摘要：探讨加速计算和 AI 如何改变金融服务行业。聆听来自国内外主要金融机构的知名演讲者分享如何通过 AI 提升客户体验和运营效率的最新进展，洞察金融公司高管在运营中整合 AI 技术的见解。
探讨加速计算和 AI 如何改变金融服务行业。聆听来自国内外主要金融机构的知名演讲者分享如何通过 AI 提升客户体验和运营效率的最新进展，洞察金融公司高管在运营中整合 AI 技术的见解。
利用大语言模型推动资产管理创新与增效
会议时间：3 月 21 日上午 7:00 - 7:40（北京时间）
演讲嘉宾：
李正飞 | 易方达创新研究中心智能方案资深研究员
会议内容：
LLM 通过预测语句下文生成连贯且贴合语境的文本。在资产管理领域，LLM 可以处理非结构化数据，如新闻、研报、市场分析等，为研究员与基金经理提供分析市场情绪、预测趋势以及自动化决策流程的能力。在一个技术正在改变金融各个方面的时代，将 LLM 整合到资产管理中不仅仅是一种趋势，而是一次技术革新。本场会议探讨 LLM 如何重塑资产管理行业的未来，解析 LLM 训练与微调所采用的先进技术，并通过实际案例展示 LLM 如何提升研究效率与决策质量。会议还将讨论前瞻性布局对行业影响力的重要性。
大规模 AI：Capital One 的代理式 AI 经验教训
会议代码：S72858
会议时间：3 月 20 日凌晨 12:00 - 12:40（北京时间）
演讲嘉宾：
Jennifer St. John-Foster| NVIDIA 北美金融服务高级销售经理
Prem Natarajan | Capital One 执行副总裁、首席科学家及企业 AI 负责人
会议内容：
Capital One 在受高度监管的金融行业中，正稳步推进企业级 AI 规模化应用。本场炉边谈话将分享 Capital One 开发与落地生成式 AI 及 代理式 AI 技术的经验，重点解析如何在客户体验创新与风险管控间取得平衡。您将了解到通过自研 AI 技术该公司成功部署多智能体系统，结合生成式 AI 与严格验证框架，创造差异化价值的真实案例。
为银行业打造优化的 AI 平台
会议代码：S72735
会议时间：3 月 20 日上午 6:00 - 6:40（北京时间）
演讲嘉宾：
Emmanuel Salzard | BNP Paribas ITG 实验室负责人
Jean-Michel Garcia | BNP Paribas 首席技术官
会议内容：
自 2016 年起，法国巴黎银行集团逐步将 AI 整合至业务流程与工具中，如今数据管理与 AI 技术已成为其 2025 战略核心。计算能力的增强和云技术的发展包含多个变革层面。
本场会议将解析该集团如何平衡技术创新、合规要求与资源优化，构建混合 AI 平台以支撑其战略目标，并将重点探讨赋能银业关键能力的方法，包括 AI 增强应用、人机无缝协作及统一数据/AI 治理等关键能力的实现路径。
LLM 部署中的挑战与技术负债应对
会议代码：S71116
会议时间：3 月 21 日上午 2:00 - 2:40（北京时间）
演讲嘉宾：
Ahmed Menshawy| Mastercard AI 工程副总裁
会议内容：
在生产环境中，LLM 的生产部署面临诸多挑战和技术负债，如内存管理、并行化与模型压缩等，需权衡实用性与复杂性。本场会议将解析 Mastercard 如何基于 NVIDIA DGX 、NeMo 与 Triton 推理服务器，开发了一款生成式 AI 智能助手，利用 Mastercard 专有数据增强 LLM 能力，同时确保满足业务对延迟与吞吐量的严苛要求，并实现在本地环境的高效运行。
相关技术细节已发表于 ACM 收录的论文《Navigating Challenges and Technical Debt in Large Language Models Deployment》。本会议将围绕该论文讨论为企业部署 LLM 相关的技术负债，重点强调需要超越标准机器学习库和推理引擎能力的解决方案以及精密的工程策略。
电子市场中安全高效交易的 AI 应用
会议代码：S72692
会议时间：3 月 19 日上午 5:00 - 5:40（北京时间）
演讲嘉宾：
Iain Dunning| Hudson River Trading AI 实验室负责人
会议内容：
设计交易策略的问题传统上被解构为两个步骤：首先做出预测（alpha），然后以这些预测作为输入，竭力决定交易行为。随着 AlphaGo 发布已近十年，人们对 LLM 背景下的规划和推理的兴趣激增，本场会议将介绍使用 AI 创建真正的端到端交易策略所面临的一些问题和机遇。
分行支持 3.0，数字人如何革新加拿大皇家银行的分行体验
会议代码：S72693
会议时间：3 月 20 日上午 7:00 - 7:40（北京时间）
演讲嘉宾：
James Sutton | NVIDIA 生成式 AI 高级解决方案架构师
Ronnie Sanders | 加拿大皇家银行数据与分析高级总监
会议内容：
在当今瞬息万变的金融环境中，欺诈防范和客户支持对于银行而言至关重要，但同时也是资源密集型领域。加拿大皇家银行（RBC）与 NVIDIA 和 Quantiphi 合作开发了一种创新型欺诈监测支持智能体，旨在直接在分行这一级别应对这些挑战。
利用 NVIDIA NIM、NeMo Guardrails、NeMo Retriever、PEFT/LoRA 和 ACE/Tokkio 流程，该团队构建了一个数字化身，使分行员工能够轻松处理欺诈和账户访问问题。通过数字智能体提供第二监控支持，该解决方案提高了运营效率，减少了对专业反诈呼叫中心的依赖。
