摘要：现如今的手机似乎越来越懂你，刚搜完旅游攻略就被推送海岛民宿，深夜emo立马收获鸡汤轰炸......而这些习以为常的种种，背后可是传播方式的巨变。

现如今的手机似乎越来越懂你，刚搜完旅游攻略就被推送海岛民宿，深夜emo立马收获鸡汤轰炸......而这些习以为常的种种，背后可是传播方式的巨变。

从依赖人际网络的自发分享，到如今借助智能算法实现内容的精准推送，智能传播正以前所未有的速度和广度重塑着信息获取和交流的方式。

面对社交传播向智能传播的转变，本期庖丁解news特别对话北京师范大学计算传播学研究中心教授吴晔，探讨二者的本质区别何在？主流媒体又该如何应对？

此图由AI制作

01 社交传播VS智能传播

吴晔表示，“社交传播”是针对传统的大众传播而言，用户可以同时是信息生产者和消费者；而“智能传播”强调的是信息的生产和消费的过程中各种新技术起到的重要作用。

（1）技术逻辑的差异

社交传播是一种基于人际信任的“接力式传播”，在社交传播中，用户既是信息的生产者，也是信息的消费者。用户在信息消费的同时，也可能把信息传出去，成为信息的生产者。

社交传播的过程强调人与人之间的互动，传播速度和范围与用户的社交圈层与互动频率有关，然而，这种以人为核心的传播方式在应对海量信息时往往存在传播效率低、受众匹配不精准等问题。

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而智能传播更多依靠算法模型来“定制化呈现”。智能传播以大数据为基础，结合机器算法、数据挖掘和人工智能技术，在传播的过程中实现信息的精准推送与个性化推荐，有效突破了人际网络的传播局限，但可能让人陷入信息茧房之中。

（2）传播主体的差异

随着媒介技术的发展，可以看到“大众传播——社交传播——智能传播”这样一条演化路径。从大众传播时代到社交媒体时代，最明显的变化是“人人都有麦克风”，也就是媒介更多地为普通人提供发声的机会。

现在到智能传播时代，算法已经不是辅助定位，它能够通过“猜你喜欢”来决定信息的展现方式，能够根据用户偏好动态调整传播内容。

（3）内容形态的差异

社交传播以UGC（用户生成内容）为主，UGC是由个体用户基于个人兴趣、情感和社交需求创作的内容，强调创作者的主观性和个性化，内容通常富有创造力和情感色彩，传播过程依赖人际互动和社交网络。

智能传播时代，为了达到更好的传播效果，信息内容需要符合算法的口味，从而会放弃一些人类思考的深度和个性化。

02 技术重塑传播生态

在吴晔看来，技术推动了传播模式的智能化转向，同时社交传播的一些痛点也加速了智能传播的普及。

从技术发展角度看，传播模式的智能化转向源于机器学习、自然语言处理及云计算等技术的长期积累，这些技术通过数据驱动和算法优化，逐步突破了内容生成与分发的效率瓶颈，最终以大模型“破圈”为标志，实现了从信息筛选到智能创作的跨越。

大模型不仅能更好地理解用户需求，还能生成高质量的内容，使得传播模式更加精准和高效。智能化传播不仅在内容推送上达到了前所未有的精准度，也能自动生成符合用户兴趣的内容。技术的提升提高了信息传播的效率，同时也提升了信息的质量和用户的体验。

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另外社交传播中平台上存在的虚假信息、低质量内容等问题迫使用户和平台寻求更高质量的信息传播方式。

智能技术，尤其是内容审核、个性化推荐和深度伪造检测技术的应用，帮助平台提升了信息质量。这些技术能够自动筛查虚假信息，满足了用户对真实信息的需求，进而重塑了信息传播生态。

03 技术本身无善恶

吴晔表示，智能传播时代，个性化推荐系统通过分析用户的历史行为（如点击和停留时间）来推送内容，这种基于“正向反馈循环”的机制容易让用户反复接触相似的信息，从而导致认知的窄化。平台为了提升用户黏性，往往推荐“高点击率”内容，而非多元或复杂的信息，可能进一步加深信息茧房现象。

然而，过度的同质化内容也容易让用户感到厌倦，从商业利益的角度来看，这也是不理想的，因此算法有时会主动引入泛化内容，以提高信息的多样性。从用户的角度去看，即便没有个性化推荐，用户也往往偏好选择符合自身兴趣的信息，这种“确认偏误”是人类行为的一种普遍现象。

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对此，平台可以优化算法机制，引入“反偏见”设计，例如主动推荐跨领域的内容，或者标注信息源的可信度。此外，平台也可以为用户提供更多自主调节选项，例如允许关闭个性化推荐或手动选择兴趣标签，帮助用户主动调整信息流的来源和内容。

用户也应主动跨出“舒适区”， 关注不同观点、不同领域的账号或媒体，拓宽自己的信息来源。同时加强媒介素养，警惕情绪化内容的诱导。

“智能传播时代的个性化推荐是‘双刃剑’，它提升了信息获取效率，但也可能无意中筑起认知的高墙。技术本身无善恶，关键在于如何设计和使用它。”吴晔说。

04 智能传播赋能媒体发展

吴晔表示，未来媒体发展的基本方向是智能化和共享化。

智能化指的是媒体传播和内容生产过程中，广泛应用人工智能（AI）、大数据、机器学习等技术，通过自动化、精准化和个性化的手段提升媒体的工作效率、内容质量以及用户体验。

共享化指的是信息、资源、平台和技术的共享，这种趋势强调信息的开放性、协作性和互联性，让更多的人和机构能够共同参与、创造和受益。媒体内容不再是单向传播，而是多方共同创造、共享和传播的过程。

吴晔建议，主流媒体应加大对智能化技术的投入，利用人工智能、大数据和机器学习等工具来优化内容生产流程。例如，AI可以帮助自动生成新闻摘要、视频剪辑和实时报道，提高内容的产出质量和效率。

主流媒体还要保持对新兴技术的敏感性，及时抓住机会进行技术创新。如，AR、VR、虚拟主播等新兴技术的应用将使未来的新闻呈现方式更加多样、更具互动性、更具沉浸感，主流媒体应探索这些技术在内容创作和传播中的潜力，提升用户体验。

来源：庖丁解news