摘要：大型企业在整合人工智能（AI）时面临生成式AI记忆和数据更新的挑战。新兴的“实时AI”领域吸引了初创公司如Pathway，后者刚成功筹集1000万美元的种子轮融资，旨在开发能实时学习的AI系统。Pathway的技术使AI能够处理结构化和非结构化数据，帮助企业基

大型企业在整合人工智能（AI）时面临生成式AI记忆和数据更新的挑战。新兴的“实时AI”领域吸引了初创公司如Pathway，后者刚成功筹集1000万美元的种子轮融资，旨在开发能实时学习的AI系统。Pathway的技术使AI能够处理结构化和非结构化数据，帮助企业基于最新知识做出决策。联合创始人Zuzanna Stamirowska强调了大型语言模型（LLM）在知识管理上的局限，提出解决方案以集成实时数据输入。Pathway在市场中的竞争对手包括Cohere和Writer，面对Palantir的挑战，但Stamirowska认为他们更专注于产品开发。投资者对Pathway的前景持乐观态度，认为其在现代商业中具有重要的创新潜力。

在大型企业努力将人工智能（AI）融入其平台和流程的过程中，他们面临着一个重要挑战：生成式AI需要记忆，其训练数据必须不断更新，才能在实际应用中发挥作用。这个新兴领域现被称为“实时AI”，多家初创公司，包括Cohere和Writer，正在积极探索这一领域。最近，另一家初创公司Pathway成功筹集了1000万美元的种子轮融资，旨在开发实时AI系统。该公司表示，这些系统能够实时学习和思考，类似于人类的认知能力。

Pathway的融资轮由TQ Ventures主导，Kadmos、Innovo、Market One Capital、Id4及多位天使投资者参与其中。值得注意的是，投资者之一是Lukasz Kaiser，他是影响深远的变压器架构的共同作者，也是OpenAI的GPT-1背后的重要研究者。Pathway的产品包括他们所称的“基础设施组件”，使实时AI系统能够处理结构化和非结构化数据，从而使企业AI平台能够基于最新知识做出明智的决策。其客户包括北约和法国国家邮政服务La Poste等知名组织。

Pathway的联合创始人兼首席执行官Zuzanna Stamirowska与TechCrunch分享了在深度学习和大型语言模型（LLM）助手方面所面临的挑战。她解释说，这些系统通常使用训练数据来训练模型，但一个关键问题依然存在：如何有效管理知识和记忆？目前，LLM的表现有些像一名在工作第一天的极其聪明的实习生，手中有一本书可读，却无法保留信息。此外，这些系统缺乏实时操作的能力，因为它们是静态的。

为了解决这个问题，Stamirowska表示，Pathway“使开发者能够构建一个将实时数据输入AI系统的管道。”目前，这种集成发生在开发LLM或生成式AI应用的提示阶段。Stamirowska正在迁往加利福尼亚州的门洛帕克，组建了一支高技能的技术团队，以实现初创公司的愿景。她的联合创始人包括首席战略官Adrian Kosowski和首席技术官Jan Chorowski，他们都曾与近期获得诺贝尔物理学奖的Geoff Hinton合作。Stamirowska本人曾为复杂网络的海洋贸易预测模型撰写前沿论文，该论文由美国科学院发表。

回顾Pathway的创立，Stamirowska回忆道：“公司始于一个阳光明媚的早晨，在芝加哥我脑海中闪现的一个想法。”她当时陪朋友参加一个理论计算机科学的学术会议，当一场小争论激发了她创业的决心。“我拿出笔记本电脑，开始联系我网络中的人，讨论如何推进这个想法。我仍然记得那时咖啡的味道，”她感慨道。

当被问及Pathway在该领域其他初创公司中的地位时，她提到：“在生成式AI工程和知识管理的应用案例中，Cohere和Writer与我们一起出现在最新的Gartner象限中。”然而，在企业合同方面，他们常常面临来自Palantir在AI转型招标中的竞争，尽管Stamirowska认为他们更注重产品，而不是Palantir。TQ Ventures的联合管理合伙人兼联合创始人Schuster Tanger评论道：“Zuzanna和Pathway团队在现代商业中最令人兴奋的领域之一拥有前沿的洞察力和专业知识。此外，开发者社区的反馈也非常积极。”

来源：老孙科技前沿一点号