华为企业数据架构、应用架构及技术架构设计方法及步骤

摘要：本文系统阐述了华为企业架构设计方法论，涵盖数据架构、应用架构及技术架构三大核心领域。数据架构以 “数据是企业核心资产” 为理念，通过数据资产目录分层管理、概念与逻辑模型设计、数据分布规划及跨域集成，确保数据标准统一与高效共享；应用架构采用分层解耦、体验驱动和服

本文系统阐述了华为企业架构设计方法论，涵盖数据架构、应用架构及技术架构三大核心领域。数据架构以 “数据是企业核心资产” 为理念，通过数据资产目录分层管理、概念与逻辑模型设计、数据分布规划及跨域集成，确保数据标准统一与高效共享；应用架构采用分层解耦、体验驱动和服务化原则，通过功能项识别、服务化设计及系统适配，构建前台敏捷、中台稳定、后台统一的业务支撑体系；技术架构聚焦云化、服务化与安全防护，设计涵盖基础设施、技术平台、服务目录及部署架构，支撑业务快速迭代与技术演进。三者协同形成企业级数字化转型框架，助力提升数据质量、业务效率与技术敏捷性。

数据在业务活动中产生并记录，按对象进行管理，明确数据Owner。业务Owner就是数据Owner，每个数据都要定义唯一的owner，代表企业管理数据，负责建设和维护数据架构。数据Owner对数据质量负责，需指定数据管家，协助数据Owner履行职责，确保数据的准确性和一致性。数据架构应基于企业全局视角定义，建立数据标准，形成数据共同语言，在企业生态中发挥作用。参考业界先进实践以及商用软件包，定义组织级的数据架构。架构应有前瞻性，兼顾As-is及To-be业务运作模式，确保架构稳定。每一个数据在组织范围内必须有唯一、准确的定义，流程开发、IT实施应遵从企业已发布的数据架构。逻辑数据模型设计在概念数据模型基础上，参考三范式要求细化概念实体，识别逻辑实体，建立企业级的概念数据模型。包括整理逻辑实体初稿、整理属性初稿、整理实体之间关系、验证逻辑模型、更新逻辑模型等任务，输出逻辑数据模型（逻辑实体）初稿、确认稿和发布版，以及数据字典发布版。

通过服务化构建轻量级、分层解耦的应用能力，信息系统分为前台、中台和后台，相互之间通过服务进行交互。面向用户构建前台，仅消费服务而不产生服务；面向服务构建中台，IT应用间低耦合，内部高内聚；面向信息资产构建后台，实现数据同源、一致；层与层之间充分解耦，通过服务进行交互。分析ABB与APP初稿的关联关系，分析功能项与ABB初稿的关联关系，组织评审应用架构的南网适配性，修编应用架构划分。识别功能项承载的业务流程步骤，对业务流程步骤进行分析，形成支撑业务步骤的功能子项，进行差缺补漏，保证功能子项的组合可以完整实现功能项的功能定位，输出功能项分布清单和功能子项清单。

分析部署需求，确定部署策略，设计部署架构。遵从技术架构全面云化原则，基于现状调研成果，充分分析技术平台和技术组件对IT基础设施提出的部署要求，初步设计南网云数据中心整体架构，参考业界主流的6R方法论，结合应用架构设计成果，分析应用系统分布情况以及业务诉求，确定应用系统部署策略（上云），基于部署策略，完善部署架构，包括部署节点分布，数据中心组网架构和资源池设计，部署节点分布包括数据中心容灾，云边端架构等，组网设计包括网络域划分，数据中心网络拓扑等，资源池设计包括计算资源池、存储资源池、大数据资源池、容器资源池等。确定整体蓝图，设计跨域技术解决方案，形成技术架构其他制品。整合技术架构制品，统筹规划设计技术架构整体蓝图，分析跨领域业务需求，应用和数据对技术的要求，设计跨域技术解决方案，包括功能架构，部署架构，安全架构等，识别跨域技术架构蓝图与现有技术架构的差距，并提出改进建议，辅导领域技术蓝皮书编制，提出技术架构标准规范的编制范围，输出技术架构蓝图、跨域技术解决方案设计、技术架构差距分析、技术蓝皮书、技术标准规范等成果。