本场会议将重点探讨分支机构专业水平参差不齐的独特挑战，以及零售业银行领域数字化转型的潜力，并就 AI、银行业务与实时客户服务之间的融合提供实用见解。
生成式 AI 引领支付新纪元
会议代码：S72846
会议时间：3 月 20 日上午 2:00 - 2:40（北京时间）
演讲嘉宾：
Sarah Laszlo | Visa 机器学习平台高级总监
会议内容：
AI 正在改变各行各业，金融服务业也不例外。Visa 长期以来一直走在创新的前沿，利用 AI 为全球数百万客户提供安全、无缝和个性化的支付体验。本场会议将探讨 Visa 如何利用生成式 AI 的力量重塑支付未来，在安全性和便利性方面引领潮流。还将讨论将 AI 应用于金融服务的独特挑战与定制化解决方案，并分享利用先进技术和定制方法的更多可能性。加入本场会议，您将了解到 Visa 如何通过 AI 的变革潜力来塑造支付和金融服务的未来。
纳斯达克如何通过加速计算重塑市场
会议代码：S73059
会议时间：3 月 20 日上午 5:00 - 5:40（北京时间）
演讲嘉宾：
Nikolai Larbalestier| 纳斯达克企业架构与性能工程高级副总裁
会议内容：
AI 与加速计算的进步为优化交易系统性能和效率提供了新机遇。本场会议将展示纳斯达克如何通过 NVIDIA Grace、Grace Hopper 与 NIM 技术满足交易系统的独特需求，并分享纳斯达克针对 Grace 和 Grace Hopper 所做的基准测试成果，探讨如何提升交易所性能并引入新功能。
利用 AI 进行预先洪水风险建模和缓解策略
会议代码：S71381
会议时间：3 月 18 日上午 4:00 - 4:40（北京时间）
演讲嘉宾：
David Wood| JBA 风险管理公司总监
Marius Koch | NVIDIA 解决方案架构师
会议内容：
了解历史先例之外的洪水风险对于灾难建模至关重要。本场会议展示了如何利用 NVIDIA Earth-2 平台来评估伯克利大学研究团队开发的 Huge Ensemble（HENS）方法，结合球面傅里叶神经算子（SFNO）与培育向量和多个检查点相结合，生成大量合成天气场景集合。
通过将这种人工智能驱动的方法集成到 JBA 的洪水建模工作流中，模拟了易北河流域 2023-2024 年冬季的 1,008 种实现场景，铺捉到一系列可能的气象条件及潜在洪水影响。该 AI 驱动方案展示了 AI 气象模型在加强灾害建模方面的潜力，从而为保险业提供了更全面的风险评估与防灾规划支持。
AI 在行动：利用代理式 AI 改善各行各业的客户服务
会议代码：S73054
会议时间：3 月 20 日上午 5:00 - 6:00（北京时间）
演讲嘉宾：
Kari Briski | NVIDIA 生成式 AI 软件副总裁
Cameron Davies | 百胜餐饮集团首席数据官
Soumitri Kolavennu | 美国银行 AI 研究负责人
Craig Daniels | 梅奥诊所智能医院项目负责人
会议内容：
AI 智能体正在通过增强自助服务能力和实现日常沟通自动化来改善客户支持。本场会议通过零售、金融与医疗领域的实际案例，解析 AI 智能体如何通过自助服务与自动化流程提升客户支持效率，分享和部署 AI 智能体背后部署策略与挑战，为优化客户体验、发掘数据洞察与提高生产力提供实践建议。
加速指标计算：CPU/GPU 异构实时计算平台
会议代码：S71579
会议时间：3 月 17 日下午 4:30 - 5:10（北京时间）
演讲嘉宾：
周小华 | DolphinDB CEO
初阳春 | DolphinDB COO
会议内容：
Shark 是 DolphinDB 推出的 CPU/GPU 异构计算平台，可为大规模指标计算和数据挖掘提供解决方案。对于复杂的指标计算，Shark 提供 GPU 加速的遗传算法，与 CPU 相比，速度提升高达 90 倍。此外，Shark 还为指标计算提供了全面的金融函数库，这些指标和表达式可以在 CPU 和 GPU 平台之间无缝切换，显著提高数据分析效率。
为金融服务构建可扩展的企业多智能体平台
会议代码：S72854
会议时间：3 月 19 日上午 6:00 - 6:40（北京时间）
演讲嘉宾：
Pedro Vicente | BlackRock Aladdin 首席 AI 工程师
Shawn Simpson | BlackRock AI 实验室高级数据科学团队总监
会议内容：
BlackRock Aladdin® Copilot 是一款创新的生成式 AI 工具，帮助机构投资者利用 Aladdin 投资平台的强大功能快速做出更明智的商业决策。随着 Aladdin Copilot 功能的不断扩展，Aladdin AI 工程团队开发了一个企业级多智能体平台，能够在可控、可解释的环境中实现联合应用程序开发，并可根据企业需求进行扩展。
本场会议将深入解析其多智能体协调平台的技术架构，包括降低延迟与提升开发效率的关键设计，并分享如何通过 NVIDIA NIM 优化性能，以及及未来对智能体评估的计划。
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如何登录和预约金融服务精选会议
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来源：NVIDIA英伟达中国
