摘要：在DeepSeek之后，中国又一AI力作——Manus，迅速走红市场，尽管外界对其反应褒贬不一，但Manus所引发的资本市场热潮，已然让AI Agent相关概念板块连续涨停。这一现象不仅彰显了AI Agent的潜在价值，也预示着人形机器人领域即将迎来一场前所未

在DeepSeek之后，中国又一AI力作——Manus，迅速走红市场，尽管外界对其反应褒贬不一，但Manus所引发的资本市场热潮，已然让AI Agent相关概念板块连续涨停。这一现象不仅彰显了AI Agent的潜在价值，也预示着人形机器人领域即将迎来一场前所未有的变革。

AI Agent并非Manus的独创，但它将多智能体协同理念融入产品，整合了多种AI能力，并通过简化人机交互流程，实现了复杂任务的高效完成。这种设计思路，无疑为从业者提供了新的思考方向，不仅在大语言模型领域，在机器人行业同样具有深远意义。

然而，面向人形机器人的AI Agent开发，并非易事。大语言模型虽擅长逻辑推理，但缺乏对物理世界的具身感知能力，无法直接将语言指令映射到硬件操作。为了打通这一“数字鸿沟”，业界开始探索通过领域数据注入和参数优化等方法，微调模型以提升硬件适配性和对物理规则的理解。但这一路径并非主流，如何真正实现AI Agent与机器人的无缝对接，仍是亟待解决的问题。

此时，机器人规模化落地的需求愈发迫切，AI Agent成为了破局的关键。上周，国地共建具身智能机器人创新中心发布的“慧思开物”平台，便是这一趋势的缩影。它不仅具备传统AI Agent的自主决策、任务规划等核心能力，更通过预设指令集，实现了物理动作的精准控制、多模态环境的实时交互以及跨硬件平台的泛化应用。这是人形机器人首次通过AI Agent实现从数字空间向物理空间的拓展，标志着机器人智能化水平的质的飞跃。

“慧思开物”平台构建了基于AI大模型的“大脑”与“小脑”协同架构，其中“大脑”负责多模态交互、三维空间认知、语义解析与决策生成，“小脑”则专注于技能执行与端到端控制。这一体系整合了具身智能的双模态核心，通过“规划-执行-反馈-优化”的闭环控制流程，形成了具有自迭代能力的机器人智能交互体系。

在结构化环境下，“慧思开物”平台已实现了工业分拣、积木搭建、桌面清理和物流打包等场景的测试验证。操作者无需使用复杂的编程语言或遥操作设备，仅需通过语音指令和APP直连的方式，即可与机器人进行任务交互。这种“APP+机器人”的模式，极大地降低了操作者的使用门槛，简化了操作流程。

值得注意的是，谷歌DeepMind也在积极开发机器人AI Agent。其最新研究成果Gemini Robotics和Gemini Robotics-ER，展现了强大的多模态协同分析能力和具身推理能力。搭载Gemini 2.0架构的机器人，能够解决各种开箱即用的任务，包括训练中未见过的任务，且擅长处理新物体、指令和环境。这一成果为机器人AI Agent的发展提供了新的思路和方向。

展望未来，具备多模态泛化能力、硬件兼容性和简单易部署的机器人AI Agent系统级平台，将成为主流趋势。随着硬件成本与使用门槛的进一步降低，机器人的时代将不再遥远。虽然目前机器人AI Agent的“iPhone时刻”尚未到来，但全球范围内围绕操作系统级平台的竞争已悄然展开。中国能否在本轮竞争中保持领先优势，让我们拭目以待。这一场由AI Agent引领的变革，正悄然撬动人形机器人领域的“奇点”，推动其向更加智能、高效、灵活的方向发展。

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