摘要：据了解，浪潮信息2024年前三季度元脑服务器出货量达100.2万台，同比增长20.7%。工业富联发布的2024年业绩快报显示，AI服务器营业收入较上年同期成长远超1.5倍，占整体服务器营业收入比例由三成提升至超四成。戴尔发布的最新财报显示，受AI与传统服务器需

随着人工智能及大模型技术快速普及应用，算力需求急剧上升，AI服务器市场呈现出快速增长的态势。

据了解，浪潮信息2024年前三季度元脑服务器出货量达100.2万台，同比增长20.7%。工业富联发布的2024年业绩快报显示，AI服务器营业收入较上年同期成长远超1.5倍，占整体服务器营业收入比例由三成提升至超四成。戴尔发布的最新财报显示，受AI与传统服务器需求的推动，服务器和网络业务营收达66亿美元，增长37%。

AI服务器凭借其强大的图形渲染和海量数据并行运算能力，成为支撑AI应用的重要基础设施。2024年，AI服务器出货量和产值均大幅增长，预计2025年市场将继续保持强劲增长态势。相关数据显示，2024年全球AI服务器出货量同比增长46%，市场规模超过1870亿美元，占服务器市场总规模的65%。预计到2025年，全球AI服务器市场规模将达到2980亿美元，占整个服务器市场总规模的70%以上。

各大企业加速入局

受此趋势推动，行业企业纷纷加大在AI服务器市场的投入。头部企业通过技术创新和市场拓展巩固地位，而新进入者则通过差异化竞争抢占市场份额。

例如，微软计划在2025财年投入约800亿美元用于建设支持AI工作负载的数据中心，对于AI服务器的采购需求也将大幅提升。Meta不仅在2024年全球AI服务器采购量占比16%，同时也在积极开发自研ASIC芯片。鸿海拟投资9亿美元，在墨西哥建设世界最大的AI服务器组装工厂。中国移动在2024年启动了新型智算中心采购，计划采购7994台AI服务器，采购规模或超过150亿元。

行业企业加速入局AI服务器市场主要在于满足日益增长的AI算力需求，推动技术创新与业务拓展。随着人工智能技术在深度学习、生成式AI等领域的快速发展，企业和机构对高性能计算资源的需求急剧增加。AI服务器作为算力的核心基础设施，能够提供强大的并行计算能力，支持大规模数据处理和复杂模型训练，从而为企业的智能化升级以及新兴业务开展提供有力支撑。

此外，企业加速布局AI服务器市场也是为了在未来的科技竞争中占据战略制高点。通过加大投入，企业不仅可以提升自身在AI领域的技术实力和市场竞争力，还能带动上下游产业链的协同发展，形成完整的生态系统。例如，云服务提供商通过建设大规模数据中心和采购高性能AI服务器，能够为客户提供更强大的云服务；而硬件制造商则通过技术创新和产品升级，满足市场对高性能、低能耗AI服务器的需求，进一步巩固其市场地位。

带来产业革新和技术迭代

AI服务器需求的快速增长，直接带动了整个产业链的发展。从上游的芯片、存储、PCB（印制电路板）等零部件供应商，到中游的ODM（原始设计制造商）与品牌服务器厂商，再到下游的云服务提供商、互联网巨头等应用市场，各环节均受益于这一趋势。特别是功率半导体，由于在AI服务器的CPU/GPU供电、散热等关键部件中广泛应用，其需求也快速增长，推动了包括电源模块、散热系统、电力传输设备等在内的功率产业链的繁荣。

相关分析机构发布的闪存市场数据显示，在AI服务器的强劲需求带动下，2024年全球DRAM和NANDFlash销售收入创1670亿美元的历史新高。其中，2024年第四季度全球存储市场规模再度环比增长4.2%至467.55亿美元，其中，NANDFlash市场规模减少8.5%至174.1亿美元，DRAM市场规模环比增长13.5%至293.45亿美元。

AI服务器需求的激增也将促使相关技术不断创新和升级。一方面，芯片制程不断进步，新一代GPU芯片采用更先进的制程，提升集成度和运算速度，同时降低功耗；另一方面，散热技术也取得突破，液冷技术得到更广泛应用，提高了服务器的稳定性和可靠性。此外，AI服务器架构从单纯的“堆砌算力”向“智能架构”转变，通过异构计算优化整体性能，降低了能耗，提升了算力密度和灵活性。

不仅如此，AI服务器未来还会朝着智能化、高度集成化和低功耗方向发展。一方面，RISC-V架构的崛起为AI服务器提供了更多高性能、低功耗芯片的选择，有望成为AI推理算力的最佳搭档。另一方面，随着AI技术的普及，边缘计算和分布式AI将成为重要趋势，AI服务器将支持更复杂的模型训练和推理任务，同时与磁电存储技术和数据库一体机深度融合，为AI基础设施提供更高效、更轻量的解决方案。

来源：中国信息化周报