摘要：在前两天，澳大利亚众议院通过了一项法案，禁止16岁以下人群使用社交媒体，违规平台最高可以处罚2.3亿人民币罚款。
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从企业家的角度探究商业本质
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在前两天，澳大利亚众议院通过了一项法案，禁止16岁以下人群使用社交媒体，违规平台最高可以处罚2.3亿人民币罚款。
虽然我知道在欧美的科技公司，有很多高管会限制自己的孩子用手机上网，接触社交平台，但用法案的形式直接规定16岁以下的未成年人使用社交媒体，这在全球也是首例。
推动法案的代表认为，社交平台的算法会让这些孩子在没有形成分辨能力的情况下，过早地接触到一些不好的信息，给他们的成长带来不利的影响。
所以，宁肯违反自己挂在嘴边的“言论自由、社交自由”的口号，也得一刀切。
同样，在本周的24号，国务院发布了开展关于网络平台算法治理的专项行动，打击信息茧房、大数据杀熟、提升榜单透明度等等。
目标是实现算法的导向正确、公平公正、公开透明、自主可控、责任落实。
目前主要的社交平台、OTA平台、电商平台都广泛运用到算法，流量基本上被算法所支配，从企业发展到个人的生活、工作各方面也都被算法所影响。
算法对我们来说是好，是坏呢？在接下来的治理中，算法又会如何发展呢？
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其实，在讲到算法的时候，我想大家脑海里可能还没有一个具体的概念，因为大多数人没见过算法，即使见到了也看不懂，因为它就是一串指令代码，一个用系统的方法描述解决问题的策略机制。
我们可能想到的就是某个具体的平台，比如今天的短视频平台、信息流平台、电商平台，可以说互联网各个平台都在用算法来保证运行。
如果要理解这个概念，我想“熵增定律”很适合。
因为它清晰地告诉我们，一个组织内部如果跟外界的信息和能量交换减少，那么组织内部就会持续地熵增，最终走向老化和灭亡。
所以，薛定谔说，人活着就是在对抗熵增定律，爱因斯坦把熵增定律看成是科学定律之最。
那么，算法跟熵增定律有什么关系？
核心就是那句话，算法很好地解决了一个组织内部和外界的信息和能量交换。
大家要知道，信息的掌握与传播方式，决定了人类社会的组织形式。
从口头交流到文字书写，再到印刷术和互联网，每一次信息革命的产物其实都是在跟熵增对抗，都在加强个体和组织跟外界的信息与能量的交换。
我们可以发现，每一次的信息革命都会带来全新的社会结构和权力分配方式，塑造了不同的历史阶段。
在今天的视播时代，信息革命的核心推动者是什么呢？
就是人工智能和大数据。
它们塑造了更强的算法，开始让机器具备“自主思考”的能力，这种人工智能和大数据结合的算法，不仅提升了信息处理效率，还带来了新的商业模式和社会变革。
比如说代表短视频直播的抖音，代表即时区域化服务的美团。
抖音日活用户6亿，视频搜索量日均4亿，如果要实现这些信息和目标对象精准匹配，让需求和供给联系起来，把种草和感兴趣的用户挂上钩，如果还要不断去增加更多的用户和内容，靠人力是没办法处理的，
只有依赖算法，一方面是靠大数据去给每个用户和账号打上不同的标签，另一方面就是靠人工智能去对数据进行检测和分析，不断地优化。
同样，对美团来说，我们可以看一下美团最新的财报。
在2024年三季度，美团的外卖骑手达到了745万人，外卖用户超过6亿，配送服务的收入是277.8亿，同比增长了20.9%，订单量同比增加了14.5%。
支撑美团增长，以及管理庞大的骑手团队和订单靠什么呢？都是靠算法。
在《有限和无限的游戏》这本书中，作者把世界上的游戏分为两种类型：有限的游戏和无限的游戏，有限的游戏目的在于赢得胜利，而无限的游戏是要让整个游戏永远进行下去。
进一步提升的算法，以强大的信息传播和交互、处理的能力，让企业真正意义上有了永续经营的可能性。
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当然，算法的另一面是什么呢？
赫拉利在《智人之上》这本书提出，信息的权力不再仅仅属于掌握资源的国家，而是由控制信息的公司和组织主导。
比如像Google、Facebook和Amazon这样的科技巨头，通过控制全球的信息流，正在构建比历史上任何帝国都更具影响力的数字帝国。
当然，这也包含了国内这些超级平台。
尽管我们还要面对永无止境的熵增，但是，从目前的传播形式来看，短视频直播已经未来10年内能够看到的人类信息传播的终极形态。
所以，涵盖了人工智能和大数据的算法，通过控制信息流，对政治、经济和文化产生了深远影响，形成了“信息霸权”和“数字帝国”。
这一切就构成了一个双向螺旋的算法，一方面我们享受着算法提供的各种便利，供需之间得到了高效的匹配。
比如说在营销上，即使是再小的企业，也可以突破地域的限制，依靠着算法的匹配触达广泛的目标对象，实现生意的增长。
比如说在服务上，我们可以随时随地浏览、购买自己想要的产品，算法会不断进化，识别我们的兴趣和购买周期，推荐可能适合我们的产品，包括在购买之后的“最后一公里”也有算法去做出安排。
在《消费者行为学：中国消费者透视》这本书提到，数字时代提供的便捷，让消费者变得越来越挑剔，他们越来越注重产品质量和服务体验，但对产品和品牌的忠诚度降低，他们随时可以更换数字时代的供应商。
消费者正在拥有不同于以往，对市场更大的影响力和主导权。
但另一方面，我们也会被算法所影响。
比如说，为了讨好消费者获得更大的盈利，算法会不断学习这个系统中每个人的行为，压榨服务者的时间，就像前几年，有一篇文章很出名，叫《外卖骑手，困在系统里》，讲的是外卖骑手被算法不断压迫送餐的时间。
今天再去看，平台有改变吗？
的确有，送的更快了。
平台甚至推出了优享送，让顾客多出几块钱，然后实现更快的送达。
看上去这种行为没太大的意义，但本质上，这其实就是平台在用算法去测算外卖员极限的配送时间，试探在真实订单的情况下，最快的速度到底有多快，是不是可以比现在更快？
算法需要的就是大量的真实数据，如果说确实可以比现在更快，那么，时间就可以进一步缩短，优享送也就会成为未来配送的基础时间，当然，这毫无疑问又会进一步压迫骑手。
还有在社交媒体和AI算法的推动下，信息的碎片化和真相的模糊化影响了公众的视角和判断。
舆论越来越被情绪化和极端化的内容所主导，比如说钟睒睒和农夫山泉遇到的网暴，这些内容往往是为了吸引更多的点击量和曝光度而已，但对企业品牌的打击一点都不小。
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当然，像澳大利亚这样的一刀切，可能有点极端。
因为未来国家之间的竞争，不仅仅是传统的经济或军事力量，而是主要体现在对信息和数据的控制上。
在视播时代，算法所形成的“信息霸权”会决定哪些国家在未来的全球化进程中占据主导地位。
我们也可以看到这一次算法治理的清单，很明确地指向了“信息茧房、热搜榜单、新就业劳动者权益、大数据杀熟、算法向上向善和算法安全主体责任”。
其实看看里面的细则，我们就能发现，这并不是禁止算法。
相反，我更认为这是国家在进一步了解算法，甚至是深入研究每个平台的算法规则，同时去引导平台算法积极的一面，
所以，不管是个人，还是企业，我们都会不可避免地进入到一个更智能、更高效率的算法世界。
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责任编辑 | 罗英凡
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