摘要：在AI技术变革与数字化浪潮的推动下，AEC（建筑、施工与工程）行业正以前所未有的速度发展。人工智能、数字孪生、BIM、机器人施工、可持续材料……这些前沿技术正在重塑行业格局，但信息碎片化、更新过快，让许多专业人士难以跟上最新趋势。

在AI技术变革与数字化浪潮的推动下，AEC（建筑、施工与工程）行业正以前所未有的速度发展。人工智能、数字孪生、BIM、机器人施工、可持续材料……这些前沿技术正在重塑行业格局，但信息碎片化、更新过快，让许多专业人士难以跟上最新趋势。

基于此，百工驿推出一个新栏目——全球AEC科技双周报，希望搭建一个高效的信息桥梁，每两周为你精选行业内最重要的科技动态，包括行业风向、专家观点和创新案例，帮助你快速掌握关键趋势，不错过任何可能影响行业未来的重要变革。欢迎持续关注，并加入百工驿内容专家社群，共同交流AEC科技行业趋势。

01 行业风向

中建八局、中建科技实施战略性整合。此次战略性整合，旨在通过业务上的整合与重塑，聚合中建八局与中建科技各自优势，实现“科技赋能业务、场景反哺创新”的协同融合发展，提升“中建八局”“中建科技”双品牌价值，强强联合打造中建集团建筑工业化、绿色低碳标杆企业。（来源：中国建筑）

2025年2月，Proptech风险投资总额超5.44亿美元，至少涉及32笔交易。平均融资额为980万美元。A轮融资是最活跃的融资阶段，AI驱动的解决方案继续吸引早期资金，机构资本正在转向拥有强大财务基础的成熟房地产科技领军企业（来源：CRETI，美国房地产技术与创新中心）

东方雨虹成立雨虹数智&雨虹AI创新实验室，开启东方雨虹从“建筑建材系统服务商”向“AI驱动的产业生态运营商”的升维变革，企业将以‘技术纵深、场景横拓、生态共赢’为三大战略支点，系统性推进AI与行业场景的融合创新。东方雨虹董事冯彬兼任雨虹数智总经理。（来源：东方雨虹）

科技公司Trimble开设全球首家Trimble技术专卖店。这是Trimble土木工程分销战略的新组成部分。通过在其分销渠道中添加代表各种制造商的授权经销商，Trimble旨在让所有机器类型的用户都能更轻松地购买、安装和使用其技术，从而提高工地生产率和盈利能力。（来源：Contruction Briefing）

Autodesk将裁员1350人，占其员工总数的9%。Autodesk CEO给员工的备忘录中写道，公司裁员是为了在当前经济形势下保持竞争力，并保护公司在云计算和人工智能领域的领导地位。（来源：新浪财经）

02 专家观点

AI在建筑行业中的应用。在白领工作流程中，对于总承包商来说，投标和估算工作流程以及财务后台是AI值得关注的插入点。在蓝领执行方面，AI赋能现场机器人是一个非常有前景的领域。我们观察到AI在文档和合同智能方面有很多活动——但这是一个拥挤的市场，几乎没有差异化的空间。（来源：Verdict，建筑产业VC Foundamental创始合伙人）

关于数字化转型是该从高层推动（自上而下）还是从基层开始（自下而上），我们内部也有过争论。但我很明确——应该走自下而上的路径。在条件发生巨大变化的情况下，从上到下的模式很难走通。因为即使是高层决策者，也在学习和摸索中。领导的作用不是事无巨细地规划和指挥，而是把握大方向和原则，鼓励基层大胆尝试、允许犯错，同时及时总结经验和教训。（来源：AEC产业投资人张宁）

有一位伟大的投资者曾提出“温和破坏”（Gentle Disruption）的概念，我非常认同这个观点。在建筑行业技术创新往往不是彻底颠覆，而是通过渐进式优化来改变行业运作方式。许多技术并未明确表达它们如何切实融入行业，而真正有效的创新，往往是那些能够在不剧烈冲击行业生态的情况下，实现高效改进的技术。这正是我感兴趣的投资领域。（来源：Builtwords，GS Futures管理合伙人，GS EC是全球领先的承包商之一）

