摘要：自从.Net 9发布以来，很多.Net程序员想要学习AI编程热情高涨了很多，但苦于没有完整的教程，不知道从何学起。

自从.Net 9发布以来，很多.Net程序员想要学习AI编程热情高涨了很多，但苦于没有完整的教程，不知道从何学起。

其实官方在Github已经帮我们整理好了，我们跟着学习就可以了。

01 项目简介

开源项目：ai-samples，是一个官方提供AI的.NET示例集合，该项目包含各种项目示例代码，方便初学者通过实践示例项目，学习如何将AI集成到我们的.NET项目中。

02 项目详细内容

该项目提供非常多示例教程，也有部分教程后续才会推出。

1、Microsoft.Extensions.AI

Microsoft.Extensions.AI的使用示例，包括Azure OpenAI、OpenAI、Azure AI Inference、Ollama等平台示例代码。

2、Semantic Kernel教程明细

Semantic Kernel的基础知识。

如何在应用中添加聊天历史功能。

如何添加插件以实现函数调用，增强应用的功能。

如何在AI应用中添加日志记录。

如何集成Bing搜索插件，使应用能够利用网络搜索结果来增强智能功能。

如何使用依赖注入来修改Semantic Kernel的行为，提高应用的灵活性和可维护性。

如何在Web应用中使用Semantic Kernel。

3、快速入门使用OpenAI

提供了一系列快速入门项目，涉及文本摘要、Hiker AI、聊天上下文/数据、Hiker AI Pro（工具扩展）和生成图像等主题。

4、Azure OpenAI SDK的快速入门

类似于OpenAI快速入门，这些项目也涉及文本摘要、Hiker AI、聊天上下文/数据、Hiker AI Pro和生成图像等主题。

5、聊天项目示例

一个聊天项目代码示例。

6、LLM核心概念（即将推出）

介绍了与大型语言模型相关的一些核心概念，如分词器、嵌入、RAG（Retrieval-Augmented Generation）、提示/提示工程等。

7、应用端示例

提供了Azure Search和E-Shop相关项目示例。

8、使用本地模型

本地模型的使用，包括Phi，以及后续会推出的Clip、Llama 2。

9、其他即将推出的教程

分词器：TikToken。

向量数据库：Azure AI Search、PostgreSQL + pgVector、Milvus和Qdrant。

Vector：Vector相关参考示例。

03 项目地址

来源：opendotnet