘金程

受访嘉宾简介

刘少山

深圳市人工智能与机器人研究院（AIRS）具身智能中心主任，专注于具身智能技术和公共政策的研究，他在2016年创立了PerceptIn普思英察科技公司，聚焦为自主机器人和车辆提供视觉感知解决方案。他拥有加州大学欧文分校（UC Irvine）计算机工程博士学位，以及哈佛大学肯尼迪政府学院（Harvard Kennedy School）公共管理硕士学位。

此外，刘少山博士还是世界青年科学院院士（Elected Member, Global Young Academy）、电气和电子工程师学会 (IEEE) 高级会员、IEEE 计算机协会杰出演讲者、国际计算机学会（ACM）杰出演讲者、ACM 技术政策委员会成员，以及世界经济论坛（WEF）议程的贡献者。他还担任国家公共管理学院技术领导力小组咨询委员会的咨询委员。

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来源：IPP评论