想要尝试一种新技术，先在小范围内测试，看看它是否真的有用。如果发现有价值，要考虑到它的成本，决定是在特定地方使用还是更大规模的测试。若是大规模测试成功，企业会有专门团队来处理相关的法律与SOP问题，成为企业日常工作的一部分。（来源：Builtwords，Suffolk CTO）

03 创新项目

商砼行业数智化基础平台服务商“信之威”完成数千万元A轮融资。本轮由一起创资本管理的基金独家投资。信之威成立于2017年，base杭州，致力于推动传统垂直行业的智能化和信息化，目前主要关注商砼行业及上下游产业链，打造全链条协同的数据服务平台以实现数据资产化。（来源：亿欧）

挪威初创公司Kvist筹集了130万欧元的资金，新投资者包括Kiilto Ventures。Kvist正在开发一种解决方案，帮助建筑和房地产公司报告可持续性，从而更容易确保与欧盟分类法等法规保持一致，并协助获得绿色建筑认证。Kvist使该行业能够更多地关注环境改善，而不是文书工作。（来源：Silicon Canals）

奥地利初创公司Howie Systems筹集了150万欧元资金，想通过人工智能技术解决建筑、工程和施工（AEC）行业中的知识流失问题，并打造一个统一的建筑和房地产数据“单一事实来源”平台。Howie能够无缝连接公司依赖的所有数据源，包括文本、图像、施工图纸甚至高达30TB的数据。它将这些分散的数据整合成一个统一的系统，方便用户随时访问。利用大语言模型，Howie能够将复杂数据转化为可操作的见解。这有助于团队更高效地协作，减少错误并优化项目协调。（来源：Startups Magazine）

纽约初创公司TwinKnowledge筹集了370万美元的资金，正在为AEC企业开发AI副驾驶和知识平台，比如通过与Procore和Autodesk等常见行业平台集成，能够根据企业知识库轻松创建Copilot。TwinKnowledge 会根据企业的项目类型、地理位置和具体需求训练专属的 AI 模型，确保数据仅用于内部训练，不会泄露给组织外的其他用户。用户还可以从多个系统（如文档、2D/3D 数据、通信、财务和项目管理）中获取 AI 驱动的答案，从而节省时间和资源。（来源：AlleyWatch）

美国加州初创企业Mode最近完成了530万美元融资，专注于为建筑管理、制造业和建筑业提供AI驱动的数据管理解决方案。它将来自不同来源的数据统一到一个平台，通过 AI 分析提供洞察，帮助企业做出更明智的决策。（来源：FinSMEs）

立陶宛初创公司Strato Create筹集了167.4万欧元。公司开发的云平台旨在简化家居设计流程。通过输入场地尺寸、客户偏好和建筑法规等变量，建筑师可以在平台上获得多个设计选项，包括实时定价、3D 可视化和能源计算。Strato Create能够实现房屋设计、估算和销售的自动化，将早期设计流程的时间缩短高达80%。此外，该平台利用先进的数学优化模型和实时建造数据，能够即时生成可用于生产的成熟设计方案，从而避免效率低下和成本高昂的错误。（来源：TECH EU）

加利福尼亚初创公司VIE Technologies在A轮融资中筹集了1500万美元。公司开发了一种非侵入式、人工智能驱动的能源变压器监控解决方案，旨在通过预测性维护提高电网基础设施的可靠性。系统能够及早发现设备问题，并在人工操作员或传统方法之前推荐维修方案。这一解决方案使能源公司、数据中心运营商和工业设施能够主动维护设备，避免故障，从而用实时情报取代传统的被动式维护。（来源：Finsmes）

*图片素材来自互联网

来源：百工驿